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手写鉴别用VC++6.0开发
- 手写鉴别用VC++6.0开发的一个手写字符识别系统，联机输入签名，可以识别数字，字母和汉字． ,Handwriting identification using VC++ 6.0 Development of a handwritten character recognition systems, on-line input signatures can identify numbers, letters and Chinese characters.
Java编写的手写数字识别器源代码
- 用Java编写的手写数字识别器源代码。能够对手写数字有很好的识别能力。经过试验，适应性还是比较强的。-Java prepared with hand-written numeral recognition source code browser. Figures to have a good handwriting recognition. After testing, adaptation is still relatively strong.
5，ATKNCR(数字字母手写识别库)
- 数字字母手写识别库 可用于显示数字字母等(Digital alphabet handwriting recognition library)
BP神经网络实现手写数字识别matlab实现
- 可以实现手写数字识别，值得学习，很好的源代码。(Handwritten digital books can be realized)
实验45 手写识别实验
- 基于STM32的手写识别，使用STM32战舰V3开发板，STM32F3ZET6。在LCD触摸屏幕中，滑动手指，可以识别手写的字符和数字。(STM32-based handwriting recognition, the use of STM32 warship V3 development board, STM32F3ZET6. In the LCD touch screen, slide your finger to recognize handwritten characters and n
svm手写数字识别
- Python语言实现的SVM手写数字识别(SVM handwritten numeral recognition based on Python language)
opencv 的手写数字字符识别
- 基于opencv 和机器学习方法的手写数字字符识别(Handwritten numeral character recognition of opencv)
手写数字识别
- 贝叶斯，神经网络等不同算法下的手写数字识别比较并建立了GUI界面可视化(Bias, neural network and other algorithms under the handwritten numeral recognition, comparison and establishment of the GUI interface visualization)
用神经网络进行手写数字的识别
- 该文件可以用于实现手写文字的图像识别，欢迎下载(The document can be used to achieve handwritten text recognition)
手写数字识别系统
- 基于神经网络识别的手写数字识别系统，有gui界面(Handwritten digital recognition system based on neural network recognition)
基于机器学习的手写数字识别
- 基于Python机器学习的手写数字识别 基于Python机器学习的手写数字识别(Handwritten digit recognition based on Python machine learning Handwritten digit recognition based on Python machine learning)
基于BP神经网络的手写数字识别
- 这是一份基于BP神经网络的手写数字识别文件，包含了源代码、最优权重向量、以及带标记的训练集。代码中给出了详细的注释，对于理解神经网络的原理有很好的帮助。
BP神经网络解决手写数字识别问题-matlab源代码
- BP神经网络解决手写数字识别问题 matlab源代码(BP neural network solves the matlab source code for handwritten digit recognition problem)
手写数字样本
- 关于手写数字的两个样本库，可利用多种语言进行图片的识别处理。(Two sample libraries for handwritten numbers)
手写数字数据集的光学识别_KNN
- 手写数字数据集的光学识别_KNN,有数据集，有源代码(Optical Recognition of Handwritten Digital Data Set _KNN, Data Set, Source Code)
BP手写数字识别
- bp实现手写数字识别，识别率一般在97%以上，其中有添加噪声和不添加噪声的情况。(Recognition of Handwritten Numbers Based on BP)
基于贝叶斯最小错误率手写数字识别
- 基于贝叶斯手写数字识别，基于MATLAB+GUB平台，手写0-9数字进行识别分类(Handwritten Number Recognition Based on Bayesian)
MATLAB神经网络手写数字识别（GUI，论文）
- 本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。(This project is based on Matlab bp neural network Handwritten digit recognition system. With GUI human-computer interactive interface. Read in the
KNN手写数字识别
- 可支持手写数字识别，r和python两种语言编写，生成画板鼠标手写输入，也支持上传图片(Handwritten digit recognition)
手写数字识别
- 基于Matlab的手写数字识别系统，准确率还行，配有GUI界面(Matlab handwriting number recognition system, accuracy is not bad, with GUI interface)