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手写数字识别之Fisher线性判别
- 手写数字识别之Fisher线性判别-handwritten figures identifiable Fisher Linear Discriminant
Java编写的手写数字识别器源代码
- 用Java编写的手写数字识别器源代码。能够对手写数字有很好的识别能力。经过试验，适应性还是比较强的。-Java prepared with hand-written numeral recognition source code browser. Figures to have a good handwriting recognition. After testing, adaptation is still relatively strong.
BP神经网络实现手写数字识别matlab实现
- 可以实现手写数字识别，值得学习，很好的源代码。(Handwritten digital books can be realized)
基于概率神经网络的手写体数字识别
- 基于概率神经网络的手写数字识别，利用概率神经网络识别1-9的手写数字，matlab程序(Handwritten numeral recognition based on probabilistic neural network)
svm手写数字识别
- Python语言实现的SVM手写数字识别(SVM handwritten numeral recognition based on Python language)
opencv 的手写数字字符识别
- 基于opencv 和机器学习方法的手写数字字符识别(Handwritten numeral character recognition of opencv)
手写数字识别
- 贝叶斯，神经网络等不同算法下的手写数字识别比较并建立了GUI界面可视化(Bias, neural network and other algorithms under the handwritten numeral recognition, comparison and establishment of the GUI interface visualization)
数字识别
- python的keras调用theano创建cnn识别minist手写数字(use keras of python to create cnn to recognize digit wrote by hand)
手写数字识别系统
- 基于神经网络识别的手写数字识别系统，有gui界面(Handwritten digital recognition system based on neural network recognition)
基于机器学习的手写数字识别
- 基于Python机器学习的手写数字识别 基于Python机器学习的手写数字识别(Handwritten digit recognition based on Python machine learning Handwritten digit recognition based on Python machine learning)
基于BP神经网络的手写数字识别
- 这是一份基于BP神经网络的手写数字识别文件，包含了源代码、最优权重向量、以及带标记的训练集。代码中给出了详细的注释，对于理解神经网络的原理有很好的帮助。
BP神经网络解决手写数字识别问题-matlab源代码
- BP神经网络解决手写数字识别问题 matlab源代码(BP neural network solves the matlab source code for handwritten digit recognition problem)
手写数字样本
- 关于手写数字的两个样本库，可利用多种语言进行图片的识别处理。(Two sample libraries for handwritten numbers)
手写数字数据集的光学识别_KNN
- 手写数字数据集的光学识别_KNN,有数据集，有源代码(Optical Recognition of Handwritten Digital Data Set _KNN, Data Set, Source Code)
BP手写数字识别
- bp实现手写数字识别，识别率一般在97%以上，其中有添加噪声和不添加噪声的情况。(Recognition of Handwritten Numbers Based on BP)
基于贝叶斯最小错误率手写数字识别
- 基于贝叶斯手写数字识别，基于MATLAB+GUB平台，手写0-9数字进行识别分类(Handwritten Number Recognition Based on Bayesian)
MATLAB神经网络手写数字识别（GUI，论文）
- 本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。(This project is based on Matlab bp neural network Handwritten digit recognition system. With GUI human-computer interactive interface. Read in the
KNN手写数字识别
- 可支持手写数字识别，r和python两种语言编写，生成画板鼠标手写输入，也支持上传图片(Handwritten digit recognition)
手写数字识别
- 基于Matlab的手写数字识别系统，准确率还行，配有GUI界面(Matlab handwriting number recognition system, accuracy is not bad, with GUI interface)
MATLAB手写数字汉字识别[写字板，神经网络]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的手写汉字识别系统。可以利用鼠标手写中文汉字进行训练，测试，可以识别任何字体，只需要到GUI界面面板更换即可。在GUI界面就可以随写随训练中文，不需要到后台手动更换文字训练，方便快捷上档次。(This project is a handwritten Chinese character recognition system based on Matlab bp neural network. You can use the mouse to write Ch