模式识别中的bayes判别分析算法，多元数据分析的主分量分析投影，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，进行逐步线性回归，包括广义互相关函数GCC时延估计，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，用MATLAB实现的压缩传感，有较好的参考价值。- Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Principal component analysis of multivariate data analysis project

GDA是LDA算法的核变换版本，简称广义线性判别，能将高维数据投影到低维空间-GDA is the nuclear transformation version of LDA algorithm, referred to as generalized linear discriminant, can be high-dimensional data projection to low-dimensional space

我们需要成百上千的分类器来解决现实世界的分类吗 我们评估179分类17种分类器（判别分析，贝叶斯，神经网络，支持向量机，决策树，基于规则的分类器，升压、装袋、堆放、随机森林和其他合奏，广义线性模型，线性，偏最小二乘法和主成分回归，logistic回归、多项式回归、多元自适应回归样条等方法），实现在WEKA，R（有或没有插入包），C和Matlab，包括所有目前可用的相关分类。(Do-we-Need-Hundreds-of-Classifiers-to-Solve-Real-World-Class