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多尺度边缘检测实例
- 一个多尺度边缘检测实例，方法是： 1、先对图像进行3个尺度的小波变换； 2、求小波系数的模值及其梯度方向； 3、确定模的极大值，即候选边缘点； 4、通过反变换合成3个尺度的模的极值图像,A multi-scale edge detection example, the method is: 1, first image of the three-scale wavelet transform 2, and the modulus value of wavelet coefficient and
小波分析
- 小波分析可用于多时间尺度分析，即系统变化在时域中存在多层次时间尺度结构和局部化特征。
mulscal_edge
- 小波多尺度边缘检测算法matlab源代码-Wavelet multi-scale edge detection algorithm matlab source code
dwt2wavedec2
- 图像的二维离散小波单尺度和多尺度地分解，读入自己的图像，直接可以轻松运行并查看分解及其图像的重构结果。-Two-dimensional Discrete Wavelet Image single-scale and multi-scale decomposition, reading into its own image, can easily run directly and view the image decomposition and reconstruction of the resu
matlabimageprocessing
- 本程序是基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码，在Matlab7.0下运行-matlab
ed
- 使用matlab工具进行边缘检测，基于小波多尺度变换。-Matlab tools use edge detection, based on wavelet multi-scale transform.
test
- 多尺度积去噪工具，基于平稳小波多尺度分解-Multi-scale plot denoising tool, based on stationary wavelet multi-scale decomposition
dsp-10
- 小波多分辨率分析是在 函数空间内，将函数f描述为一系列近似函数的极限。每一个近似函数都是f的平滑版本，而且具有越来越精密的近似函数。这些近似都是在不同尺度上得到的。-transform
wavedec2
- 该程序利用小波多尺度分解，提取近似系数和细节系数重构原图像-It uses wavelet decomposition to extract approximate coefficients and detail coefficients of the original image reconstruction
xiaobobianyuanjiancechengxu
- 小波多尺度边缘检测总结的一种最优检测！！！代码绝对可用-Multiscale Edge Detection Optimal detection of a summary! ! ! The code is absolutely free
vcPPsourcecode7
- 600个大型项目源码之一： MATLAB与VC++混合编程实现一维小波多尺度分解 小波分析世纪80年代开始发展成熟起来的一个数学分支，其应用领域十分广泛，并逐步成为信号分析的又一有力工具。MATLAB的小波工具箱为我们提供了小波多尺度分解函数，方便了我们对小波的使用。但是用它所编写的软件不能脱离MATLAB编程环境在Windows平台下直接运行，代码执行效率低下，运行时占较多的系统资源，不能达到某些用户的需求。 VC++是由美国Microsoft 公司开发的可视化C/C++集
waveann
- 小波神经网络，利用了小波多尺度变换特性，两者相互结合，简单易懂。-Neural network, using a wavelet multi-scale transform characteristics, the two combined, easy to understand.
小波多尺度边缘检测
- 小波多尺度边缘检测matlab程序,采用局部极大值法，注解详细，可以运行，比较适合初学者学习
小波分解+MSE熵+特征提取
- 通过小波四层分解，获取脑电信号的四个波形，之后运用多变量多尺度熵计算综合MMSE，为脑电信号识别做基础(After four layers of wavelet decomposition, four waveforms of EEG signals are acquired, and then the MMSE is calculated by using multivariable and multi-scale entropy, which is the basis of EEG reco
小波变换
- 小波变换 信号处理 通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节。(Wavelet transform signal processing through the telescopic translation operations to signal (function) step by step multi scale refinement, the final breakdown of ti
小波分解与重构
- 对信号进行多尺度分解并提取小波的高频系数和低频系数(Multi-scale decomposition of signals and extraction of high frequency coefficients and low frequency coefficients of wavelet)
小波变换
- 该程序为小波变换以及小波包变换。将波形进行多尺度分解变换，得到近似系数以及细节系数。(The program uses wavelet transform to transform the waveform into multiscale decomposition, and obtains the approximate coefficient and the detail coefficient.)
wavelet_analysis
- 通过二进小波的多尺度分析对lena图像进行边缘提取的操作。(wavelet analysis using in extract edge from a picture)
matlab小波变换程序
- 小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了
多尺度
- 多尺度，小波核svm，有采集的数据，可做预测，适合学习(Multiscale Wavelet kernel svm, with collected data, can be used to predict, suitable for learning)