搜索资源列表
NewK-means-clustering-algorithm
- 珍藏版，可实现，新K均值聚类算法，分为如下几个步骤： 一、初始化聚类中心 1、根据具体问题，凭经验从样本集中选出C个比较合适的样本作为初始聚类中心。 2、用前C个样本作为初始聚类中心。 3、将全部样本随机地分成C类，计算每类的样本均值，将样本均值作为初始聚类中心。 二、初始聚类 1、按就近原则将样本归入各聚类中心所代表的类中。 2、取一样本，将其归入与其最近的聚类中心的那一类中，重新计算样本均值，更新聚类中心。然后取下一样本，
eleyator
- 电梯运行程序，有9层电梯。分先来先到和就近原则两种原理运行，实现电梯的界面化。-The elevator run the program, there are 9 floors elevator. Points first-come, first-run and the principle of proximity of the two principles, to achieve the elevator interface.
KMeansAlgorithm
- 主要用于实现数据挖掘中聚类算法中的一个经典算法，目的是将一组树按照就近原则分成k组-Mainly used for data mining clustering algorithm, a classical algorithm, the purpose is to set the tree into k groups according to the principle of proximity
K-means-cluster
- k-means算法是一种动态聚类算法，基本原理如下[24]：首先预先定义分类数k，并随机或按一定的原则选取k个样品作为初始聚类中心；然后按照就近的原则将其余的样品进行归类，得出一个初始的分类方案，并计算各类别的均值来更新聚类中心；再根据新的聚类中心对样品进行重新分类，反复循环此过程，直到聚类中心收敛为止。-K- means algorithm is a dynamic clustering algorithm, the basic principle of [24] as follows: fi
2017_Elevator
- 基于STC89C52的简易电梯模型，采用的算法实现了就近原则和同方向原则(Based on STC89C52 simple elevator model, the algorithm used to achieve the nearest principle and the same direction principle)
Distribution network planning
- 提出了一套基于供电网格优化划分的中压配电网规划思路和方法。首先，确定规划区域主干通道布局，确保土地资源预留。然后，在明确网格划分目的和原则的基础上，基于就近选择负荷备供变电站和负荷聚类方法，实现供电网格在全局范围内的优化划分。最后，分别在各供电网格内，基于其供区分类优选接线模式和一、二次建设改造标准，并进行主干线布线规划。(This paper presents a set of ideas and methods for medium voltage distribution network