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Predict
- 成本预测系统，采用二次线形回归模型，采用access数据库，也属于人工智能的领域
工厂管理ss
- 采购管理、销售管理、仓存管理、存货核算、生产管理、成本管理，帮助企业实现整体管理、动态管理、及时控制、在线管理等。能有效提供满足企业经营决策目标的预测、控制和分析手段，并能有效控制企业成本和经营风险。-procurement management, sales management, warehousing management, inventory accounting, production management, cost management, and help enterprises
chengbenyuce
- 成本预测决策支持系统，可以根据货物的单价为公司计算成本-Cost Forecast Decision Support System, based on the price of goods for calculating the cost of
LmNet_PF
- LmNet PF 神经网络预测平台是公司基于最优神经网络算法(Levenberg-Marquardt动量项法)开发的通用预测平台工具。它是针对用户进行预测需要，快速构建神经网络应用的通用预测平台，它能解决包括销售量预测、销售价格预测、成本预测、市场潜力预测、新产品价格预测等方面的预测分析。功能包括：新建、修改网络模型；网络训练；网络仿真；误差分析；专家样本数据自动生成；节点配置；数据归一化处理；网络参数初始化设置等。~..~ -Neural Network Prediction LmNet
IDSS
- 上智能决策支持系统课的作业，是一个成本预测决策支持系统，通过输入物品单价及个数预测成本。-Intelligent decision support system on the operation of classes is a cost-forecast decision support system, by entering the number of items priced and cost projections.
phased-array-radar
- 一篇综述性的文章：近半个世纪以来相控阵雷达在全球的应用愈来愈广，近几年来所看到的突破，导致以往不可能的性能。这可由被称为单片微波集成电路(MMIC)的GaAs微波集成电路的开发作例证，它们使制造重量轻、体积小、高可靠性和较低价格的有源电子扫描阵列(AESA)成为可能。这种开发已使现在有可能制造一种成本低的35GHz导弹搜索相控阵，其价格为30美元／单元(包含所有 电子设备的阵列总价格除以单元数)。由于集成可使整个T／R模块置于一个芯片上。由Moore定律预测的发展使之可制作具有多种优点的数字
Terminal_expansions
- 某市有一码头，每次仅容一辆船停泊装卸货，由于经常有船等候进港，部分人提出要扩建码头。经过调查历史资料发现，码头平均每月停船24艘，每艘船的停泊时间为24±20小时，相邻两艘船的到达时间间隔为30±15小时，如果一艘船因有船在港而等候1小时，其消耗成本为1000元。经预算，扩建码头大约需要1350万元，故市长决策如下：如果未来五年内停泊船只因等候的成本消耗总和超过扩建码头花费则扩建码头，否则，不予扩建。因此，希望你能够帮助市长做出决策。此问题已知到达的大概时间和大概停泊时间，对于此问题用概率统计的
xx
- 产品成本预测决策支持系统，使用线性规划模型进行代码实现-this is a system. you can read it
On-lineMultistepPredictiveControlofTempretureBased
- 预测控制是一种新型的控制算法之一。经典的PID控制方法简单方便,但是精度不高。近年来发展的自适应、自校正方法精度高,但其本质要求在线辨识对象模型,对过程的未建模动态和扰动的适应能力差,鲁棒性不好。预测控制方法集PID和自适应方法二者之长,是一种面向工业过程特点、对模型要求低、在线计算方便、控制精度高的算法。数字计算机向小型、高速、大容量、低成本方向的发展,为预测控制这类新算法的实现提供了物质基础。 本文以PCT—Ⅲ型过程控制系统装置为平台,将预测控制算法运用到实际系统中去,该装置分为水位系统和温
EarnedValueForAgileProjects
- 挣值管理（EVM）是项目管理方式的技术进步的客观衡量项目绩效和 EVM的有能力结合在一个单一的集成系统，范围，进度和成本的测量。挣值管理是它能够提供准确的预测项目绩效显着的问题。EVM的研究表明，早期的规划和控制的地区有显着影响其使用，并同样地，使用该方法提高了两个范围的定义，以及对整个项目的执行分析。-Earned value management ( EVM ) is a project management technique for measuring project performan
LibararyManageSystem
- 图书馆管理系统的功能 1. 准备和提供统一格式的信息，使各种统计工作简化，使信息成本最低； 2. 及时全面地提供不同要求的、不同细度的信息，以期分析解释现象最快，及时产生正确的控制。 3. 全面系统的保存大量的信息，并能很快的查询和综合，为组织的决策提出信息支持。 4. 利用数学方法和各种模型处理信息，以期预测未来和科学地进行决策。-A function of library management system. Prepare and provide a uniform for
DSS-project
- 适用于中小型企业 成本预测的决策支持系统 非常实用-Cost projections for small and medium enterprises is very practical decision support systems
IDSS
- 上智能决策支持系统课的作业，是一个成本预测决策支持系统，通过输入物品单价及个数预测成本。-Lessons on intelligent decision support system operations, is a decision support system to predict the cost, price and number of articles by entering forecast costs.
