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xiaobobianhuanyuyingyong
- 某一直升机齿轮箱上的早期损伤的特征是，在伴随振动信号上产生一个可变周期的非平稳扰动信号。要求按此特征构造一组有物理意义的数据仿真早期故障信号，应用小波变换技术分析故障的特征和发生时刻。-a helicopter gearbox early on the characteristics of the injury, In addition to the vibration signal produced a variable cycle perturbation of non-stationary
对轴承故障振动信号的matlab小波分析程序
- 对轴承故障振动信号的matlab小波分析程序，能完成对故障特征频率的提取,Of bearing fault vibration signals matlab wavelet analysis procedures, can finish on the fault characteristic frequency extraction
vgfg
- 基于振动信号的滚动轴承故障诊断的方法研究.nh-Based on the vibration signals of rolling bearing fault diagnosis method. Nh
DigitalSignalProcessingCourseware
- 数字信号处理在机械制造中，基于 FFT算法的频谱分析仪用于振动分析和机械故障诊断；医学中使用数字信号处理技术对心电(ECG)和脑电(EEG)等生物电信号作分析和处理；数字音频广播(DAB)广泛地使用了数字信号处理技术。可以说，数字信号处理技术已在信息处理领域引起 了广泛的关注和高度的重视。-Digital signal processing in the machinery manufacturing, FFT algorithm based on a spectrum analyzer f
Reciprocatingcompressorvibrationsignalspectrumanal
- Reciprocating compressor vibration signal spectrum analysis and fault diagnosis往复式压缩机振动信号频谱分析与故障诊断.pdf
xiaobobao-BPwangluo
- 小波包和BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用，本文对齿 轮箱振动信号应用小波包分解提取故障特征向量，进一步用特征向量训练前向传播BP人工神经网络。-xiaobobao、BP、gearbox fault detection
Wavelet_DecRec
- matlab小波分析，振动信号处理，瞬态信号提取，故障分析-matlab wavelet analysis, signal processing, vibration, transient signal extraction, failure analysis
xinhaocaiji-
- 用于振动信号的采集，LABVIEW程序，用于齿轮箱等机械设备的振动故障诊断。-For vibration signal acquisition, LABVIEW program for vibration fault diagnosis of gearboxes and other mechanical equipment.
330
- 提出了将信号进行相空间重构后再采用奇异值分解, 对分解后的主成分进行包络分析, 从而提取信号的隐含特 征的方法, 并将该方法应用于齿轮的局部故障振动特征信号的提取中。数值仿真实验结果表明, 该方法能有效提取强背景 信号及噪声中的弱冲击特征信号, 是一种有效的弱信号特征提取方法。采用该方法对齿轮振动信号进行故障特征提取与识 别, 结果与实际情况相符。-Signal implicit characteristic of phase space reconstruction, and th
332
- 齿轮箱早期的故障信号往往十分微弱,信噪比低,这大大限制了已有诊断方法在早期诊断中的应用,因此如何获取真实的振动信号是提高齿轮箱早期故障诊断质量的关键,独立分量分析(ICA)为此提供了一种新的思路。文 中研究了ICA在齿轮箱故障早期诊断中的应用,首先分析了齿轮箱的混合振动信号模型,然后针对具体的轴承故障进行了实验,并使用快速ICA算法分离出轴承的振动信号-The early gearbox fault signal is often very weak, low signal-to-noise
Hilbert335
- 测量6205深沟球轴承的故障振动加速度信号, 对信号进行时频分析, 利用经验模态分解方法将振动信号分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,对每个固有模态函数进行Hilbert 变换得到Hilbert 谱,通过谱分析识别轴承的故障部位和类型, 证实Hilbert 谱的有效性-Measuring 6205 deep groove ball bearing fault vibration acceleration signal, the signal frequency analysis, empiri
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- 对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷，提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan— non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间．带宽积(TBP)，克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷，再对重分配尺度谱 进行SVD降噪降低噪声干扰影响，提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号进行了分析，结果表明该方法的时频聚集性更好，抗噪能力更强，能
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- 融合小波能谱熵和支持向量机ＳＶＭ的特点提出了基于小波能谱熵的ＳＶＭ故障诊断方法． 利用转子试验台对转子典型振动故障进行模拟并采集振动数据提取其振动信号的小波能谱熵作为特征向 量-Fusion wavelet energy entropy and support vector machine SVM is proposed based on the characteristics of wavelet energy entropy SVM fault diagnosis method. U
gundongzhoucheng
- 包络分析大多在原始振动加速度信号基础上进行， 受噪声干扰等因素的影响较大 通过对原始振动信号自相关函数作包络分析， 可以有效地抑制噪声， 突出反映故障调制特征-s． Most of the envelope analyses are based on original vibration accelera- tion signal，which is seriously influenced by noise interference． The noise is effectively sup
XieZhen
- 谐振电路板，完美实现对于振动加速度传感器输出的故障信号进行共振解调的功能-Resonant circuit board, the perfect realization of the acceleration sensor output fault signal carried resonance demodulation functions
lly1
- 针对滚动轴承故障信号具有非平稳、非高斯的特点，提出了将时域分析与小波分析相结合的方法对滚动轴承进行故障诊断。在研究不同信号分析方法理论的基础上，以滚动轴承外圈故障振动信号为例，采用多种信号处理方法进行了分析。结果表明，各种分析方法在分析轴承故障时的特点各不相同，在实际使用中，可将时域分析与小波分析综合使用，实现轴承状态的实时监测与故障的准确定位。-For rolling bearing fault signals have non-stationary, non-Gaussian, we pro
船舶柴油机振动故障诊断研究
- 船舶柴油机及其相关设备运行状态的良好是船舶安全的重要保证。长久以来,船 舶柴油机的状态监测与故障诊断技术的研究都得到了广泛的重视,其诊断的新方法和 设备也层出不穷。尤其是基于振动信号监测、处理、分析的方法,其理论基础日趋成 熟、分析测试设备日趋完善、诊断结果的准确性、可靠性大大提高。并且在船上已有 相关的应用,(Vessel safety can be better guaranteed by the good condition of marine engine and the re
故障诊断与容错控制课程设计报告
- 针对滚动轴承这种非平稳振动信号采用的小波包分解的方法来检测故障的存在，运用神经网络来实现故障的分类，还结合D-S理论融合了多个传感器的诊断结果，提高了故障诊断的准确性并通过实验仿真证实。(This course's job is to use the wavelet packet decomposition method for non-stationary vibration signals of rolling bearings to detect the presence of fault
fangzhen
- 更改参数可以获得不同大小缺陷的仿真信号，并且画出相应的图像，可以用于轴承故障定量诊断(The simulation signals of different size defects can be obtained by changing the parameters.)
盲源分离轴承故障
- 盲源分离用于滚动轴承振动信号复合故障诊断(Used for complex fault diagnosis of rolling bearing vibration signal)