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小波变换在图像边缘检测中的应用研究
- 小波变换在图像边缘检测中的应用研究-wavelet transform in the image edge detection of Applied Research
使用小波变换的图像边缘检测算法
- 使用小波变换的图像边缘检测算法-use wavelet transform Edge Detection Algorithm
基于小波变换模极大值的电能质量扰动检测与定位
- 基于小波变换模极大值的电能质量扰动检测与定位.rar-based on wavelet transform modulus maxima of the power quality disturbance detection and location. Rar
小波边缘检测
- 基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码-based on wavelet transform modulus maxima of multiscale edge detection Matlab source code
小波变换源码
- 带有多种小波基的小波变换程序，可用于图象识别，信号突变检测。-with multiple small Porgy wavelet transform procedures can be used to image recognition, signal mutation detection.
小波变换例程
- 这组程序是基于小波变换的信号奇异性检测和去噪的例程，每个程序的具体功能见程序源码。-this group are based on the wavelet transform singularity detection signal denoising and the routines, Every procedure specific functions to see source codes.
小波变换
- 利用小波变换进行边缘检测-edge check with wavelet transformation
小波变换在活塞环图像边缘检测中的应用研究
- 摘 要 小波变换是时间频率的局部化分析，它可以通过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化。本文正是基于小波变换在图像处理领域中表现出的多尺度分析，提出了用小波变换检测活塞环图像边缘的方法，这种方法通过对二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息。通过实验证明了这种方法的有效性。-Abstract wavelet transform is the local time frequency analysis, it can shift computing through telescopic
opencv运动检测
- 本程序实现了基于OPenCV的运动检测，并且应用了各种滤波方法，比如卡尔曼滤波和粒子滤波，及小波变换等，开发平台：VC6.0，简单易懂。已经过调试，可直接执行。适合图像处理、运动控制等专业的入门人士进行学习。
多尺度边缘检测实例
- 一个多尺度边缘检测实例，方法是： 1、先对图像进行3个尺度的小波变换； 2、求小波系数的模值及其梯度方向； 3、确定模的极大值，即候选边缘点； 4、通过反变换合成3个尺度的模的极值图像,A multi-scale edge detection example, the method is: 1, first image of the three-scale wavelet transform 2, and the modulus value of wavelet coefficient and
图12-8应用离散小波变换检测不连续点-150605
- 应用离散小波变换检测不连续点 用matlab实现-application DWT not detected using Matlab consecutive points to achieve
xiaobobianhua
- 利用小波变换检测突变点实验的实例，程序最后生成3个图像演示了该算法，分别为原数字信号、高斯函数作为基函数、高斯函数的一阶导数作为基函数的小波变换。-Mutation detection using wavelet transform examples of experimental points, the program generates the final three images to demonstrate the algorithm, namely, the original digi
实现语音的基音检测
- 小波变换，实现语音的基音检测，主要用来检测语音基音周期，小波变换的实现-Wavelet transform, implemented voice detection, voice pitch is mainly used test cycle, the realization of wavelet transform
基于小波变换的图像边缘检测算法
- 基于小波变换的图像边缘检测算法matlab代码
小波变换
- 集关于小波分析的matlab程序） 小波滤波器构造和消噪程序 小波谱分析mallat算法经典程序 小波包变换分析信号的MATLAB程序 利用小波变换实现对电能质量检测的算法实现 基于小波变换的图象去噪 Normalshrink算法
利用小波变换检测回波
- Labview利用小波变换检测回波,含 生成回波信号.vi 和 利用小波变换检测回波.vi 两个文件，程序简单易用(Labview uses wavelet transform to detect echoes)
基于小波变换的信号奇异性检测及去噪例程
- 这个程序是基于小波变换的信号奇异性检测及去噪 的一些例程(using wavelet method and SVD to process the signal and denoise)
R波检测
- matlab上基于小波变换的R波检测算法，亲测可以运行，附带.mat文件(Matlab based on wavelet transform R wave detection algorithm, pro test can run, with.Mat files.)
TTF,小波变换
- 基于FFT的谐波检测,采用快速傅里叶算法后得到原始波形中各次分量的频率和幅值特性，从中可以直接观测出各次谐波分量的频率和幅值信息. 程序1采用快速傅里叶算法后得到原始波形中各次分量的频率和幅值特性图 程序2输入信号经过FFT变换得到的频谱特性图 程序3对输入信号进行采样，应用一维小波变换函数进行三层小波分析(Based on FFT harmonic detection, the frequency and amplitude characteristics of each harmoni
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需