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dutu
- 自己做的小程序，关于那个悖论算法的，就是抛硬币的算法，很简单，不过很有趣，可以证实一下数学观点，有两个参数，一个是赌的次数，另一个是赌本。 -own small procedures on the paradox that the algorithm is throwing coins algorithm is very simple. But it is interesting, can confirm this mathematical perspective, there are tw
6_60
- 问题的提出：编程模拟抛硬币所得正面的频率图。假设每次抛10次为一事件， 记录每次得到正面的次数，共抛掷100000次，计算得到正面次数的概率发布，并绘图输出结果。 思路：数值概率算法常用于数值问题的求解，此类算法所得的往往是近似解，且近似解的精度 随计算时间的增加而不断提高，得到一定精度近似解就可以满足问题要求。-problem : Simulation Programming throwing coins from a positive frequency map. Assumin
monizhiyinbigailu
- 问题的提出：编程模拟抛硬币所得正面的频率图。假设每次抛10次为一事件， 记录每次得到正面的次数，共抛掷100000次，计算得到正面次数的概率发布，并绘图输出结果。 思路：数值概率算法常用于数值问题的求解，此类算法所得的往往是近似解，且近似解的精度 随计算时间的增加而不断提高，得到一定精度近似解就可以满足问题要求。
MontyHall
- 模拟Monty Hall 猜谜游戏，该游戏来源于电视节目“Let’s Make a Deal”， 游戏规则如下：游戏中设有三扇门，其中一扇门后是一辆汽车，另外两扇门后各有一头山羊。游戏参与者首先选择其中一扇门，然后，节目主持人将另外两扇门中藏有山羊的那扇打开（由于有两头山羊，不管游戏参与者如何选择，节目主持人总是可以打开一扇藏有山羊的门），并给游戏参与者一次改选的机会，这样，游戏参与者实际上有三种不同的选择方式： 维持原先的选择不变。 随机决定是维持
Java
- 用java语言实现了EM算法在抛硬币实验中的应用-It has implemented the EM algorithm in tossing the coins
1.5
- 编程模拟抛硬币所得正面的频率图。假设每次抛10次为一事件， 记录每次得到正面的次数，共抛掷100000次，计算得到正面次数的概率发布，并绘图输出结果。 思路：数值概率算法常用于数值问题的求解，此类算法所得的往往是近似解，且近似解的精度 随计算时间的增加而不断提高，得到一定精度近似解就可以满足问题要求。-Simulation programming coins thrown from the frequency of a positive map. The assumption tha
Monty
- 游戏规则如下：游戏中设有三扇门，其中一扇门后上一辆汽车，另外两扇门后各有一头山羊。游戏参与者首先选择其中一扇门，然后节目主持人将另外两扇门中藏有山羊的那扇打开（由于有两头山羊，不管游戏参与者如何选择，节目主持人总是可以打开一扇藏有山羊的门），并给游戏参与者一次改选的机会。这样，游戏参与者实际上有三种不同的选择方式： 1、维持原先的选择不变 2、随机选定是维持原先的选择还是选择另一扇门（例如抛硬币做决定） 3、直接选择另一扇门 模拟程序运行时，提示拥护输入其所做的决
MVC_CarGoat
- MontyHall,java代码实现 模拟Monty Hall 猜谜游戏，该游戏来源于电视节目“Let’s Make a Deal”， 游戏规则如下：游戏中设有三扇门，其中一扇门后是一辆汽车，另外两扇门后各有一头山羊。游戏参与者首先选择其中一扇门，然后，节目主持人将另外两扇门中藏有山羊的那扇打开（由于有两头山羊，不管游戏参与者如何选择，节目主持人总是可以打开一扇藏有山羊的门），并给游戏参与者一次改选的机会，这样，游戏参与者实际上有三种不同的选择方式： 维持原先的选择不变。 随
tangjingbo
- 模拟抛硬币实验的结果，正面与方面之差为三则实验终止-Coin toss simulation results of the experiment, both positive and respect the difference of 3 end of the experiment
coin_Frequency
- 问题的提出：编程模拟抛硬币所得正面的频率图。假设每次抛10次为一事件， 记录每次得到正面的次数，共抛掷100000次，计算得到正面次数的概率发布，并绘图输出结果。 思路：数值概率算法常用于数值问题的求解，此类算法所得的往往是近似解，且近似解的精度 随计算时间的增加而不断提高，得到一定精度近似解就可以满足问题要求。-Of the problem: programming simulated coin flip from a positive frequency map. Assumin
pannigame
- 潘尼游戏 连续抛一枚硬币三次，所出现的组合有8种情况，正正正，正正反.......反反反。 潘尼游戏是一方先任选一种组合，然后另一方再从剩余的组合中选择一种。然后开始抛硬币，谁选定的组合先出现谁就获胜。 注意这其中的陷阱，后选一方可以根据先选一方的组合来决定自己的所要选择的组合。诀窍是：后手方选择的组合的后两项是先手组合的前两项，而第一项与最后一项相反。比如先手组合是“正正反”，则后手选择组合“反正正”；先手组合是“正反正”，则后手选择组合“正正反”。 所以这些组合是相生
Frequency-picture-of-throwing-a-coin
- 问题的提出：编程模拟抛硬币所得正面的频率图。假设每次抛10次为一事件，记录每次得到正面的次数，共抛掷100000次，计算得到正面次数的概率发布，并绘图输出结果。 思路：数值概率算法常用于数值问题的求解，此类算法所得的往往是近似解，且近似解的精度随计算时间的增加而不断提高，得到一定精度近似解就可以满足问题要求。-Of the problem: a coin flip from positive programming analog frequency map. Assuming throw 1
em_coin
- 适合初学者的小例子，用em算法估计两枚硬币抛出正面概率，内有一个pdf，一个m文件-Small example for em algorithm beginners, estimating two coins thrown_positive _probability. a pdf file , an m-file
moni_coin
- 模拟抛硬币所得正面的频率图假设每次抛10次为一事件， 记录每次得到正面的次数，共抛掷100000次，计算得到正面次数的概率发布，并绘图输出结果。-Simulation of a coin toss resulting positive frequency.
throw_coin
- 抛硬币仿真,利用matlab解决抛硬币问题-Flip a coin simulation
MachineTranslation
- java，EM算法，抛硬币的算法 有ABC三枚硬币，单次投掷出现正面的概率分别为π、p、q。(Java, EM algorithm, coin throwing algorithm There are ABC three coins, the probability of a single throw positive, respectively PI, P, Q.)
猜硬币
- 猜硬币功能，通过程序来计算硬币抛出之后的正反面(Guess the coin on the reverse side)
coin tossing
- 用于抛硬币，对一件事做出选择，功能还添加了偏心的抛法，对自己心仪的可以增加概率。(It is used to toss a coin, to make a choice of one thing, and to add an eccentric method of throwing, which can increase the probability of one's own mind.)
抛硬币涨跌稳赢EA
- 该EA为概率性突破型EA策略，需判定大致行情后，进行入场，但人工判定出错后，EA会反向开单，并加入马丁系数，在下一波的行情中寻求获利出场的可能性。故而该EA不惧怕单边/重大新闻/非农等超级逆势行情，但需要规避短线震荡行情。(The EA is a probability breakthrough EA strategy, which needs to determine the general market and enter the market. However, if the manual