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new-fuzzy-clustering
- 本文目前模糊C-均值聚类算法不适用于有噪声和样本不均衡等问题,借助改进算法AFCM和WFCM的思想,提出另一种新的聚类算法。它是AFCM和WAFCM结合的一种算法,但有着更好的健壮性和聚类效果。
fastapcluster.zip
- 改进的邻近聚类方法,比k-means 和模糊c均值聚类好
GA-FCM.rar
- 遗传算法改进的模糊C均值聚类的matlab源程序 可以运行 格式需要更改,Improved genetic algorithm fuzzy C-means clustering can run the matlab source code need to change format
GAFCM
- 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点,为了克服该缺点,将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中,由遗传算法得到初始聚类中心,再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。 -Value algorithm (FCM) of the optimization calculations, by the genetic algorithm is the initial cluster centers, and the
fuzzyC
- 遗传算法改进的模糊C均值聚类的matlab源程序,可以运行,格式需要更改-Improved genetic algorithm fuzzy C means clustering matlab source code, you can run, you need to change the format
VCfcm
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分-FCM algorithm is a clustering algorithm based on division, and its thinking that it is making is divided into the same cluster of the bigge
test_FLICM
- FLICM一种基于模糊局部信息C均值聚类方法,是对传统FCM聚类方法的最近改进方法,具有更强的鲁棒性,效果明显优于传统算法。-A novel and robust FCM framework for image clustering called Fuzzy Local Information C-means (FLICM) clustering algorithm.
FuzzyClusteringToolbox
- 模糊C均值聚类是在HCM的基础上改进而来的,更能客观合理的对样本进行分类。-Fuzzy C-means clustering is improved on the basis of HCM, the more objective and reasonable to classify the samples.
IFFCM
- 改进的快速模糊C- 均值聚类算法。基于FFCM算法,提出了新的改进,效果很好。-The rapid improvement c-means clustering algorithm.Based on FFCM algorithm, and puts forward a new improved, the effect is very good.
improved-Fcm
- 模糊c均值聚类的一种改进算法,比较简单。用的时候先初始化一下,在不断迭代,参考里面的main函数吧。参考的时候去掉一些无关的命令,有些命令是我自己调用的无关的命令,可能目录里面没有,但不妨碍这个算法运行,可以屏蔽掉。-an improved fuzzy c means clustering algorithm
fourdirectionedge2
- 将用双线性插值归一化后的图像用2*2的窗口扫描加权方向的边缘图,用改进的模糊C均值聚类算法将图像聚类成为候选文字区域和非文字区域。-Bilinear interpolation owned by an after image edge map with 2* 2 the window scanned weighted direction, image clustering with improved fuzzy C-means clustering algorithm to become the
mohu-c
- 一种基于Matlab的改进的模糊C均值聚类算法,简单,易懂,非常实用-a very good algorithm for Matlab users, you can get a lot from it
GUI-based-on-Matlab
- 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码。用单纯形法来做的-Improved genetic algorithm fuzzy C- means clustering MATLAB source. To do with the simplex method
gafcm
- 这是遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源代码,由遗传算法得到初始聚类中心,再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。-This is the MATLAB source code of the improved fuzzy c-means clustering(FCM) based on the genetic algorithm(GA).The initial cluster centers are otained through GA,and the final clust
自适应模糊C均值聚类
- 提供一种改进的模糊C均值聚类算法,该算法可以更好的提高聚类的精度
yichuansuanfa
- 遗传算法优化BP神经网络、改进的模糊C-均值聚类、遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型等遗传算法的简单集合。-Genetic algorithm to optimize the BP neural network, an improved fuzzy C- average clustering and genetic algorithm,(particle swarm optimization (pso), artificial fish algorithm, etc.) of
HWFCM
- 几种混合模糊c均值聚类算法的改进文献,可供学习者参考-Several hybrid fuzzy c-means clustering algorithm literature, provide a reference for the learners
FCM聚类算法介绍
- FCM聚类算法介绍 FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。 模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。
04657872GAFCM
- 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码.模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点,为了克服该缺点,将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中,由遗传算法得到初始聚类中心,再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。(Improved genetic algorithm and fuzzy C- means clustering MATLAB source. The fuzzy C- means algorithm is easy to converge to local m