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- 文章利用MATLAB语言及其小波工具箱，采用小波变换算法，开发数字水印嵌入系统，通过对原始静态图像和二值图像水印进行小波多分辨率分解，组合对应方向上的小波细节子图数据，从而实现了在原始静态图像上嵌入二值图像水印。有部分代码-article using MATLAB language and its toolbox, wavelet transform algorithm, development of digital watermark embedded systems, right throu
waveletdeno
- matlab仿真小波多分辨率去噪和曲线拟合去噪
B样条小波边缘检测的改进算法
- 第1章为绪论。简要介绍了课题研究背景、意义及研究现状。 第2章具体介绍小波变换应用在图像边缘检测的基本原理。在连续小波变 换基础上引入实际中应用范围较广的离散小波变换，重点分析了多分辨率小波 变换。 第3章介绍B样条小波边缘检测的改进算法。基于B样条小波变换，将 Contourlet变换应用在多尺度自适应阈值边缘检测中。 第4章介绍多层次自适应空间系数高斯小波边缘检测方法。将灰度共生矩 阵特征值应用在高斯小波变换中，提出一种多层次自适应算法。 第5章介绍Canny算子与小波变换结
dyqmallat
- 一个关于小波多分辨率的代码，有详细的解释，并附上运行出来的结果图。是用MATLAB写的-On wavelet multi-resolution codes, there is a detailed explanation, together with the results running on Fig. Are written using MATLAB
VFDT
- 小波对信号进行多分辨率分析，提取信号特征-Wavelet multi-resolution signal analysis, signal feature extraction
wavelet
- 小波多分辨率算法在电力谐波检测中的应用,介绍了小波算法在谐波项目中的用法，以及实例。-Wavelet multi-resolution algorithm for harmonic detection in power applications, introduced in the harmonic wavelet algorithm use projects, as well as examples.
dsp-10
- 小波多分辨率分析是在 函数空间内，将函数f描述为一系列近似函数的极限。每一个近似函数都是f的平滑版本，而且具有越来越精密的近似函数。这些近似都是在不同尺度上得到的。-transform
dsp-c9
- 小波多分辨率分析是在 函数空间内，将函数f描述为一系列近似函数的极限。每一个近似函数都是f的平滑版本，而且具有越来越精密的近似函数。这些近似都是在不同尺度上得到的。-refinement
dsp-c11
- 小波多分辨率分析是在 函数空间内，将函数f描述为一系列近似函数的极限。每一个近似函数都是f的平滑版本，而且具有越来越精密的近似函数。这些近似都是在不同尺度上得到的。-wavelet
dsp-c8
- 小波多分辨率分析是在 函数空间内，将函数f描述为一系列近似函数的极限。每一个近似函数都是f的平滑版本，而且具有越来越精密的近似函数。这些近似都是在不同尺度上得到的。-wavlet box
wavelete_watermarking
- 一种基于小波多分辨率分解的静态图像上的二值图像水印算法-wavelete watermarking
wavelet_Matlab7
- 本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实
cvWavelete
- 用opencv实现的图像小波变换及反变换代码，可用于图像去噪、多分辨率分析等方面。-Opencv achieved with wavelet transform and inverse transform the image code can be used for image denoising, multi-resolution analysis and so on.
yasuo2
- 本程序主要是利用小波多分辨率的特点对图像进行压缩。-image compression based on wavelet transform
wavelet
- 为了避免常规正交小波变换所引起的图像边缘失真，特别采用了双正交小波变换进行图像 的多分辨率分解。在融合处理时，为了获得更丰富的细节和更好的融合效果，对不同分解层、不 同方向上的高频分量以及同一分解层图像中的不同区域均采用不同的融合算子。实验结果表明， 该融合方法和融合规则是十分有效的，融合后图像的边缘和纹理细节都更加突出-In order to avoid the conventional orthogonal wavelet transform image edge distort
wavelet
- 分为三个函数，第一个函数的功能是用于读取ecg信号，找到小波变换模极大序列；第二个函数是子程序，用于多分辨率分解，使用 A trous 算法在分解的过程中，同时给出各级的细节和概貌，它们和原数据有着同样的长度；第三个函数是函数子程序，用于多分辨率分析中的重建。-Divided into three functions, the function of the first function is used to read the ecg signal, find the wavelet trans
ection
- 小波多分辨率算法在电力谐波检测中的应用-Wavelet multi-resolution algorithm in power harmonics detection
小波变换
- 小波变换原理以及常用小波变换介绍，并且有多分辨率的分析(Wavelet and Multiresolution Analysis)
multi_resolution__analysis
- 实现时间序列信号的多尺度分解，小波模极大值分析。(multiresolution analysis with the time sequence data,)
ChaoticSignalBasedonWaveletTransform.rar
- 基于小波多分辨率分析的思想，提出一种降低混沌信号噪声的方法。首先对一个混沌时间序列进行小波分析，得到信 号在各个尺度上的不同特性;再对各个高频细节信号进行二次小波去噪;最后对二次小波去噪后的信号进行线性叠加，达到 提取真实信号的目的(Based on the idea of wavelet multiresolution analysis, a method to reduce the noise of chaotic signal is proposed. First, the wavel