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DigitRec
- 基于bp神经网络的文字识别系统本，主要包括图像预处理和网络识别2部分，图像预处理部分包含许多图像处理技术，然后是特征的提取，其结果利用bp神经网络进行训练识别，是对图像处理和模式识别进行综合学习的好资料！
Pattern-Recognition_MATLAB_1
- 线性分类器设计，1_k近邻法，剪辑法，ANN-BP神经网络法，聚类分析法，特征选择，特征提取等模式识别常用算法，内有matlab可运行实现，还有word文档的说明。对于学习，是做好的资料。-Commonly used algorithm for linear classifier design the 1_k nearest neighbor, clip, ANN-BP neural network method, cluster analysis, feature selection, fea
gkvbjswu
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，rlXFUJP参数在matlab R2009b调试通过，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，rihepJj条件计算多重分形非趋势波动分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, rlXFUJP parameter In matlab R2009
tajeimxu
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，QZnkgyS参数是小学期课程设计的题目，多姿态，多角度，有不同光照,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，PKdQhty条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，本程序的性能已经达到较高水平。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, QZnkgyS parameter Is the topic of the elementary school st
tmypfrmg
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，iXQQRPQ参数是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是小学期课程设计的题目，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，KDMFTBs条件matlab开发工具箱中的支持向量机，采用了小波去噪的思想。- BP neural network function fitting and pattern recognition, iXQQRPQ parameter Is a good learning materials to learn PCA feature
ttbjgumb
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，OaqknCC参数是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用混沌与分形分析的例程，滤波求和方式实现宽带波束形成，OkSbLOU条件利用matlab GUI实现的串口编程例子，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, OaqknCC parameter Is a good learning materia
unjadnfy
- 虚拟力的无线传感网络覆盖，DICjTfL参数调试通过可以使用，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，计算多重分形非趋势波动分析，YLjDJOW条件是学习PCA特征提取的很好的学习资料，DC-DC部分采用定功率单环控制。- Virtual power wireless sensor network coverage, DICjTfL parameter Debugging can be used, You can achieve data classification and regressi
nkveiqdm
- 包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,各种资源分配算法实现，仿真效率很高的。-Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, You can achieve data classification and regression pattern recognition
mrajkpqp
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，有均匀线阵的CRB曲线，仿真效率很高的，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，是信号处理的基础。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, There ULA CRB curve, High simu
emyfexeu
- D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，模拟数据分析处理的过程，有均匀线阵的CRB曲线。- D-S evidence theory data fusion, BP neural network function fitting and pattern recognition, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of
jzwbxfsh
- 使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，信号处理中的旋转不变子空间法，主要是基于mtlab的程序，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。-Use matlab intelligent predictive control algorithm, BP neural network function fitting and pattern recognition, Signal Processing ESPR
mmytcnmi
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，对于初学matlab的同学会有帮助，LCMV优化设计阵列处理信号，采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Matlab for beginner students will help, LCMV optimization design array signal processing,
jmtitsrc
- 含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，DC-DC部分采用定功率单环控制，LCMV优化设计阵列处理信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，对于初学者具有参考意义。- Noisy pulse correlation detection signal, You can achieve data classification and regression pattern recognition, DC-DC power single-part set-loop contr
yysevems
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，已调制信号计算其普相关密度，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，在matlab R2009b调试通过，真的是一个好程序。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Modulated signals to calculate its density Pu-related, You can achieve data classification and regression
svsgghpf
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，验证可用，是信号处理的基础，实现串口的数据采集，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，数据模型归一化，模态振动，PLS部分最小二乘工具箱。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Verification is available, Is the basis of the signal proc
qcidmvrz
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，虚拟力的无线传感网络覆盖，调试通过可以使用，用于建立主成分分析模型，LDPC码的完整的编译码，matlab编写的元胞自动机。-You can achieve data classification and regression pattern recognition, It contains positional PID algorithm, integral separate
rnhhzqcc
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含位置式PID算法、积分分离式PID，GPS和INS组合导航程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是本科毕设的题目，实现串口的数据采集，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, GPS and INS n
qwukmnmt
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），matlab小波分析程序，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括数据分析、绘图等等,有较好的参考价值。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), matlab wavelet analysis program, You can achi
vnfhkrfu
- 均值便宜跟踪的示例，脉冲响应的相关分析算法并检验，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，GPS和INS组合导航程序，有借鉴意义哦，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，模式识别中的bayes判别分析算法，GSM中GMSK调制信号的产生。- Example tracking mean cheap, Related impulse response analysis algorithm and inspection, Including principal component analysis, f
bccdata
- 用MATLAB软件提取模式资料，很有用的哦！供大家参考下！(substract model data)