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情感识别
- 压缩包中的一系列matlab程序实现了“特定人群语音情感识别”这一新颖的研究课题。具体介绍请见压缩包中的论文。-compressed in a series of Matlab program of "specific emotional crowd voice recognition" of the new study. Specific details of compressed see the papers.
MIT_master_paper
- 情感语音合成的经典文章，MIT的博士论文
GMM语音识别
- 主要介绍了改进型的GMM分布 对于学习语音识别的同学是很好的帮助
STRAIGHT语音分析与合成技术
- 近几年来，在自然语言处理、信号处理、随机过程处理等方法的推动下，语音分析与合成技术获得了很大的发展，突破了传统的单纯语音计算算法的研究。情感语音分析与合成的研究，适应了语音技术的未来发展趋势,由于它能够很好的将语音的口语分析、情感分析与计算机技术有机的融合，为实现以人为本，具有个性化特征的语音合成系统，奠定基础。-STRAIGHT[1] is a high-quality speech analysis, modification and synthesis system based on a
dsafasdf
- 德国柏林的情感语音情感库，内含音频文件为WAV格式：16千赫，16位，单声道-Berlin emotional speech emotion database, contains audio files to WAV format: 16 kHz, 16 bit, mono
DTW
- 基于DTW的语音情感识别！运行环境MATLAB!-Speech Emotion Recognition Based on DTW! Operating environment MATLAB!
yuyinqingganshibie
- 这是一个关于语音情感识别的源码，通过使用MATLAB编写，可以实现对人的常用语言做出判断，给出识别标志，是高兴，悲伤等-MATLAB，
qingganyuying
- 全面的介绍了情感语音合成的知识，比较系统-Comprehensive introduction to the knowledge of the emotional speech synthesis, more systematic
mfcc_c
- 用于Matlab环境下的MFCC程序，提取情感语音信号特征-Used for Matlab environment of MFCC program，Extraction emotional speech signal characteristics
recognition
- 本实验语音库为免费的柏林情感语音库，其采样频率为16KHZ，16bit量化。该语音库共有500 句情感语音信号，分别由十名专业演员(5 男，5 女)在不同情感状态下（高兴、愤怒、平静、悲伤、害怕、厌烦、憎恨）朗读十句不同文本的德语组成。本实验选取其中的部分情感（高兴、愤怒、悲伤）加以识别。仿真实验环境为MATLAB7.0。 实验选取的情感特征为短时平均能量、短时平均幅度、基频和短时过零率。为了降低不同人在表达不同情感时的个人差异造成的影响，本文实验过程中将提取的情感特征进行归一化处理。归一化
emofilt_1.0
- 情感语音合成，比较复杂的系统,windows 和linux 均可用-Emotional speech synthesis, more complex systems, windows and linux are available
download
- DMO-DB[24]是由柏林工业大学录制的德语情感语音库,由10位演员(5男5女)对10个语句(5长5短)进行7种情感(中性/nertral、生气/anger、害怕/fear、高兴/joy、悲伤/sadness、厌恶/disgust、无聊/boredom)的模拟得到,共包含800句语料,采样率48kHz(后压缩到16kHz),16bit量化.语料文本的选取遵从语义中性、无情感倾向的原则,且为日常口语化风格,无过多的书面语修饰.语音的录制在专业录音室中完成,要求演员在演绎某个特定情感前通过回忆自身
一种神经网络的语音情感识别
- 一种在matlab平台上运行的语音情感识别方法基于神经网络，(Speech emotion recognition method neural network)
CMU-MultimodalDataSDK-master
- 视频情感的识别,通过视频中的语音，人脸，来识别这个视频中人物的情绪如何(emotions of video recognition)
SpeechEmoRec-master
- 语音情感识别。使用卷积神经网络对语音情感识别(speech emotion recognition)
语音情感识别程序
- 利用matlab来识别语音情感特征，使用mfcc和dtw(Recognition of emotional characteristics of speech)
SVM
- 语音情感识别分类，在中科大录制的语音情感数据库CASIA中来实现的(Speech emotion recognition and classification is implemented in CASIA, a speech emotion database recorded by China University of science and technology.)
毕业设计源码,关于语音情感识别的
- 毕业设计源码，关于语音情感识别的，其中包含训练的语音数据等。(Graduation design source code, about voice emotion recognition, including training voice data.)
speech emotion recognition
- 这是一款采用Matlab编写的语音识别界面，对情感语音进行模板培训。运行main.m，在界面选择待测试音频文件，运行后即可在界面看到检测结果。(This is a speech recognition interface written in matlab, which trains emotional speech template. Run main.m and select the audio files to be tested in the interface. After runni
语音情感识别
- 情感语音识别的基本环境是传统的机器学习方法，即使用特征参数有监督的训练模型，然后使用测试集进行识别。常用的、也比较简单的就是：支持向量机SVM。该识别网络性能较好，且学习资源较丰富，还有matlab的工具箱。需要下载工具包，设置路径添加到MATLAB中即可使用。