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基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
支持向量机的手写体数字识别
- 基于支持向量机的手写体数字识别 系统源码！ lunwen请QQ联系1836245579！
Digit-recognizer---knn-a-svm
- matlab中分别使用knn（k近邻）与svm（支持向量机）实现的对手写数字识别的二分类器-Digit recognizer(KNN and SVM) developed in matlab
finish
- 可以进行包括bp神经网络以及svm支撑向量机和其他多种方式的模式识别进行数字识别，可以导入白底黑字的图片，也可进行手写识别。-Bp neural network can be included, and svm support vector machines and other pattern recognition in many ways digital identification, black and white images can be imported, but also the
alaboshibie
- 基于SVM的手写体阿拉伯数字识别，提出了支持向量机的新方法-SVM-based recognition of handwritten Arabic numerals, put forward a new SVM method
up_211113094CF5E08
- 基于SVM的手写体阿拉伯数字识别，讲的很详细-SVM-based recognition of handwritten Arabic numerals, speak in great detail
chapter13
- 《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》6 支持向量机,综合案例——基于PCA和SVM的人脸识别系统-" Digital image processing and machine vision: Visual C++ and Matlab to achieve" 6 support vector machines, comprehensive case- based on PCA and SVM for Face Recognition Syste
01
- 的研究彩色数字图像的计算机分类识别方法并应用于古瓷片的自动分类。方法提出 了一种色彩纹理特征的提取模型，采用该模型，利用IGabor滤波器提取数字图像的色彩纹理特征， 并构造支持向量分类机(SVM)分类器组。结果实现了高准确率多类别图像的自动分类识别，并 成功应用于古瓷片的自动分类。结论色彩纹理特征提取方法将颜色与纹理进行融合，增强了数 字图像之间的特征区分能力。-Study color digital image classification and recognition m
Digits-Recgnition-Based-on-SVM
- 介绍了基于SVM的手写体数字识别，是一篇不错的期刊文章-To introduce handwritten digit recognition based on SVM is a good journal articles
SVM-test
- 这是SVM+水平竖直直方图特征的车牌字符识别。包括汉字、字母、数字的识别。-This is SVM+ horizontal vertical histogram license plate character recognition. Including Chinese characters, letters, numerals.
zbsvm
- 自己编写的一个关于MISNT手写数字识别的源程序，是一种对原SVM的改进算法，效果不错。-I have written about MISNT handwritten numeral recognition of the source, is an improvement on the original SVM algorithm, the effect is good.
SVM-handwritten-digits-recognitio
- 介绍了在提取穿越次数特征、粗网格特征以及密度特征提取的基础上应用SVM进行手写体阿拉伯数字识别的方法。-Introduced the extraction across a number of features, coarse grid and density feature extraction on the basis of the application of SVM method for handwritten digits recognition.
digit0and9
- 对给出的图形数据库里面的数字（0-9）进行识别，测试并计算错误率(Identify, test and calculate the error rate for the number (0-9) inside the given graphics database)
SVM
- 实现手写数字的识别，希望帮到大家，还望大家多多指教(Handwritten numeral recognition, and I hope to help you, but also hope that everyone exhibitions)
svm手写数字识别
- Python语言实现的SVM手写数字识别(SVM handwritten numeral recognition based on Python language)
14.SVM(代码)
- 用SVM在python平台实现手写数字的识别(using the algorithm of SVM to recognition of handwritten numerals on python)
text1
- 用SVM进行数字识别，不过成功率不是特别高(Using SVM for digital recognition)
digit_recognizer[1]
- python SVM(支持向量机)实现手写数字识别(SVM realization of digital recognition)
R语言 svm 手写数字识别
- 用R语言写的手写数字识别算法（svm 方法）(Handwritten numeral recognition algorithm written in R language (SVM method))
植物虫害检测（GUI，注释，svm算法）
- 植物虫害检测（GUI，注释，svm算法） 该课题为基于MATLAB SVM方法的植物病害检测系统，带GUI界面，可以识别多种被虫害侵蚀的植物叶子，输出结果。带论文和详细注释。 train 对黄瓜子文件夹所有图片提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm训练 test 对测试图像灰度化，滤波，提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm模型测试，输出类别 colorMom.m 颜色矩特征提取 Gabor_palm.m gabor纹理特征提取(Plant pe