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20070815
- 提出了一种基于小波域的图像数字水印算法·该算法将相互正交的两种水印(鲁棒水印和参考 水印)同时添加到经过DWT后的载体图像小波系数中,然后用小波反变换得到添加了水印的图像·用提取出 的参考水印来估计图像所受到的攻击,由于提取出的鲁棒水印所受的攻击与参考水印受到的攻击一样,因此 可以估计出原始的鲁棒水印·通过对嵌入水印的图像进行加入噪声、滤波、压缩以及裁剪等大量图像处理等试 验,均能正确检测出水印,表明该算法具有很好的感知效果和鲁棒性
LMS算法matlab代码
- LMS算法matlab代码，感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。
compress edsensing OMP
- 压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，
gaussian
- 用于人类运动感知的光流场高斯差分滤波的样例-Exercise for the human perception of optical flow field Gaussian differential filter sample
KFCS_new
- 用于压缩感知技术重建，本方法是滤波重建算法-Compressed sensing technology for the reconstruction, the reconstruction algorithm is to filter
Adaptive_blind_watermark_algorithm
- 一种嵌入可读水印的自适应盲水印算法， 本文提出了一种基于DWT的嵌入可读水印的自适应盲水印算法,通过分析图像经离散小波变换后细 节子带系数的特性,把细节子带系数的均值和方差作为水印信息的一部分来自适应地修改图像小波分解后某些细节 子带的系数值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现了水印不可感知性和鲁棒性之间的折 衷. 同时,水印的提取无须求助于原图像,很好的实现了水印的盲检测. 这里的水印是一幅有实际意义的二值图像. 实 验结果和攻击测试表明,本文提出的算
Chapter_05_IRLS
- IRLS算法即迭代最小二乘算法，可用于压缩感知，自适应滤波。-IRLS iterative algorithm that is least square algorithm, and can be used in the compression perception, adaptive filter.
POMP
- 基于预滤波的压缩感知重构算法即POMP重构算法。-A compressed sensing reconstruction algorithm based on pre-filtering which is POMP reconstruction algorithm
opencv
- 计算机视觉代码，计算机视觉是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。容涉及几何摄像模型、光照和着色、色彩、线性滤波、局部图像特征、纹理、立体相对、运动结构、聚类分割、组合与模型拟合、追踪、配准、平滑表面与骨架、距离数据、图像分类、对象检测与识别、基于图像的建模与渲染、人形研究、图像搜索与检索、优化技术等内容-OpenCV， image processing Computer vision is to study the science of how to make artificia
cs_explain_radar
- 压缩感知在雷达中的应用 很好的一个介绍 雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，它之所以 能够处理低信噪比的问题，是因为它利用了回波数据的冗余信息。也就是目前雷达成像算法之所以成功的关键是具有足够 多的冗余信息。现在，在雷达成像中使用压缩感知恰好是反其道而行-Compressed Sensing(CS)theory is a great breakthrough of traditional Nyquist sampling theory，it accomplishes cornpressive
Demo_CS_OMP
- matlab编写的压缩感知OMP算法恢复FSK信号，并将重构信号滤波。-failed to translate
PMKFandPAKF
- 实现卡尔曼滤波压缩感知和射影法压缩感知的算法对吧，包含了两者的性能仿真结果-Kalman filtering compressed sensing and projective France compressed sensing algorithm to it, including the performance of both the simulation results
sbl_pmkf_radar
- 用SBL算法和卡尔曼滤波压缩感知算法实现雷达的一维距离像成像，并对两者进行了成像性能分析对吧-SBL algorithm and Kalman filter using compressed sensing algorithm for one-dimensional range radar imaging, and imaging performance analysis carried out both right
Neural-network-toolbox-function
- Matlab神经网络工具箱函数涉及的网络模型有，感知机网络、线性神经网络、BP神经网络、径向基神经网络、自组织神经网络、学习向量量化神经网络、Elman神经网络、Hopfield神经网络、自适应滤波和控制系统网络等。-Matlab neural network toolbox function involving network model have a perceptron and linear neural network, BP neural network, RBF neural net
CR_matlab
- 频谱感知的matlab代码，总共有三个，能量，循环相关及匹配滤波法，希望对大家有所帮助，与大家共享-CR algorithm ,accomplished with matlab,share with you
cskm
- 一种基于压缩感知理论的卡曼滤波，仿真结果很不错-Based on the theory of compressed sensing Kalman filter, the simulation results is very good
daima
- 基于小波变换的图像数字水印算法研究 分析讨论了数字水印技术的基本原理、典型算法及数字水印的攻击方法，提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法。该算法实现了基于小波变换的盲数字水印的嵌入和提取，提高了水印的安全性；将水印嵌入到原始图像离散小波变换的低频子带中，保证了算法的鲁棒性；利用人类视觉系统确定水印的嵌入强度，提高了水印的不可感知性。并在Matlab的环境下对该算法进行了实验。实验结果表明该算法对滤波、JPEG2000压缩等攻击手段具有较强的鲁棒性。-Image digital waterma
tain
- 耳蜗实质上相当于一个滤波器组，耳蜗的滤波作用是在对数频率尺度上进行的，在1000HZ下，人耳的感知能力与频率成线性关系；而在1000HZ以上，人耳的感知能力与频率不构成线性关系，而更偏向于对数关系，这就使得人耳对低频信号比高频信号更敏感。Mel频率的提出是为了方便人耳对不同频率语音的感知特性的研究。频率与Mel频率的转换公式为-Cochlear substantially equivalent to a filter set, cochlear filter is used on logarit
KFCS_new
- 将卡尔曼滤波的方法与压缩感知联系在一起，实现对动态压缩感知信号的恢复。(combined the kalman filter and compressed sensing, to realize the recovery of dynamic signal.)