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小波分解matlab程序
- 图像处理的小波分解的matlab程序
53Waveletdecompositionandreconstruction
- 在MATLAB实现的5-3整数小波分析，包括三个文件，分析，重构还有主程序，可对图像进行三级小波分解-In the MATLAB implementation of the 5-3 integer wavelet analysis, including the three documents, analysis, and reconstruction are the main program can be an image wavelet decomposition of three
lena
- 灰图像三级小波分解，以lena图像为例。-Gray image 3 wavelet decomposition to lena image as an example.
DWT-rank4
- 许多的图像处理过程中，需要更多级别的小波分解，我的程序是四级小波分解，大家可以参考！-A lot of image processing, the need for more levels of wavelet decomposition, my 4 wavelet decomposition procedure, we can refer to!
wavelet-matlab
- 基于小波理论的采用sym4小波分解实现图像融合。-base on wavelet map mix
lena
- lena图像的分解将规范化后的图像的数据格式由适合显示图像的uint8格式转换为适合数值处理的double格式，再调用二维小波分解函数进行图像分解，最后为了清晰地显示分解图像的塔式结构，在图像的相应区域绘制若干分界线。 -lena image after decomposition of the standardized image data format suitable for display by the image is converted to uint8 format suita
Studyonoptimalwaveletdecompositionlevel
- 图像融合 分解层数 小波变换 多聚焦图像融合的最佳小波分解层数为5 层-Image fusion decomposition level wavelet transform multi-focus image fusion of the best wavelet decomposition of 5-storey low-rise
untitled
- 用matlab实现图像小波分解-Matlab image with wavelet decomposition
2D-Wavelet-Transformation
- 用DWT实现二维小波变换,调原始图像矩阵后进行二维小波分解，重构源图像及结果显示-Wavelet transform in 2-D dimentation
2cengwave
- 利用二维小波分析对图像作2层小波分解，并在此基础上提取各层的低频信息。-Image using two-dimensional wavelet analysis for two-layer wavelet decomposition, and on this basis, the low-frequency information extracted layers.
result
- 实现图像小波分解，可以自行指定分解级数，采用daubenchies小波-Achieve the wavelet decomposition, you can specify the decomposition of their own series, using wavelet daubenchies
xiaobo
- 二位小波图像增强 比较基本的小波变换 小波分解 图像增强-Image enhancement
基于小波变换的图像融合源代码
- 利用小波变换融合红外图像与可见光图像，提高图像质量(Infrared image and visible light image are fused by wavelet transform to improve image quality)
5_3小波分解与重构
- 图像图形小波分解与重构算法 MATLAB 语言源程序(Wavelet decomposition)
图像小波分解
- 利用MATLAB程序进行的图像的小波分解(Wavelet decomposition of images)
图像频域操作全系列
- 对图像进行傅里叶变换，离散余弦变换，小波分解，拉东变换等(Two layers of wavelet decomposition for image)
小波分解
- 将图像进行二层小波分解，里面有两种不同的算法，同时绘制了图像的直方图(Two layers of wavelet decomposition of images)
小波基函数
- 我们通常用的函数dbn中的n就是这个小波函数的消失矩; 消失矩越大,它的支撑长度就越大,通常是支撑长度不少于2*n-1的; 消失矩越大,对应的滤波器越平坦,而且小波函数的振荡很强. 光滑函数在利用小波展开后的零点越多,也就是说小波的消失矩的大小, 决定了小波逼近光滑信号的能力.这一点也可以用来进行图像压缩. 越大的消失矩将使高频系数越小,小波分解后的图像能量也就很集中,压缩比例就越高. 通常我们都愿意采用消失矩较高的小波函数. 我们可以对一个信号,采用不同的消失矩的小波函数来分
双树复小波分解+特征提取+输出Excel
- 运行小波变换对图像进行处理分析，包括去噪纹理提取等(Running wavelet transform to process and analyze image, including denoising texture extraction, etc.)
二维小波分解 (1)
- 小波变换，对图像二维信号进行3层小波分解。 本题二维图像采用MATLAB自带的图片,实现图片多层小波分解的函数是： [C,S]=wavedec2(X,N,’wname’) , 即使用给定小波‘wname’对二维信号X进行N层小波分解。本题使用’bior3.7’小波进行分析。(wavelet transform)