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- 在MATLAB中编写实现图像的不同级别小波分解算法；2选择合适的小波基；3对经典的几幅黑白和彩色图像进行DWT变换；4实现零树、基于塔式网格矢量量化、基于LBG算法、基于标量量化等小波变换编码；5得到分析比较结果。达到的目的：1综合训练学生编程的能力；2对高数、计算方法、程序设计、数据结构、算法、数字图像处理等课程的复习和运用；3可培养学生的算法设计和分析能力。-in MATLAB prepared to achieve different levels of image wavelet dec
ImgComBasedonWavletandNN
- Matlab实现图像压缩与重构步骤 ① 对图像进行小波分解，得到第一层分解的低频系数和高频系数。 ② 保留低频系数，对高频系数进行基于神经网络的矢量量化编码，达到压缩。 ③ 根据码书以w还原高频系数 ④ 根据保留的低频系数和还原的高频系数重构图像 -Matlab realization image compression and the heavy construction step (1) pair of picture carries on the wavelet to
wave_1
- 利用matlab进行基于小波变换的图像量化编解码-using Matlab-based wavelet image quantization codecs
wavelet_ezw
- 基于小波变换的图像量化编解码，使用零树编码方法-based on wavelet transform quantitative image codecs, the use of zero-tree coding method
彩色图像的篡改检测及自恢复算法
- 彩色图像的篡改检测及自恢复算法赵春晖，孙建军，朱海峰(哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，黑龙江哈尔滨150001)摘要：数字水印是图像认证的有效手段之一．利用小波变换提出一种计算简单的彩色图像水印算法，将一个图像的主要内容嵌入该图像自身之中，用均值量化的方法在亮度信号中嵌入水印，实现篡改检测和定位篡改区域；用多余的色度空间嵌入亮度信号和色度信号，用于恢复被篡改的图像内容．该算法可以获取较高的峰值信噪比，具有很好的鲁棒性．实验结果表明，该算法对删除、替换等恶意图像篡改具有良好的检测、定位和自修复能
H265+
- H.265 可用于 3G，HDTV 音视频编解码协议； H.265 使用了 D2，D3，D4，MM 小波； BPDD位流编解码； 熵量化速率控制； 时间域三维仿真； 目标提取跟踪； 等技术。 H.265 可运行于 DM64XX(TI) PNX15XX(PHILIPS) BT878(X86) SAA7130(X86) NETWORK(X86)。 -H.265 for 3G, HDTV video and audio codecs agree
BT878
- H.265 可用于 3G，HDTV 音视频编解码协议； H.265 使用了 D2，D3，D4，MM 小波； BPDD位流编解码； 熵量化速率控制； 时间域三维仿真； 目标提取跟踪； 等技术。 H.265 可运行于 DM64XX(TI) PNX15XX(PHILIPS) BT878(X86) SAA7130(X86) NETWORK(X86)。 -H.265 for 3G, HDTV video and audio codecs agree
SAA7134
- H.265 可用于 3G，HDTV 音视频编解码协议； H.265 使用了 D2，D3，D4，MM 小波； BPDD位流编解码； 熵量化速率控制； 时间域三维仿真； 目标提取跟踪； 等技术。 H.265 可运行于 DM64XX(TI) PNX15XX(PHILIPS) BT878(X86) SAA7130(X86) NETWORK(X86)。 -H.265 for 3G, HDTV video and audio codecs agreemen
Wavelet_9-7
- 一階小波(9/7)轉換,圖片大小為512*512,可轉成小波形式與回復,show圖的方式有量化過
haarWaveletCoding
- 完成对输入图像Fig8.23.jpg利用Haar小波进行图像小波变换，变换系数量化，小波逆变换完成图像重构，并计算其重构图像的均方误差和信噪比来评估图像的重构误差
JPEG2000
- 介绍了有关静态图像压缩标准的核心算法,基于图像的小波变换对小波系数进行量化和用EBCOT算法进行压缩编码
Watermark
- 实现小波数字水印，比较简单 采用量化数组嵌入-The realization of wavelet digital watermarking, is relatively simple to quantify the use of embedded array
wavelet
- 实现小波变换对图像进行压缩。先进行db1小波二层分解，然后由均匀量化算法对其进行量化实现压缩。-The realization of wavelet transform for image compression. First two db1 wavelet decomposition, and then by the uniform quantization algorithm to quantify the achievement of its compression.
Visibility_of_Wavelet_Quantization_Noise
- 本文介绍了小波量化的数字图像水印嵌入和数字提取，取得了良好的效果。-In this paper, wavelet quantitative digital image watermark embedding and digital extraction, achieved good results.
SC09006013
- 实现了小波的图像量化，包括均匀量化，WSQ标准量化，k均值矢量量化，附简明pdf报告。-Implementation of wavelet image quantification, including the uniform quantization, WSQ standards for quantification, k means vector quantization, with a concise pdf report.
code
- 基于FFT变换、DCT变换、HT变换、小波变换和矢量量化技术的图像压缩的Matlab实现。-Based on the FFT transform, DCT transform, HT transform, wavelet transform and vector quantization image compression technology, the Matlab implementation.
image_denoise
- 以实例说明如何通过图像的提升小波分解进行图像的去噪，其方法与一般去噪方法相同，都是对小波分解的高频系数进行阈值量化来达到去噪的目的-Take example to explain how to denoise the image by lifting wavelet decomposing
Matlab
- 信号去噪的基本步骤： （1）信号的小波分解； （2）小波分解高频系数的阈值量化； （3）信号的小波重构。使用分解的低频系数以及阈值量化后的高频系数进行小波重构。 -The basic steps of signal denoising:( 1) of the wavelet decomposition of signals ( 2) the high frequency coefficients of wavelet decomposition threshold quan
wavelet-image
- 二维图像信号的去噪步骤： （1）二维图像信号的小波分解。选择合适的小波与恰当的分解层次N，并对待压缩的二维图像信号进行N层分解计算。 （2）对分解后的每一层高频系数，选择一个恰当的阈值，并对该层高频系数进行软阈值量化处理。 （3）二维图像信号的小波重构。用小波分解后的第N层近似（低频系数）和经过阈值量化处理后的各层细节（高频系数），对二维信号进行小波重构。-Two-dimensional image signal denoising steps: (1) two-dimensiona
基于小波变换的数字水印系统设计
- 本文提出一种基于小波变换的图像数字水印算法，通过将低频子图分块并量化其小波系数，实现水印的嵌入和提取，并对其进行抗噪声、JPEG压缩、旋转等实验。对于旋转攻击，该算法结合了图像的归一化技术。实验结果表明，该算法对常见图像处理和旋转都有较好的鲁棒性。