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Otsu
- 用C++实现的OTSU大津阈值分割方法，使用的是图像的全局阈值
大津法阈值分割(otsu)
- 个人搜集的两个大津法阈值分割算法(otsu算法)，已通过测试-personal collection of two large Zimbabwe law thresholding segmentation algorithm (Otsu algorithm), have passed the test
基于大津算法的阈值分割
- 基于大津算法的阈值分割，图像二值化，处理灰度图像，讲目标和背景分离,Otsu threshold segmentation
基于opencv2.2的大津法分割
- 基于opencv2.2的大津法分割，大津法是一种自适应的阈值分割方法，应用较广，按灰度特性，将图像分为背景和目标两部分，是二值化的图像。本代码需要先行安装opencv2.2-The Otsu method based opencv2.2 split, Otsu method is an adaptive thresholding method, used widely, according to the gray-scale features, the image is divided into
opencv-ostu
- 基于OPENcv大津阈值分割运动目标检测方法的源代码- the code of otsu for moving goal detection based on opencv
demo
- 数字图像处理实验 细胞图像的分割与测量 包括区域生长 大津阈值分割 去噪等等，VC MFC开发-cell segment
otsu2
- 大津阈值分割法，也称最大类间方差法，利用图像的灰度分布密度函数定义图像的交叉熵。 交叉熵可看作是两个概率系统（即图像背景及目标）的信息量之间的差异。求出的交叉熵越大，则分割效果越好。 -Otsu threshold segmentation method, also known as Otsu method, the use of gray-scale image distribution density function definition images of cross-ent
imprivedOSTU
- 比较经典的OSTU算法，是根据最早提出的大津阈值分割算法改进而来的。-Comparison of classic OSTU algorithm is based on the earliest proposed Otsu threshold segmentation algorithm to improve from.
otsu
- 一维自适应阈值分割大津法的源程序是用matlab写的-One-dimensional Otsu adaptive threshold segmentation method source code is written in matlab
ImageProcess
- 本文讲了图像分割的集中典型方法，其中包括大津大津阈值分割法，登山法。是图像分割技术的初学者较好的入门课件。-failed to translate
otsu0915
- 通过matlab源码实现图像的最佳自动阈值分割，所选算法是常见的大津法-Matlab source code through the realization of the best automatic image thresholding, the selected algorithm is a common method of Otsu
viLib
- 数字图像处理 大津法 将图像进行自动阈值分割-Otsu method of digital image processing for automatic image segmentation
Otsu
- 大津法实现图像阈值分割的matlab源程序代码-Otsu Thresholding Image source code matlab
demo
- 图像处理基本操作，如直方图均衡化、边缘检测、大津阈值分割等-Basic image processing operations, such as histogram equalization, edge detection, Otsu threshold segmentation
Otsu-and-pyramid-algorithm
- 基于对话框的图像分割和匹配，采用大津阈值分割，金字塔算法模板匹配-Otsu threshold segmentation, based on image segmentation and matching of the dialog box, pyramid algorithm template matching
大津法阈值分割(otsu)
- 个人搜集的两个大津法阈值分割算法(otsu算法)，已通过测试-personal collection of two large Zimbabwe law thresholding segmentation algorithm (Otsu algorithm), have passed the test
ostu阈值分割法
- 这是一个利用大津阈值法进行自适应分割的程序，效果很不错，你值得拥有，采用matlab编写
细胞分割（大津阈值）整套程序（仅代码）
- 细胞分割（大津阈值）整套程序（仅代码）仅供参考，并非对所有图像试用，资源分享。
Otsu
- 利用matlab程序编写的图像分割代码，算法为大津阈值算法，效果很好(Using image segmentation code matlab programming algorithm, Otsu threshold algorithm, the effect is very good)
自适应阈值
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese