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IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义,其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长,然而无论从理论上还是应用上,它正受到越来越多的关注,成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看,它的应用领域与应用前景都是非常广阔的,目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
Algorithm-experiment-report
- 算法的完整实验报告,内容包含:提公因子,排序和BF/BP算法比较 内含截图和源代码-Complete experimental report of the algorithm includes: mention common factor, sort and BF/BP algorithm contains screenshots and source code
code
- 对混频数据使用白聚山和主成分方法提取同质因子和异质因子,再使用tvpSV方法对所得的因子进行随机波动分析(Extraction of homogeneous and heterogeneous factor factor using the principal component method of Bai Jushan and mixing data, then use tvpSV method for stochastic volatility factor analysis on inco