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改进的小波变换算法
- 改进的小波变换C源码
小波变换C源码
- 一个有关小波变换的C语言源码，已编译通过，可以反变换等。
小波变换C程序包
- 小波变换C程序包
小波算法4.rar
- 系列小波算法c程序,Series of wavelet algorithm c program
Cwt连续小波.rar
- 小波变换子程序,Wavelet Transform Subroutine
Dwt离散db小波
- 小波变换子程序-Wavelet Transform Subroutine
小波算法3
- 系列小波算法c程序-Series of wavelet algorithm c program
小波算法1
- 系列小波算法c程序-Series of wavelet algorithm c program
小波算法2
- 系列小波算法c程序-Series of wavelet algorithm c program
Wavelets
- 图像的小波变换，图像滤波和图像的复原，融合等算法VC-Image wavelet transform, image filtering and image recovery, integration algorithm VC
Wavelet
- 德国Vallen公司开发的小波程序，挺不错的。-Germany Vallen Wavelet developed procedures, very good.
xiaobo_xiaohu
- 小波变换在电力系统中的应用 分析消弧线圈接地故障-faut
WT
- 离散小波变化编码，包括源代码和文本说明。利用vc++6.0编写的-Changes in discrete wavelet encoding, including source code and text descr iption. Using vc++6.0 prepared
LWT53COMP
- 提升小波变换的53小波的C++源代码，希望对大家有帮助！-53 Lifting Wavelet Transform Wavelet C++ source code, we would like to help!
waveletDB4PRO
- 在理解了离散小波变换的基本原理和算法的基础上，通过设计VC程序对简单的一维信号进行小波分解系数；再通过改变分解得到的各层高频系数进行信号的小波重构达到消噪的目的-Understand the discrete wavelet transform in the fundamental principles and algorithms, based on the VC program by designing a simple one-dimensional signal wavelet coef
FreqCalculate
- 各种变换：// FFT() - 一维快速付立叶变换 // IFFT() - 一维快速付立叶逆变换 // Fourier() - 二维快速傅立叶变换 // IFourier() - 二维快速傅立叶逆变换 // DCT() - 一维快速离散余弦变换 // IDCT() - 一维快速离散余弦逆变换 // FreqDCT() - 二维快速离散余弦变换 // IFreqDCT() - 二维快速离散余弦逆变换，图象的二维离散小波变换-Var
基于OpenCV 2.X提升小波变换类
- 基于提升小波变换算法的C++类，利用OpenCV 2.x实现
小波变换
- 用keil4编写C代码实现小波变换，以Daubechies小波基进行常用波形的尺度系数和小波系数提取(C code written in keil4, wavelet transform, Daubechies wavelet basis for the commonly used waveform scale coefficients and wavelet coefficients extraction)
Matlab小波去噪
- 小波重构的时候waverec(c,l,'db1');其中c和l都应该是列向量，所以将数个向量合并成c时最好分别将他们弄成行向量，合并后转置就成了列向量。(When the wavelet reconstruction is waverec (C, l,'db1'), C and l should all be column vectors, so when several vectors are merged into C, it is best to make them a row vecto
二维小波分解 (1)
- 小波变换，对图像二维信号进行3层小波分解。 本题二维图像采用MATLAB自带的图片,实现图片多层小波分解的函数是： [C,S]=wavedec2(X,N,’wname’) , 即使用给定小波‘wname’对二维信号X进行N层小波分解。本题使用’bior3.7’小波进行分析。(wavelet transform)