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Music_and_Probability
- 一本介绍将音乐与概率知识相结合的英文原版书籍，对于研究音乐的数学模型有很重要的参考价值，对于研究提取音乐中各种参数提取的朋友们可能很有帮助。
BayesNet.java.tar
- 贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的，它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很的优势，在多个领域中获得广泛应用。本算法用于weka算法包的拓展。-Bayesian network is a probabilistic network, wh
Super-Resolution--
- 针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法. 在最大后验概率估计和加权最小二乘 的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型 深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质 详细推导了 自适应滤波器的递推公式 分析了算法的存储与计算复杂度. 仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三 次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR 增益 与Elad 滤波方法相比,具有更小的计算量和 更强的自适应性和鲁棒性.-Super-resolution for th
Introduction-to-Probability-Models
- 一本很经典的的关于概率统计的数学书，涵盖了各种经典的统计模型，值得好好学习。-One of the classic book on mathematical probability and statistics, covering a variety of classical statistical models, it is worth to learn.
ApplicationImproved--r-Algorithm
- 粒子滤波算法在非线性系统中得到了广泛的应用，其精度取决于目标概率函数和重要性函数是否相近，并且样本退化问题也影响了算法的性能。针对粒子滤波算法中样本退化的问题，本文提出一种基于奇异值分解的粒子滤波算法。该算法通过使用奇异值分解方法得到的重要性概率密度函数更接近于目标概率分布，降低样本退化的影响，提高了滤波器的精度，然后在列车组合定位系统的数学模型中应用该算法进行仿真实验。 -Particle filter algorithm for nonlinear systems is widely use
activity-recognition--based-on-hmm
- 一种HMM可以呈现为最简单的动态贝叶斯网络。隐马尔可夫模型背后的数学是由LEBaum和他的同事开发的。它与早期由RuslanL.Stratonovich提出的最优非线性滤波问题息息相关，他是第一个提出前后过程这个概念的。 在简单的马尔可夫模型（如马尔可夫链），所述状态是直接可见的观察者，因此状态转移概率是唯一的参数。在隐马尔可夫模型中，状态是不直接可见的，但输出依赖于该状态下，是可见的。每个状态通过可能的输出记号有了可能的概率分布。因此，通过一个HMM产生标记序列提供了有关状态的一些序
uvwccpqn
- 仿真效率很高的，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，车牌识别定位程序的部分功能，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，数学方法是部分子空间法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- High simulation efficiency, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Part of the license plate recognitio
qtqwwsjy
- 数学方法是部分子空间法，采用偏最小二乘法，一些自适应信号处理的算法，供做算法研究人员参考，包括回归分析和概率统计，是国外的成品模型。- Mathematics is part of the subspace, Partial least squares method, Some adaptive signal processing algorithms, Algorithm for researchers to do reference, Including regression analysi
dtytgusr
- 用于图像处理的独立分量分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，阐述了负荷预测的应用研究,真的是一个好程序，数学方法是部分子空间法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，对于初学者具有参考意义。- Independent component analysis for image processing, It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, t
nubivpsw
- 包括回归分析和概率统计，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，gmcalab 快速广义的形态分量分析，数学方法是部分子空间法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。- Including regression analysis and probability and statistics, allan FOG output error variance analysis, Using weighted model nodes in the netwo
fireworks
- 通过模拟燃放的烟花在空中爆炸的行为建立的数学模型，发展为能够求解复杂优化问题最优解的全局概率搜索方法-By simulating the mathematical model of the behavior of the fireworks in the air explosion, the global probabilistic search method can be developed to solve the optimal solution of complex optimizati
saitiu_v72
- 包括回归分析和概率统计，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，gmcalab 快速广义的形态分量分析，数学方法是部分子空间法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。 - Including regression analysis and probability and statistics, allan FOG output error variance analysis, Using weighted model nodes in the ne
banjo.2.0.1
- 贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型，所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的，它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很大的优势，在多个领域中获得广泛应用。(Bias network is a probabilistic network, which is a graphical
第四次作业第一题第一问01
- 有r个人在一楼进入电梯，楼上共有n层。设每个游客在任何一层楼下的概率相同，试建立一个概率模型，求直到电梯中的人下完为止，电梯需停次数的数学期望，对r=10，n=8（如西一楼）进行计算机模拟验证。(There are r people in the first floor into the elevator, upstairs, there are n layer. The probability of each visitors at any level below the same, try
matlab二维核密度估计kde2d
- 二维核密度估计代码的代码，能够提供二维的概率估计(two-dimensional kernal density estimation)
贝叶斯算法课件和相应的算法源码
- 贝叶斯算法课件和相应的算法源码，在数学建模里常用的一种概率模型建模方法，里面有相应的课件