搜索资源列表
手写体数字识别
- 一款从网上得来数字识别程序,用的算法是神经网络-one obtained from the Internet digital identification procedures, the use of neural network algorithms
简单手写体数字识别系统
- 可以识别手写数字
支持向量机的手写体数字识别
- 基于支持向量机的手写体数字识别 系统源码! lunwen请QQ联系1836245579!
cPP-recog
- 介绍数字图像统计模式识别、模式识别决策方法及实现:测试代码有人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、运动图像分析,共6个数字图像模式识别应用实例-Introduction of digital image statistical pattern recognition, pattern recognition and realization of decision making: the test code was face detection an
20081022
- 基于人工神经网络的图像识别方法研究。基于神经网络的人脸检测研究。基于特征融合与神经网络的手写体数字识别技基于遗传神经网络的手写体数字识别研究术研究。基于遗传优化的神经网络的银行票据手写数字识别。一种改进的人工神经网络模型-Based on artificial neural network image recognition method. Neural Network Based Face Detection Research. Based on Feature Fusion and Neur
simplecharrec
- 一个手写体数字识别源码,有完整的识别程序-A handwritten numeral recognition source, a complete identification procedures
DigitalRec
- 手写体数字识别的VC实现 使用神经网络算法对手写体数字进行识别,训练后识别率可达90%左右。-Handwritten Digit Recognition of the VC to achieve the use of neural network algorithm for handwritten numeral recognition, training, recognition rate can reach about 90.
NumberRecognitionSystem
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍,包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法;其次,探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征,并详细地描述了知识库的构造方法;最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明,本方法具有较高的识别率,并具有较好的抗噪性能。-In this paper, and design implementation of
hanwriten
- 手写体数字识别之模板匹配法,对初学者有很大帮助,大家好好学习啊-A aproach of handwriten recognition
recognize_digits
- 商业发票手写体数字识别系统的设计与实现硕士论文,内容不错-recognize digits
shuzishibie4
- 这个一个基于MATLAB的手写体数字识别的程序,非常的好用-The MATLAB-based handwritten numeral recognition procedure, very easy to use
Paper
- 手写体数字的识别似是图像识别科学下的一个分支,它的研究目的是:利用计算机智能的识别书写在纸张上的数字。 随着金融市场化进程的日益加快,票据业务不断发展,票据数量与日俱增。手写体数字识别在这个领域应用非常广泛,例如个人凭证,支票,发票,进账单等需要处理大量字符信息录入的票据,在很大程度上要依赖数据信息的输入。长期以来,票据管理工作因管理手段落后,各类票据的打印、整理、装订和归档需要花费大量的人力和物力,同时各类票据凭证的事后监督与归档的分离也浪费了大量时间和精力。 -Handwiten d
recognition
- 基于MATLAB的手写体数字识别,有需要数字识别程序的可以下载啊-NeuralNetwork_BP_shibie
基于概率神经网络的手写体数字识别
- 基于概率神经网络的手写数字识别,利用概率神经网络识别1-9的手写数字,matlab程序(Handwritten numeral recognition based on probabilistic neural network)
手写体数字识别系统
- 用神经网络准确实现手写体数字的识别,很实用(Neural network to achieve handwritten numeral recognition, very practical)
手写体数字识别
- 可以识别手写体数字,识别率在百分之90以上。贝叶斯决策论(Handwritten numerals can be recognized)
基于概率神经网络的手写体数字识别
- 基于概率神经网络的手写体数字识别Matlab程序(Handwritten digital recognition Matlab program based on probabilistic neural network)
bayes和神经网络的手写体数字识别程序(matlab)
- bayes和神经网络的手写体数字识别程序(matlab)(bayes and neural network handwritten numeral recognition program (matlab))
基于概率神经网络的手写体数字识别
- 基于概率神经网络的手写体数字识别,可用于课程设计(Handwritten digit recognition based on probabilistic neural network can be used for course design)
手写体数字识别
- 基于TensorFlow框架的三层神经网络手写体数字识别