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- 【 摘 要】 提出了一种基于负熵的快速不动点1 C A算法， 介绍了负熵的定义和如何将其用作代价函数度量混合信号的非 高斯性。 详细介绍了基于负熵的固定点准则以及简化算法。实验选取 3个非高斯向量作为信号源进行 Ma t l a b分离仿真， 结果显示 分离效果良好。-Abstract Based on the rapid Negentropy 1 CA fixed point algorithm, introduced the definition of negentropy an
myfica
- 基于不动点的快速ica算法 该算法能有效地分离独立分量-Based on fixed-point algorithm for fast ica algorithm can effectively separate the independent components
fp
- 基于ICA的独立分量分析，目标函数是负熵，快速不动点算法-ICA-based independent component analysis, the objective function is negative entropy, fast fixed-point algorithm
ML
- 基于最大似然估计的独立分量分析算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，快速不动点算法3个程序-Based on maximum likelihood estimation of independent component analysis algorithms, including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, fast fixed-point algorithm for three programs
FastICA_Kurt
- 这个算法是基于峭度的快速不动点算法，混合方式是线性瞬时混合，适定情况，该算法收敛速度较梯度算法快，很实用。-failed to translate
negentropy_FastICA
- 这个算法是基于负熵的快速不动点算法，混合方式是线性瞬时混合，适用于适定情况，该算法收敛速度快，很实用啊。-failed to translate
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- 本文研究了有限反馈下基于博弈论的联合功率分配与反馈速率控制优化问题。通过建立新的博弈模型，证明了其纳什均衡的存在性。同时，根据功率与反馈速率的关系，提出了一种迭代算法，可快速收敛到博弈不动点。仿真结果表明，联合优化算法的性能优于单单考虑反馈速率的算法。-In this paper, under the limited feedback joint power allocation based on game theory and feedback rate control optimizatio