搜索资源列表
Tsinghua2University2dsp2digital2signal2processing2
- 一、课程目的与要求 本课程的主要目的是在了解数字信号处理的基本概念和基本方法的基础上，掌握利用数字信号处理器件进行数字信号处理的工程实现的基本方法和过程。数字信号处理理论不是本课程的重点，课程实验设置的目的也不是要求学生掌握一个或几个复杂的数字信号处理算法的实现方法，而是通过简化对数字信号处理理论的要求，使学生将主要注意力集中在完整的数字信号处理的工程实现方法和流程上来。但是学生必须首先具备以下要求： 1． 了解\"信号与系统\"以及\"数字信号处理\"的基本概念
RS_15_11编译码_matlab实现
- Matlab实现rs（15，11）的编译码算法，可用于算法学习，和验证，易于修改，简单易懂。
mopso
- 智能微粒群学习算法，可用于分类及特征优化等等。该算法实现过程简单，清晰。-Intelligent Particle Swarm learning algorithm can be used to optimize the classification and characteristics and so on. Implementation process of the algorithm is simple and clear.
numerical_matlab_code
- 《数值分析及其MATLAB实现》这本书以理论推导为基础，通过利用Matlab的底层库函数实现各个数值计算方法，而不是简单的调用高层函数，因此实现的算法过程很详细并具有很高的灵活性，便于自行学习和调整，实现了理论与实践的相统一。同时配有大量例题，并有Matlab数值计算、符号计算的基本使用方法。 -" " Numerical Analysis and MATLAB implementation, " " This book is based on a the
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
EM
- 这是用matlab实现em算法的程序，简单，易懂，共同学习噢。-EM
matlab
- 用MATlab实现的粒子群算法，比较简单，适用于刚学习粒子群算法的人，大家可以交流一下-MATlab particle swarm algorithm, relatively simple, suitable for people new to the study of the particle swarm optimization (pso) algorithm, we can discuss
genetic
- 用MATlab实现的遗传算法，i比较简单，适用于刚学习粒子群算法的人，大家可以交流一下-MATlab genetic algorithm, relatively simple, suitable for people new to the study of the particle swarm optimization (pso) algorithm, we can discuss
matlab
- 用MATlab实现的神经算法，比较简单，适用于刚学习粒子群算法的人，大家可以交流一下-MATlab neural algorithm, relatively simple, suitable for people new to the study of the particle swarm optimization (pso) algorithm, we can discuss
mykmeans
- 适合初学者学习kmeans聚类算法的简单的MATLAB程序，可以直接调用实现聚类结果-it is useful for beginners to learn about kmeans algorithm
1
- 实验一：基于LMS算法的“苹果-橘子”分类问题 实验二：基于LMS算法的T-G-F字符识别问题 通过以上两个实验，了解ADALINE网络的结构及计算机制，掌握LMS算法，并会利用该算法来解决简单的模式分类问题。1， 学习ADALINE网络的基本结构及其学习机制，并在Matlab中实现 2， 分别对上述两类分类问题进行实现，并根据实验结果完成实验报告 -Experiment 1: Based on LMS Algorithm Apple- Orange classificati
vrdjercj
- 应用小区域方差对比，程序简单，双向PCS控制仿真，利用matlab GUI实现的串口编程例子，基于分段非线性权重值的Pso算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，一种流形学习算法（很好用）。- Application of small area variance comparison, simple procedures, Two-way PCS control simulation, Use serial programming examples matlab GUI implementati
ujwngpwh
- 一种流形学习算法（很好用），使用matlab实现智能预测控制算法，包含优化类的几个简单示例程序，包括调制，解调，信噪比计算，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- A fluid manifold learning algorithm (good use), Use matlab intelligent predictive control algorithm, Optimization class contains several simpl
riwszeag
- 一种流形学习算法（很好用），一些自适应信号处理的算法，包含优化类的几个简单示例程序，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，使用matlab实现智能预测控制算法。- A fluid manifold learning algorithm (good use), Some adaptive signal processing algorithms, Optimization class contains several simple sample programs, Based on SVP
uirqbnqh
- 双向PCS控制仿真，关于神经网络控制，一种流形学习算法（很好用），应用小区域方差对比，程序简单，用MATLAB实现的压缩传感，保证准确无误，是学习通信的好帮手，gmcalab 快速广义的形态分量分析。-Two-way PCS control simulation, On neural network control, A fluid manifold learning algorithm (good use), Application of small area variance compari
粒子群算法
- matlab粒子群算法的简单实现，可以自己调精度，群体学习和个体学习的权重(Particle Swarm Optimization based on matlab)
BPSO - 副本
- 简单的BPSO的程序,粒子群算法源程序，matlab编程实现,欢迎互相学习(this program is the particle swarm algorithm source program,welcome to learn from each other.)
EM算法之三硬币模型：matlab编程实现
- EM算法是人工智能十大算法之一。三硬币模型算例出自李航的《统计学习方法》，书中给出了计算结果和简单解说，对于不是学数学的看这种复杂的公式看不懂，我也看了很久才看懂。我用matlab编写的代码，并作了详细的注释。(EM algorithm is one of the ten major algorithms of artificial intelligence. The three coin model is derived from Li Hang's statistical learning
main
- 学习算法 MATLAB 的简单实现，实现简单的学习过程配置。(Learning algorithm MATLAB simple realization)
Code of GPs
- 实现高斯过程算法的一个简单回归，适合初学者学习。(A simple regression of the Gauss process algorithm is realized, which is suitable for beginners to learn.)