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基于小波变换的图像融合
- 基于小波变换的图像融合源代码-融合规则分别使用简单的模值取大和基于区域能量
小波分形算法.rar
- 用小波绘制分形混浊曲线、Julia集、和Mandelbrot集，程序运行后，分别选择菜单“分形”下的子菜单“混沌曲线”、“Julia集”或者“Mandelbrot集”，将分别绘制这几种分形图案。对于Mandelbrot集，可以用托动鼠标选择一矩形框，然后点击鼠标右键对所选择的区域进行放大。,Wavelet Fractal stuffy drawing curves, Julia sets, and Mandelbrot sets, after running, select the menu &
ImageProcess
- 特技显示： 图像扫描、图像插入、百叶窗显示、马赛克效果、栅格条交错、从全黑淡入、图像伸缩 像素运算： 查看直方图、直方图均衡、线性变换、阈值变换、窗口变换、灰度拉伸、对数变换 几何变换： 图像镜像、图像平移、图像旋转、图像缩放 正交变换： 离散傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什哈达玛变换、离散K-L变换、小波变换 图像复原： 逆滤波复原、维纳滤波复原 图像增强： 灰度变换调整、直方图修整法、图像平滑法、中值滤波、低通滤波、图像锐化、高通滤波
image
- 利用小波对图像进行区域缩放-Using Wavelet image scaling region
lena
- lena图像的分解将规范化后的图像的数据格式由适合显示图像的uint8格式转换为适合数值处理的double格式，再调用二维小波分解函数进行图像分解，最后为了清晰地显示分解图像的塔式结构，在图像的相应区域绘制若干分界线。 -lena image after decomposition of the standardized image data format suitable for display by the image is converted to uint8 format suita
FusionTechnologyofMedicalImageBasedonWavelet
- 小波变换 图像融合 自适应算法 模极大值 局部区域强度-wavelet transform image fusion adap tive algorithm modulusmaximum local region intensity
WaveletImageFusion
- 该程序是用小波的方法对两幅图像进行融合。在低频系数对小波系数采用基于区域方差的加权融合方法处理,高频系数采用基于像素点小波系数绝对值取大的规则进行融合。该方法避免了图像融合过程中因平均化而出现的模糊现象, 融合后的图像内容更加清晰, 更容易识别。-The program realized to fuse two images by the method of wavelet. In the low-frequency coefficients of the wavelet coefficient
image_fusion_matlab_six_method
- 基于matlab小波变换的图像融合，采用的是区域的6种算法-Matlab wavelet transform based image fusion, using the region of six kinds of algorithms
amethodforimagefusion
- 文中的方法是把图像分块，小波分解得到低频分量、高频分量，然后计算每一块的对比度，把图像块划分为清晰块、模糊块，把清晰块和模糊块相邻的区域定义为边界区域，融合时，直接选取清晰块作为融合后的相应块，对于边界区域，在小波分解的基础上采用基于对比度的像素选取的方法进行处理。-Paper, the method is to image segmentation, wavelet decomposition are low frequency, high frequency components, then
area
- matlab-car区域方差,能量等，遥感影像处理小波变换-matlab-car regional variance, energy, etc., remote sensing image processing wavelet transforms
fenxin
- 基于分形维数与小波变换的区域匹配方法，通过MATLAB实施。-Based on fractal dimension and wavelet transform regional matching
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
wavelet
- 为了避免常规正交小波变换所引起的图像边缘失真，特别采用了双正交小波变换进行图像 的多分辨率分解。在融合处理时，为了获得更丰富的细节和更好的融合效果，对不同分解层、不 同方向上的高频分量以及同一分解层图像中的不同区域均采用不同的融合算子。实验结果表明， 该融合方法和融合规则是十分有效的，融合后图像的边缘和纹理细节都更加突出-In order to avoid the conventional orthogonal wavelet transform image edge distort
imagefusion
- 提出了一种基于多通道 Gabo r滤波器和 FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊 C2均值聚类算法在多通道 Gabo r滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割 再对待融合图像进行多尺度小波分解 在此基础上利用 Gabo r滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度 ,应用区域相似度及信息量构造加权因子 ,从而得到融合图像的小波系数 最后 ,利用小波逆变换得到融合图像.-Proposed a multi-channel Gabo r filter and FCM clustering f
wavelet-matlab
- 基于小波变换的图像融合源代码，利用的融合规则分别使用简单的模值取大和基于区域能量。-Image fusion based on wavelet transform source code, the use of fusion rule modulus were obtained using a simple large and region-based energy.
ion
- 小波区域分解的头部三维模型重构Wavelet domain decomposition in the head three-dimensional model reconstruction-Wavelet domain decomposition in the head three-dimensional model reconstruction
SaliencyWaveletCode_TMM2013
- 实现显著性区域检测,使用的是小波变换，效果还可以，值得下载(saliency code use of wavelet transform, the effect is also good, it is worth downloading)
xiaobo
- 简单的小波变换，以及区域生长的代码，学习学习(The wavelet transform, and the code for the region growing)
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术