搜索资源列表
循环统计量
- 用于调制解调分析
Cyclostationary-toolbox
- 循环平稳信号工具，包括自相关函数和7个实验，以及算法的解释-Cyclostationary signal instruments, including the self-correlation function and the experimental
cyclostationary_dec
- 认知无线电中基于BPSK循环自相关函数的信号检测，时域上的经典算法，许多论文引用的方法。-signal dection based on cyclostationary of BPSK in Congnitive Radio
Cyclic-MUSIC
- 循环MUSIC算法，利用循环自相关函数实现波达方向估计-Cyclic MUSIC algorithm, the use of cyclic auto-correlation function DOA estimates
pkxedzzw
- ICA（主分量分析）算法和程序，迭代自组织数据分析，构成不同频率的调制信号，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于互功率谱的时延估计，关于神经网络控制，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Iterative self-organizing data analysis, Constituting the modulated signals of different
puifai_V8.2
- 实现典型相关分析，算法优化非常好，几乎没有循环，迭代自组织数据分析。- Achieve canonical correlation analysis, Algorithm optimization is very good, almost no circulation, Iterative self-organizing data analysis.
OFDMSignalDetection-master
- 程序实现的主要功能： OFDM调制识别：研究了基于高阶累量和基于小波变换的OFDM信号和单载波调制信号的识别算法，仿真分析了两种算法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下的信号识别性能。 OFDM参数估计：研究了基于Welch算法和AR模型法求解功率谱进而估计信号带宽的算法，对两种算法的估计性能进行了比较；根据OFDM信号的循环平稳性研究了基于循环谱的载频估计算法；根据 OFDM信号的自相关性研究了基于可变延时自相关和固定延时自相关的FFT相结合的算法，估计了OFDM信号的有效数据长度、符号