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NDVI
- 归一化植被指数的Matlab展示， 可以根据需要加入土壤线
NDVI程序
- 读取TM波段3和波段4的图像，计算归一化植被指数NDVI，并用NDVI处理单波段图像，突出显示遥感影像的植被部分（输出后的图像上高亮的部分是植被区域）-Band 3 and band 4 images of a TM image are read and NDVI computed. Then a single band image is processed with the NDVI leading to the vegetation regions in the remote sensed
归一化植被指数测量仪
- 随着精准农业的发展，农业种植和农业研究人员需要一种手持式NDVI测量仪，以便对农作物长势进行定量测量。本文讨论了一种手持式NDVI测量仪的完整设计过程，详细论述了设计原理，并给出了详尽的单片机程序、设计电路原理图及PCB图。该NDVI测量仪采用太阳光作为光源，光电探测器采用滤光片和光敏二极管实现，用AT89C51单片机控制。其具有结构简单、成本低、轻便、低功耗的特点。-With the development of precision agriculture and farming, and a
ZHIBEIZHISHU实现了计算植被指数的算法
- 遥感实习的成果。实现了计算植被指数的算法，包括：差值植被指数，比值植被指数，归一化植被指数，调整土壤亮度植被指数-The implementation of the algorithm for calculating vegetation indices, including: the difference vegetation index, the ratio vegetation index, normalized difference vegetation index, soil adju
ndvi
- 生成归一化植被指数(NDVI)数据产品及图象产品的IDL源程序-Generate normalized difference vegetation index (NDVI) data products and image products, IDL source code
NDTIcode
- 遥感应用中，归一化差分温度指数（NDTI）的核心代码，最近写的，可以移植到你的VC图像读写平台运行-Remote sensing applications, the Normalized Difference Temperature Index (NDTI) the core code, recently wrote, can be transferred to your platform to read and write operation of VC images
lab432
- Matlab动力系统和时间序列分析工具箱:这个工具箱用来分析动力系统和时间序列，它可以定制为：常微分方程、随机微分方程。所有分析的方法被封装在工具箱中，你可以通过命令行或GUI来调用。包含的功能： ODE常微分方程, SDE随机微分方程和map integration 分析时间序列，过滤、归一化/均衡化、直方图、2D直方图、ACF, MAI, FFT,最大lyapunov指数计算、模式识别。 动力系统分析：创建Poincare截面、分岔图、计算lyapunov指数。-The kit us
cartprocessing__define
- 利用IDL编写的，实现了掩膜、 波段合成、 主成分分析 、缨帽变换、 水体指数（ndwi）、 归一化植被指数（ndvi）。面向对象方法写的-use idl language，come true mask、layer stacking、texture、tascap、pc、ndvi、ndwi
Matlab_tsp
- TSP问题（又名：旅行商问题，货郎担问题）遗传算法通用matlab程序 D是距离矩阵，n为种群个数 参数a是中国31个城市的坐标 C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定 m为适应值归一化淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大 alpha为淘汰保护指数,可取为0~1之间任意小数,取1时关闭保护功能,建议取0.8~1.0之间的值 R为最短路径,Rlength为路径长度- TSP problem (also known as: traveling
Vegindex
- 遥感专题应用中几种常用植被指数IDL计算模型，如归一化植被指数、差值植被指数、土壤调节植被指数、植被覆盖度计算等。 -Applications of remote sensing thematic several commonly used vegetation index IDL computing model, such as the normalized difference vegetation index difference vegetation index, soil adju
ofdm_timeSySC64qam
- TolPac=1 输入数据块数 PacketLen=10 每块的符号数目 M=64 调制指数 SNR=20 NFFT=256 Length of IFFTCpLength=16 Length of Prefix NSubc=64 Number of subcarriers freoff=0.5 归一化频偏2.25,phaseoff=0.1 -TolPac = 1 input data blocks the the PACKETLEN 10 of the span per
NDVI
- 遥感图像处理中归一化植被指数变化检测算法实现。-Remote Sensing Image Processing normalized difference vegetation index change detection algorithm.
ndvi803
- IDL中计算归一化植被指数需要用到的归一化植被指数计算程序-IDL to calculate the normalized difference vegetation index need to use the normalized difference vegetation index calculation program
remote-sensing
- 这里为大家提供我们三次实习的源码（内附以报告形式的原理及过程说明） 1、NDVI（归一化植被指数）、DVI（差值植被指数）、RVI（比值植被指数）这三种植被指数典型算法和基于光谱特性的变化检测方法 2、实现Moravec算子（数字影像的点特征提取算法） 3、影像匹配的实质是在两幅（或多幅影像）上识别同名点-Here we provide our three internships source (included in the report in the form of princi
8052-Basic
- 这是一个完整；BCD浮点包为8051微— 控制器。它提供了8位的指数，精度 ；范围从127到127。尾数是压缩BCD码，而 ；指数是伪二表达的补充。一零指数 ；是用来表示数为零。指数值为80H或 ；大于意味着指数为正，即80h = 0， ；81h = E + 1，82H = E + 2等。如果指数7FH或更少， ；指数为负，7FH＝1，7eh = E-2，等等。 ；所有的数字都被假定为归一化和所有的结果 归一化后的计算。归一化的尾数＞＝10。 ；<
fit
- 生成归一化植被指数(NDVI)数据产品及图象产品的IDL源程序-that GIS is likely to have own itself advantages in sample selection, presentation of findings and future record collation (Department for Environment, Food and Rural Affairs, 2007). It indicates that to imply GIS soft
NDVIFiles
- 该代码可对遥感影像计算NDVI指数以及同DVI和RDVI指数的比较。NDVI是归一化的植被指数，用于植被检测。-This codes realise the calculation of NDVI and its comparation to DVI and RDVI for vegitation-detection.
qyijuipj
- LCMV优化设计阵列处理信号，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，数据模型归一化，模态振动，使用拉亚普诺夫指数的公式，迭代自组织数据分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。- LCMV optimization design array signal processing, There CDF trigonometric curve/3D graphs, Normalized data model, modal vibration, Raya Punuo Fu index using the
NDVI
- 自己关于Landsad7影像，写个小程序(Own on the Landsad7 image, write a small program)
NDVI
- 归一化植被指数 NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。 本程序可以用于计算植被归一化指数，mfc界面(Normalized vegetation index NDVI= (NIR-R) / (NIR+R), or two band reflectivity calculation.)