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pso530
- 粒子群优化算法（PSO）是一种进化计算技术（evolutionary computation）,由Eberhart博士和kennedy博士于1995年提出 (Kennedy J，Eberhart R． Particle swarm optimization．Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks．1995．1942~1948.)。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想是通过群体中个体
shumo24
- 捕食者模型的算法程序,第三届全国研究生数学建模竞赛B题源程序代码.-predator model algorithm procedures, the third National Graduate Mathematical Contest in Modeling B that the source code.
pso_c+
- 这是一个pso程序源代码，pso源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算技术，属于进化算法的一种。 优点：收敛速度快，具有全局寻优能力，而且编程简单，易于推广使用。 -This is a pso source code, pso out of the flock of predatory behavior and evolutionary computation invention of the technology is an evolutionary algorithm. Advant
gpso
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhar博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 ，PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。
Pso
- 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。
PSO-evolutionarycomputation
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目
fuchitu
- 老虎吃兔子是一个典型的非线性系统，当老虎数量多的时候，兔子就容易被吃，兔子数量减少，兔子数量较少，老虎捕兔困难，老虎就饿死，老虎数量减少后，兔子繁殖加快，从而使得兔子数量增加，老虎捕食又变得容易了。利用C语言编程、利用４阶龙格－库塔法就可验证老虎与兔子的非线性生态现象。
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
捕食者物体跟踪算法
- 它能做很多神情的事情。在这个视频中，他演示了通过摄像机拍摄他的手指、把他的手指选做目标。系统于是就能精确的跟踪他的手指的动作。更令人惊奇的是，这个系统能够通过分析物体的运动来完善跟踪算法。你能在很短的时间里教会它跟踪你的手指、面孔或在高速公路上狂颠的轿车。有了这套系统，我们几乎真的可以实现”Minority Report“那样的人机界面。就像微软Xbox的Kinect那样，而这个效果更
Predator-Prey
- 使用repast simphony软件仿真，java语言写捕食链，狼吃羊，羊吃草等过程-Repast of the simphony software simulation, the Java language to write the chain of prey, wolves eat sheep and sheep grazing process
PSOtoolbox.rar
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
tld1.0_demo
- 捕食者算法，快速精准定位，很好很强大，推荐下载，需要先安装MCR和matlab-Predators algorithm, fast precise positioning, very, very powerful, recommend download, need to install the MCR and matlab
Kanxxx1
- 有限差分法反应扩散方程捕食模型matlab程序源代码。-Finite-Difference Schemes for Reaction–Diffusion Equations Modeling Predator–Prey Interactions in MATLAB
GrassSheep
- 基于netlogo开发的 模拟草和羊群生长及捕食关系的模型代码-Netlogo the development of simulation based on grass and sheep relationship between growth and predation model code
PSO_C++
- 一个很好的学习粒子群算法的例子。（刘康C++版本） 程序介绍： 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。 备注：目标优化函数程序中已经内定了，f6 ={0.
predatorysearch
- Alexandre Linhares于1998 提出了一种新的仿生计算方法,即捕食搜索算法。捕食搜索策略很好地协调了局部搜索和全局搜索之间的转换，已成功应用于组合优化领域的旅行商问题和超大规模集成电路设计问题。-The predatory search strategy consists of scanning the solution space in a straightforward manner, but, as each new optima is found, restricting
pso_vcpp
- 粒子群算法 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有 Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究PSO同遗传算法类 似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优 值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在 解空间追随最优的粒子进行搜索。-pso 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary
zk00006-OpenTLD-8a6934d
- 捕食者物体跟踪算法 开放源码 英国萨里大学的一个捷克学生的博士论文的一部分 -TLD is an award-winning, real-time algorithm for tracking of unknown objects in video streams. The object of interest is defined by a bounding box in a single frame. TLD simultaneously Tracks the object, Lea
Lotka-volterra model
- 多参数描述Lotka-volterra 捕食者猎物曲线模型(Multi parameter descr iption of Lotka-volterra predator prey curve model)
reaction_diffusion7
- 一类具有Holliing 功能反应的捕食者-食饵系统的反应扩散方程(a predator-prey system with reaction-diffusion and Holling functional response)