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L-Y方程Lyapunov指数的RHR计算
- L-Y方程Lyapunov指数的RHR计算
计算降水Z指数
- 这是一个用SQL算Z指数的代码
实现基于最大Lyapunov指数的预测方法
- 编写程序，实现基于最大Lyapunov指数的预测方法,Programming, the largest Lyapunov index based on the prediction method
李雅普诺夫指数
- 绘制李雅普诺夫指数和随着参数变化的曲线，直观反映出逻辑斯迪克模型中李雅普诺夫指数的特点
3 移动平均hurst指数计算程序.fld
- 计算移动平均hurt指数，用MATLAB的程序代码，适合初学者(Moving average hurt index)
皮尔逊指数计算
- 计算两个信号的皮尔逊指数，来评估两个信号的相似度(The Pearson exponents of the two signals are calculated to evaluate the similarity of the two signals)
利亚普诺夫指数
- 求出logistic映射的李雅普诺夫指数(le=zeros(401,2); i=0; for u=0:0.01:4 i=i+1; x=0.5; y=0; for j=1:100 x=u*x*(1-x); end for k=1:200 x=u*x*(1-x); y=y+log(abs(1-2*x)); end le(i,1)=u; le(i,2)=l
多重分形奇异指数
- 程序主要用来计算多重分形奇异指数和多重分形谱，计算了多重分形奇异指数和多重分形谱之间的函数关系
计算lorenz李雅普洛夫指数
- 计算lorenz混沌时间序列的李雅普洛夫指数，程序简单明了，注释清晰。(Calculate the Lorenz Lyapunov exponent)
指数运算
- PLC编程指数运算，西门子smart 200指数编程(PLC programming exponential operation)
利亚诺夫指数代码
- 该代码是用来计算脑电信号的李亚诺夫指数，是用matlab编写的，可以直接使用(The Leah index of electroencephalogram calculation)
lyap指数lorenz求法matlab
- lorenz系统lyapunov指数计算(Lyapunov index calculation of Lorenz system)
指数模型
- 指数平滑法（Expinential smoothing method）的思想也是对时间序列进行修匀以消除不规则和随机的扰动。该方法是建立在如下基础上的加权平均法：即认为时间序列中的近期数据对未来值的影响比早期数据对未来值得影响更大。于是通过对时间序列的数据进行加权处理，越是近期的数据，其权数越大；反之，权数就越小。这样就将数据修匀了，并反映出时间序列中对预测时点值的影响程度。根据修匀的要求，可以有一次、二次甚至三次指数平滑。(Exponential smoothing model)
DFA时变HURST指数
- DFA 方法下时变 Hurst 指数程序(A time variant Hurst exponent program under DFA method)
hurst指数计算
- 可以直接进行Hurst指数的计算和两种指数试验的推演(Calculating the Hurst index)
离散序列的李指数计算
- 计算离散序列的李亚普诺夫指数的程序，主要是混沌时间序列(The program for calculating the Lyapunov exponent of discrete sequences is mainly chaotic time series.)
指数平滑2python
- 指数平滑法的pathon下进行实现 含有原始数据举例预测(Patho implementation of exponential smoothing method)
标准化降水指数公式包（含算例）
- 详细的标准化降水指数计算方式，其中包含了案例。(Calculation method and case analysis of standardized precipitation index)
HURST指数
- matlab代码用于计算hurst指数，附有几个excel实用例子(calculate hurst index)
Z指数
- Z指数广泛应用于中国南方地区旱涝时空演变特征识别中，Z指数的计算只需要降水资料，且不受地域、时间尺度的局限，适用于多时间尺度的旱涝定量研究。文件为Z指数的MATLAB编写程序。(Z index is widely used in the spatial and temporal evolution of drought and flood in southern China. The calculation of Z index only needs precipitation data and