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the1
- 在用小波分解加强图像边缘的基础上，利用修正的形态学边缘检测算子，以减 轻图像边缘检测的模糊性；通过形态结：构元素尺度的调整，得到多尺度下图像边缘的 特征，并综合各尺度下的边缘特征，得到较为理想的图像边缘，实验验证了该算法的可 行性和有效性。
dicom-filter
- 本程序是基于dicom的图像滤波，只要应用多尺度形态学滤波，应用三个模板。
sobeljiance
- 文章提出了一种基于Sobel算子和网格的二尺度彩色图像边缘检测方法.该方法将图像划分成预先设定大小的网格，在两个尺度上对图像进行分析，完成图像的边缘检测。首先用Sobel算子求得图像边缘，依据网格内含有边缘像素的数目以及连通情况将不同的网格分别处理。 然后以网格为数据单元，在较大尺度上运用Sobel算子得到图像边缘。最后通过设定数据的优先级和使用形态学的方法合并两次计算边缘的结果。该方法充分考虑到了图像当中可能出现的各种复杂情况，从两个尺度分割图像，弥补了单一方法的不足，提高了分割的正确率。
2011
- 基于Sobel算子.该方法将图像划分成预先设定大小的网格，在两个尺度上对图像进行分析，完成图像的边缘检测。首先用Sobel算子求得图像边缘，依据网格内含有边缘像素的数目以及连通情况将不同的网格分别处理。 然后以网格为数据单元，在较大尺度上运用Sobel算子得到图像边缘。最后通过设定数据的优先级和使用形态学的方法合并两次计算边缘的结果。
gradient_program
- 给出几种形态学梯度算法，包括但尺度梯度，多尺度梯度，多结构元素梯度等
morphology-enhance
- 新的形态学图像增强，采用多尺度形态学增强算法，对图像进行增强-morphology image enhance
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- 图像处理论文：多尺度形态学图像边缘检测方法，多尺度形态学图像边缘检测方法-Image Processing Thesis: Multi-scale morphological edge detection methods, multi-scale morphological image edge detection method
yixuetuxiangpeizhun
- 本文借助多尺度分析为手段， 研究医学图像配准与融合过程中医学图像的增强、插值、配准、融合和分割等 关键问题的理论方法研究，扩展了尺度的含义，使其不再局限在通常的小波分 析和形态学两个方面。-In this paper, using multi-scale analysis as a means to study the medical image registration and fusion process of medical image enhancement, interpo
Morphology-WaterMark
- 根据灰度图象数学形态学的特点以及小波的多尺度分辨特性，提出一种鲁棒性较好的水印算法。-Gray-scale images based on the characteristics of mathematical morphology and wavelet multi-scale to distinguish the characteristics of a robust watermarking algorithm better.
duochidushang
- 提出了一种基于数学形态学的多尺度熵权边缘检测方法。信息熵为图像的内在特性，由它来决定不同结构元 素所提取的边缘在最终合成边缘中所占的比重，是自适应的和客观的-A multi-scale based on mathematical morphology edge detection method of entropy. Information entropy inherent characteristics of the image, from which different structur
detection
- 形态学多结构元多尺度的自适应边缘检测detection-Multi-structuring elements morphological adaptive multi-scale edge detection
duochidubianyuanjiance
- 基于形态学的多尺度边缘检测源程序，有详细说明-Multiscale edge detection based on morphology source, is described in detail
Edge-Detection-Algorithm
- 基于数学形态学的边缘检测过程中，不同形状、不同尺度的结构元素在滤除噪声和保持边缘细节方面的作用是不同的。本文提出了一种基于多形状多尺度结构元素的自适应边缘检测算法，分别使用不同方向和大小的结构元素提取图像边缘，通过计算信息熵自适应确定权重系数，对多形状结构元素和多尺度结构元素检测的边缘做融合处理。实验结果表明，本文提出的算法与几种经典边缘检测算子相比，有效抑制了噪声的影响，提高了检测的精度，对各种不同图像具有很好的鲁棒性。-In the process of edge detection bas
xtx
- 本代码是基于数学形态学的多尺度多结构算子的腐蚀与膨胀算法-This code is corrosion and expansion algorithm based on mathematical morphology of multi-scale multi-structure operator
duojieguoyuansu
- 本程序是多结构元素形态学滤波的探讨，通过选择不同的结构元素多尺度序列Bi，来得到最合适的结果-This program is a multi-structure elements of morphological filtering by selecting different multi-scale structure elements sequence Bi, get the most appropriate results
fuse-segment
- 该算法是利用形态学高帽变换进行首次图像分割，然后再利用局部自适应阈值分割进行细分割。对分割尺度不同的物体效果比较好。-The algorithm is using morphological top-hat transform the first image, and then using local adaptive threshold segmentation fine segmentation. Different objects segmentation scale better.
edge_detection
- 本代码比较全面地给出了图像边缘检测常用的各种算法的代码，包括：基于LoG算子边缘检测、基于Canny算子的边缘检测、基于SUSAN算子的边缘检测、基于小波变换模极大值的边缘检测、利用有限冲击响应来提取不同方向边缘、采用灰度形态学膨胀和腐蚀，对图像进行单尺度和多尺度的形态学边缘检测-This code gives a more comprehensive variety of commonly used edge detection algorithm code, including: LoG o
多尺度形态学的应用
- 多尺度形态学的应用，可以进行提取眼前节组织
数学形态学与小波变换
- 小波分解可以使人们在任意尺度观察信号，只需所采用的小波函数的尺度合适。小波分解将信号分解为近似分量和细节分量，它们在应用中分别有不同的特点。比如，对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节分量中，对细节分量做进一步处理，比如阈值处理，可以过滤噪声。(Wavelet decomposition allows people to observe signals at any scale, just the size of the wavelet function is appropri
基于多尺度形态学提取眼前节组织
- 基于多尺度形态学提取眼前节组织，已经调试成功，效果明显，可直接使用(Extraction of anterior segment tissue based on multi-scale morphology has been successfully debugged, and can be used directly.)