prjNsLogistics
- 智能决策支持系统课的作业，是一个成本预测决策支持系统，通过输入物品单价及个数预测成本。-Intelligent Decision Support System homework assignment, a decision support system to predict the cost, price and number of articles by entering forecast costs.
2D-logistic-image-encrytion
- 本matlab函数，利用混沌映射不可预测性，遍历性和敏感性，以它们的参数和初始值的优异特性的，实现一个图像加密算法。我们引入了一个新的二维logistics函数。与现有的混沌映射相比，它具有更广泛的范围内混乱，更好的遍历性，混沌性和relativelylow实施成本。为了研究及其应用，我们提出了一个之乱转换（CMT），以有效地改变图像的像素位置。结合2D-logistics与CMT，我们进一步实现图像加密算法。-In this matlab test,we use the chastic s e
3zuoye
- 某市有一码头，每次仅容一辆船停泊装卸货，由于经常有船等候进港，部分人提出要扩建码头。经过调查历史资料发现，码头平均每月停船24艘，每艘船的停泊时间为24±20小时，相邻两艘船的到达时间间隔为30±15小时，如果一艘船因有船在港而等候1小时，其消耗成本为1000元。经预算，扩建码头大约需要1350万元，故市长决策如下：如果未来五年内停泊船只因等候的成本消耗总和超过扩建码头花费则扩建码头，否则，不予扩建。因此，希望你能够帮助市长做出决策。此问题已知到达的大概时间和大概停泊时间，对于此问题用概率统计的
SCM-SYSTEMS
- 输入n档折扣价格及相应的需求数量。 输入订货成本S、年预测需求R、年持有成本率K。 输出产生最低TAIC的价格和数量组合。 -Enter the N file discount price and the corresponding demand. Enter the order cost S, the annual forecast demand R, held in a year
cat
- 基于发电成本的风能功率预测系统，根据当前的发电成本，预测未来的发电功率。-wind-energy prediction based on the cost of power generation.
ga_microgrid_dayahead
- 考虑微网发电成本的经济性，以微型燃气轮机发电成本、 储能运行维护成本和微网与主网之间买、卖电的交互成本为系统总成本，以电力平衡及机组运行的相关约束为模型的约束条件，建立使系统的总成本最低为目标函数的日前经济优化调度模型。 日前经济优化调度一般以 24 小时为调度周期，电网的调度中心根据次日调度周期内的负荷以及可再生能源出力预测数据，提前安排次日每个小时内发电机机组或储能设备等的出力情况以及要从上层电网购买或售出的电量，以达到发电成本最小或收益最大的目的。(Considering the econ
一份关于机器学习“模型再训练”的终极指南
- 机器学习模型的训练，通常是通过学习某一组输入特征与输出目标之间的映射来进行的。一般来说，对于映射的学习是通过优化某些成本函数，来使预测的误差最小化。