搜索资源列表
IMPROVEDHARRISCorner
- 经典的Harris角点检测算法经过改进的VC代码，可以用来提取灰度图象的特征点，用于匹配，运动估计，光流计算，形状分析等。-classic Harris corner detection algorithm improved VC code, Gray can be used to extract image feature points for the match, motion estimation, optical flow, shape analysis.
IMPROVEDSUSANDETECT
- 经典的SUSAN角点检测算法经过改进的VC代码，可以用来提取灰度图象的特征点，用于匹配，运动估计，光流计算，形状分析等。- The classical SUSAN vertex examination algorithm after the improvement VC code, may use for to withdraw the gradation image characteristic point, uses in to match, the movement estimated
Researchon3DHumanMotionTrackingBasedonProbabilisti
- 本文提出了有模型指导的三维人体运动跟踪框架，将一个多关节的圆台形状三维人体模型与多个视频图像中的外轮廓、边界、灰度和肤色特征进行匹配，使人体运动跟踪变成一个状态估计问题。并且，使用基于概率模型的粒子滤波算法来完成非线性、非高斯动态系统的状态估计。
NovelShapeBasedImageRetrievalUsingDirectionCode.ra
- 在Freeman链码基础上,提出一种新的形状描述编码:最小和统计方向码. 该方法对图像平移、旋转具有不变性的优点,对尺度变换有成比例特点. 提出了相应的形状匹配算法:方向熵法度量最小和统计方向码描述的形状相似度. 仿真试验验证了这种形状检索方法的有效性与可行性.
一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法
- 提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法．该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析，在多尺度上提取序列的形状特征．然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式．该算法可以匹配不同长度的序列，并能支持垂直平移变换和幅度伸缩变换．
BMP-shape
- 形状上下文算法。做好预处理后，使用此算法匹配验证码，识别率非常高，且无视扭曲，变形。-The shape context algorithm. Do a good job pre-treated using this algorithm matches the verification code, recognition rate is very high, and ignore the twisted, distorted.
HDevelop
- 基于HDevelop的形状匹配算法参数的优化研究-The shape matching algorithm based on HDevelop Parameter Optimization
Depthmeasurementoftheobjectbasedonthecorresponding
- 提出了一种基于对应点匹配的物体深度信息测量方法。首先给出了物理图像坐标系与像素坐标系之间的关系；其次，借助于相关法计算两幅图像中目标的相似度，以实现同一目标在不同成像中的匹配；然后从目标几何形状的角点出发，结合对应点的外极线约束条件，提出一种有效的对应点匹配算法，并利用对应点的视差计算基于光轴平行的双摄像机成像的目标深度信息。计算机仿真结果验证了算法的有效性。-A method for measuring the depth of an object was proposed based on
BgaInspect
- 一种机器视觉的匹配方案，用于对图像的几何形状匹配分析的算法研究
An-Adaptive-Filter-Model-of-Object
- ：针对目标跟踪过程中目标尺度伸缩和姿态形状的变化引起的目标丢失，以及使用单个模型跟踪 机动目标不够理想，提出一种基于SIFT特征的自适应滤波目标跟踪算法。仿真结果表明，该算法在 目标机动时，跟踪性能远优于其它特征匹配算法和多模型算法，而且计算量小，能保证跟踪的实时性。-Abstract：Aim at the lose of target due to scale。invarl’ant，position change and deformation，as welI as dissati
ShapeContext-
- 基于sharp context图形识别的改进，。sharp context形状匹配法，是目前图形识别效率最高，容错最好的算法之一-Based on the sharp context graphics recognition improvements,Sharp context shape matching method of pattern recognition, is currently the highest efficiency, the best algorithm of fault
TBMP-shapeh
- 形状上下文算法。做好预处理后，使用此算法匹配验证码，识识别率非常高，且无视扭曲，变形。， -Shape context algorithm. Do pretreatment, the use of this algorithm to match the verification code, the knowledge is very high recognition rate, and ignoring the twisted, distorted. ,
Shape
- 针对常见的几何形状匹配算法对目标遮挡较为敏感, 提出了一种基于角点匹配的几何形 状定位。 该方法首先根据边缘曲率提取图像的角点, 然后采用基于改进的投票策略的角点匹配算法对检测图与模板图进行匹配, 最后通过 Ransac算法去除错匹配。 实验表明, 该算法定位效果良好,有效地解决了目标部分遮挡问题。-A noval geometry shape position algo rithm based on point feature matching is proposed to solve t
asm
- 主动形状模型实现与多分辨率统计；ASM实现人脸的定位匹配,算法简单.- Active Shape Models Implementation with Multi-Resolution Statistics； ASM can realize face location and matching.Algorithm is simple.
Shape-matching-with-Zerinike-moments
- 结合Zernike矩的多尺度模板形状匹配，该算法对输入图像进行预处理后提取目标轮廓，经过归一化处理得到目标形 状的平移、尺度不变的链状表达，再通过小波变换进行多尺度分析；引入Zernike矩，利用Zernike矩的特性，实现小波表达的旋转不变性，解决了小波变换对起始点的依赖。-Shape matching based on multi-scale template with Zerinike moments，The object shape representation is convert
circle
- 基于NI编写的一个形状匹配算法程序，可是对图像中圆形中间进行精确定位以及输出工件特征信息，对初学者有指导作用-this is a program based on NationalInstuments DLL with a shape matching fuction
PointMatchSourceCode
- belongie最原始论文中的形状上下文算法，官网提供，主要实现点匹配-belongie most original shape context algorithm paper, the official website provides, the main point matching
sc_demo
- 形状上下文特征提取与匹配算法，完整的程序，可以运行,-Shape context feature extraction and matching algorithm，this algorithm can run
inner-dist-articu-distrbution
- 形状信息描述子算法，是改进以前的形状信息，可用于形状匹配。-Information describing the shape of the sub-algorithm, improving the previous shape information can be used to shape matching.
aco
- spd描述子，ACO算法匹配，文件中包含其他的描述子（形状上下文。。。），同时距离函数包括欧式距离和卡方距离(The SPD descr iptor matches the ACO algorithm, and the file contains other descr iptors (shape context) At the same time, the distance function includes Euclidean distance and chi square distance