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TimeSeriesNN.ZIP
- 使用循环神经网络和动态神经网络算法实现的综合股票分析预测程序，程序可以自动从网上下载最新数据并分析，得出的结果可以以图形/数字显示或保存在CSV文件中 -use of recycled neural networks and dynamic neural network algorithm to achieve the comprehensive analysis of stocks procedures, procedures can be automatically downloade
9927412ANN_TRAIN
- 使用循环神经网络和动态神经网络算法实现的综合股票分析预测程序，程序可以自动从网上下载最新数据并分析，得出的结果可以以图形数字显示或保存在CSV文件中.ZIP-use of recycled neural networks and dynamic neural network algorithm to achieve the comprehensive analysis of stocks procedures, procedures can be automatically downloaded
stockforcast
- 采用vb编写的利用循环神经网络来预测股票走势的源程序-prepared using cyclic neural network to forecast the stock trend of the source
speechrecognitionbasedonnerualnetwork
- 基于循环神经网络的语音识别作者单位为清华大学智能技术与系统国家重点实验室
code
- CRC循环冗余检测 车牌定位与识别系统 基于神经网络的文字识别系统 小波算法的VC++实现 网络流量监控系统 实时曲线显示 远程监控系统-CRC cyclic redundancy detection license plate location and recognition system based on neural network character recognition system wavelet algorithm VC++ Network traffic
a123
- 使用循环神经网络和动态神经网络算法实现的综合股票分析预测程序-Use of recycled neural networks and dynamic neural network algorithm to achieve the comprehensive analysis of stocks procedures
sjwl
- 用VB编写的 循环神经网络 股票预测系统-Recurrent neural network stock prediction system written in VB
MNIST_data
- 循环神经网络可视化，用于神经网络的数据集，包含5万多个手写数字数据集(Circular neural network visualization)
循环神经网络
- 循环神经网络，几个经典的神经网络代码，可以下载下来学习，经典的源码程序(Loop neural network, a few classic neural network code, you can download down to learn, the classic source code)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 前馈循环神经网络，用于处理语音识别,里面是matlab源代码，以及实例。学习神经网络算法很有帮助。(Feed forward recurrent neural network for speech recognition, which is the matlab source code, and an example. Learning neural network algorithms is very helpful.)
RNN网络代码
- 循环神经网络代码，简单实现深度学习的方式。初学者使用(Recurrent neural network code, a simple way to realize deep learning. Beginners use)
CNN-matlab
- 卷积神经网络在matlab中的应用，可自行修改学习率和循环次数(Convolutional Neural Network in Matlab)
RNN
- 利用MATLAB实现循环神经网络的例子，便于大家更好的理解循环神经网络RNN的原理。(The example of recurrent neural network is implemented by MATLAB, so that you can have a better understanding of the principle of recurrent neural network RNN.)
Untitled2
- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用
RNN
- python实现的循环神经网络，带数据集，可运行(Python implemented recurrent neural network, with data sets, can be run)
循环神经网络
- tensorflow框架下的循环神经网络实例代码，前向传播方式(Recurrent neural network instance code under tensorflow framework, forward propagation mode)
Elman
- 利用MATLAB实现循环神经网络的例子，便于大家更好的理解循环神经网络RNN的原理。((The example of recurrent neural network is implemented by MATLAB, so that you can have a better understanding of the principle of recurrent neural network RNN.))
23_time_series_prediction
- 用 Python 机器学习，时间序列模型预测， 循环神经网络(Python Machine Learning, Time Series Model Prediction, recurrent Neural Network)
循环神经网络预测
- 循环神经网络学习流量预测lstm适用于初学者学习使用(Recurrent neural network learning traffic forecast)
ESNtools
- 一种新型的循环神经网络（RNN），在时序预测领域有广泛应用前景(A new type of recurrent neural network (RNN) has a wide application prospect in the field of time series prediction)