搜索资源列表
hanzishibie
- 手写体汉字识别源码，网上流行很广泛的，有兴趣的来-handwritten character recognition source, the Internet is widely popular, interested to s
脱机手写体汉字识别演示程序 v1.1
- 脱机手写汉字识别-Chinese Character Recognition
sxthzsb
- 六角点笔画提取，笔画宽度归一化，汉字重构的手写体汉字识别程序。MATLAB编写。
cPP-recog
- 介绍数字图像统计模式识别、模式识别决策方法及实现：测试代码有人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、运动图像分析，共6个数字图像模式识别应用实例-Introduction of digital image statistical pattern recognition, pattern recognition and realization of decision making: the test code was face detection an
delphi7
- 首先综述了手写体汉字识别问题及其研究现状，对目前已有方法进行了分类、分析和比较。在此基础上，提出了如下研究目标：从图像认知的角度出发，基于结构分析方法，研究自由手写体汉字的高鲁棒识别问题。着重探讨结构描述的新理论与新方法，以及在各种变形和噪声干扰条件下结构匹配与结构特征提取的新理论与新方法。围绕上述目标，确定了四项研究内容：结构描述方法，结构匹配方法，结构特征提取方法和识别可信度计算方法。针对这些研究内容中拟解决的关键问题，制订了拟采用的研究方案，提出了具体的研究计划。最后，阐述了选题的前沿性，
writingrestore
- 硕士毕业课题：Vc++实现手写体字符识别.包括字符的预处理，分割，细化以及识别。-Master s graduate topics: Vc++ implementation of handwritten character recognition. Including the character pre-processing, segmentation, thinning, as well as identification.
chinesecharrecognizer
- 手写体汉字识别,手写方便,识别率高,采用新的算法,-Handwritten Chinese character recognition, handwriting Convenience, identification rate, the introduction of a new algorithm,
final
- 将一行手写体汉字切分成单独的汉字，为接下来的汉字识别工作打基础。-Line handwritten Chinese characters will be cut into separate Chinese characters, Chinese character recognition for the work of the next foundation.
matchchinese
- 本程序实现汉字和字符的识别匹配，通过该算法，可以实现手写体的字符和汉字的识别-This procedure to achieve identification of characters and character matching, through the algorithm, can achieve the character and Chinese character handwriting recognition
HCCR
- 运用仿生模式识别方法构建提取基本笔段的神经元序列覆盖手写体汉字图像, 分析笔段神经元间的拓扑性质, 将手写体汉字图像转化为具有容错表征方式的种汉字笔划类型组成的几何图形模仿人类汉字形码输人法统计具有冗余容错形状的笔划神经元类型、数量、位置、相合和相交点数量, 建立手写体汉字特征知识的数据结构表对一手写体汉字库中手写体汉字识别进行仿真实验。方法具有较强的“ 认知”手写体汉字的能力-Construction of the use of pattern recognition methods of e
abcd
- 几种手写体汉字网格方向特征提取法并与神经网络在图像识别中应用-study of several handwritten chinese character directional feature extraction approaches
BasedOnSupportVectorMachineOfflineHandwritten
- 基于支持向量机的脱机手写体汉字识别方法的研究，比较完整的论文-Based on support vector machine offline handwritten Chinese character recognition method, more complete paper
afcf2658269e
- 联机识别 手写体的 汉字 数字 英文-On-line handwritten Chinese character recognition Digital English
chapter14
- 利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中，要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动，提高处理效率，50年代开始探讨一般文字识别方法，并研制出光学字符识别器。60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。60年代后期，出现了多种字体和手写体文字识别机，其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机，并着重于汉字识别的研究。-The use of
my_bwmorph
- 该方法主要是用于对手写体汉字的识别处理，处理的比分为汉字的骨架-The method for handwritten Chinese character recognition processing, handling score for the skeleton of the Chinese characters
TestCopybookDetect
- 基于深度学习的手写体汉字识别，所用框架为Mxnet框架-Handwritten Chinese character recognition
hard_nodyd
- 手写体汉字识别源码,网上流行很广泛的,有兴趣的来-Online handwritten Chinese character recognition source code, a wide range of popular, are interested in
shouxiehanzijiegou
- 针对手写体汉字识别问题，选取笔段和笔划作为基元，分析手写体汉字的组成规律和变形规律，提出了两种汉字结构模型：笔段中心点模型和笔划关系矩阵模型，以及基于模型的分类依据和识别方法。根据所提出的模型，采用两级分类方案构造汉字识别系统 粗分类采用笔段中心点法，细分类采用笔划关系矩阵法。-Aiming at the problem of handwritten Chinese character recognition, selecting pen and stroke as primitives, an
shuangtanxingwangluo
- 特征提取是手写体汉字识别的关键，目前四方向网格特征已被实验证实是一种较好的手写体汉字特征。 针对通常的纵横弹性网格对汉字“撇、捺”笔画特征提取的不足．提出一种新的网格构造技术——对角弹性网格，它由45度和135度的对角直线构成，将汉字图像划分为多个菱形，能够很好地适应汉字在“撇、捺”方向的变化。将这两种网格单独，以及相互组合成双网格等情况分别进行手写体识别实验，实验结果验证了对角弹性网格的有效性和双弹性网格的高识别率性。 -Feature extraction is the key to