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Ch1799
- 小波工具箱的应用基础 395 16.1 一维小波分析的应用 395 16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395 16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411 16.2 二维小波分析的应用 417 16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417 16.2.2 小波分析在图像增强中的应用 418 16.2.3 小波分析在图像融合中的应用 420 16.3 小波包分析的应用 422 16.3.1 小波包在信号时频分析中的应用 423 16.
Image_Fusion_Algorithm_with_Wavelet_Transform
- 本文对小波分析在多尺度边缘检测、静止图像压缩和数字水印三个方面应用的方法进行了研究。对于写毕业论文的同学很有帮助
小波变换在活塞环图像边缘检测中的应用研究
- 摘 要 小波变换是时间频率的局部化分析，它可以通过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化。本文正是基于小波变换在图像处理领域中表现出的多尺度分析，提出了用小波变换检测活塞环图像边缘的方法，这种方法通过对二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息。通过实验证明了这种方法的有效性。-Abstract wavelet transform is the local time frequency analysis, it can shift computing through telescopic
B样条小波边缘检测的改进算法
- 第1章为绪论。简要介绍了课题研究背景、意义及研究现状。 第2章具体介绍小波变换应用在图像边缘检测的基本原理。在连续小波变 换基础上引入实际中应用范围较广的离散小波变换，重点分析了多分辨率小波 变换。 第3章介绍B样条小波边缘检测的改进算法。基于B样条小波变换，将 Contourlet变换应用在多尺度自适应阈值边缘检测中。 第4章介绍多层次自适应空间系数高斯小波边缘检测方法。将灰度共生矩 阵特征值应用在高斯小波变换中，提出一种多层次自适应算法。 第5章介绍Canny算子与小波变换结
edgeCheck
- 方向小波不仅保持了传统小波变换的良好的时频局部化的分析能力，还具有良好的方向分析能力。 本程序通过高斯函数导数检测图像边缘，实质是方向可调小波变换检测图像边缘。-This program introduces a derectional wavelet transform theory.Derectionalwavelet can better reflect the edge information of images because thy better corresponds to t
ImageProcess
- 特技显示： 图像扫描、图像插入、百叶窗显示、马赛克效果、栅格条交错、从全黑淡入、图像伸缩 像素运算： 查看直方图、直方图均衡、线性变换、阈值变换、窗口变换、灰度拉伸、对数变换 几何变换： 图像镜像、图像平移、图像旋转、图像缩放 正交变换： 离散傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什哈达玛变换、离散K-L变换、小波变换 图像复原： 逆滤波复原、维纳滤波复原 图像增强： 灰度变换调整、直方图修整法、图像平滑法、中值滤波、低通滤波、图像锐化、高通滤波
waveletanalysisandapplication
- 小波分析及其应用，详细介绍了小波变换原理和基本方法，还重点介绍小波变换在语音和图像处理、信号检测、多尺度边缘提取等领域的应用。-Wavelet analysis and applications, described in detail wavelet transform principles and basic methods, but also focuses on Wavelet Transform in the voice and image processing, signal det
siedge
- 小波图像分析,采用敷理业分析算法,对图像进行边缘检测.-Wavelet image analysis, the rationale for the use of sufficient industry analysis algorithm, edge detection of images.
edgedetecting
- 基于小波分析的图像边缘检测方法（matlab程序）-the edge detecting method of the image based on wavelet transform theory
image
- 图像处理：一种基于小波分析的边缘检测算法-An edge detection approach based on directional wavelet transform
003
- 边缘检测是图像检索的关键技术之一。边缘检测方法比较多， 但这些算法各有自己的特点和特定的应用领域。 现在提出一种新的边缘检测算法， 该算法以小波分析为基础， 通过对原始图像进行小波变换实现边缘检测， 具有良好的 检测效果。-Edge detection is one of the key image retrieval. Edge detection method more, but these algorithms have their own characteristics and
Combining-multi-scale-information
- 结合多尺度信息,采用小波分解对医学影像进行边缘检测,通过试验与其他方法进行分析与比较,证 明此方法在医学图像边缘检测中是切实可行的。-Combining multi-scale information, using wavelet decomposition on edge detection of medical imaging tests and other methods, through the analysis and comparison, the card Ming
Gonzalez--source-code
- 冈萨雷斯数字图像处理源代码，包括边缘检测，正规化，小波分析等等，功能齐全-Gonzalez digital image processing source code, including edge detection, regularization, wavelet analysis, etc., fully functional
edgedetecting
- 基于小波分析的图像边缘检测方法-Based on wavelet analysis of image edge detection。。。。。。
wavelet_analysis
- 小波分析工程应用实例代码。小波变换检测故障信号与小波类型的选择；图像多尺度边缘检测算法研究；基于小波图像压缩技术的算法等等实例。-Wavelet analysis of engineering application code. Failure detection signal wavelet transform and wavelet type selection image multi-scale edge detection algorithm wavelet-based image
WaveletApply
- 小波分析用于图像去噪、边界扭曲、压缩、数字水印、小波包分解与重构、图像融合及边缘检测。-Wavelet analysis is used to image denoising, boundary twisted, compression, digital watermark, and wavelet packet decomposition and reconstruction, image fusion and edge detection.
xiaobogongcheng
- 很实用的小波分析源码，应用于各种工程实际项目中 6.1小波分析263 6.2从傅里叶变换到小波变换266 6.3基于MATLAB的小波快速算法设计271 6.4小波变换检测故障信号与小波类型的选择283 6.5图像多尺度边缘检测算法研究292 6.6小波变换在信号特征检测中的算法研究298 6.7基于小波的信号突变点检测算法研究307 6.8基于小波的信号阈值去噪算法研究313 6.9基于小波图像压缩技术的算法研究320 6.10小波变换图像测试分析331
wavelet
- 小波分析因其在处理非平稳信号中的独特优势而成为信号处理中的一个重要研究方向。如今随着小波理论体系的不断完善，小波以其时频局部化特性与多尺度特性在图像边缘检测领域中倍受青睐。-Wavelet analysis of nonstationary signal processing because of its unique advantage in signal processing and become an important research direction in. Now with th
xiaobofenxi
- 首先介绍了图像边缘检测技术和几种经典的边缘检测算子。然后对小波变换进行了简单的理论分析，阐述了小波多尺度思想，并对基于小波变换的图像边缘检测进行了简单的介绍。-First,several classic edge detection operators are analyzed in this paper,and then the principle and status are briefly described.Second,the theory of wavelet transform i
xiaobozongjie
- 小波分析用于去噪,图像压缩，边界扭曲，分解与重构，图像融合，数字水印，边缘检测例子源码-Wavelet analysis for denoising, image compression, border distortion, decomposition and reconstruction, image fusion, digital watermarking, edge detection source code examples