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WebDataMiningApplication
- 电子商务是指所有借助电子手段完成商务行为,如市场营销、谈判、签定合同、送货、售后服务等。电子商务基于Internet这个大众化的传媒网络把企业与其客户联系在一起。随着电子商务的发展,企业对客户关系管理的研究成为一个重要的研究课题。web挖掘技术正是随之应运而生的技术,web挖掘的目标就是理解客户的所需、所想,并依此制定有效的决策。在web上,电子商务的业务交易记录记载了大量的详细跟踪数据,这些跟踪数据中包含了大量的信息供企业进行数据挖掘。
julei
- 聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类,讨论了聚类分析中的数据类型及其相异度,概括了数据 挖掘中常用的聚类方法。最后,提出了聚类研究中今后的若干发展趋势。-Clustering is an important data mining research. In this paper, clustering, cluster analysis discussed in the different data types and their degrees, a summary of com
EntropyOutlier
- 查找孤立点 JAVA代码,简单易用,孤立点,即数据中不同于数据一般模型的数据对象,可能由度量或执行错误导致,也可能是固有数据变异性的结果,预示着重要的信息。与一般热门研究课题不同,目前没有任何一款国际认可的软件可以直接对对孤立点进行检测与分析,孤立点检测与分析的算法研究是近年来数据挖掘领域新兴的复杂困难而有意义的课题。在诈骗检测、贷款申请处理、网络入侵检测、时间序列检测、网路性能监视、故障诊断、图像中检测噪声点等方面都有广泛的应用。-outlier detection
TextClassification
- 文本自动分类技术是当今信息检索和情报检索的一个重要研究课题,所采用的理论和技术之一是当前国际上研究的热门领域:数据挖掘和知识发现技术。-Automatic text categorization technology is today' s information retrieval and information retrieval as an important research topic, using one of the theory and technology is a ho
P
- 随着信息技术的发展,以电子形式存在的文本信息已经成为人们主要的信息来 源。人们迫切需要能够从Web上快速、有效地发现资源和知识的工具。近年来针 对文本数据的文本挖掘已逐渐成为人们研究的新课题。其中,对于文本聚类的研 究己经引起了广泛的重视,并取得了良好的成果。 本文首先对数据挖掘流程以及数据挖掘分类和各自的研究现状及发展进行了 概括的介绍;然后结合汉语自身的相关特点详细的分析了中文文本自动聚类中所 涉及到的关键问题及其技术;接着介绍了人工神经网络技术的发展的现状和特点
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- 聚类分析是数据挖掘研究领域中一个非常活跃的研究课题) 本文重点分析了高维度数据的自动子空间聚类算法 -Cluster analysis is data mining a very active field of research topic) This paper focuses on high-dimensional data subspace clustering algorithm automatically
e
- :聚类分析是数据挖掘研究领域中一个非常活跃的研究课题) 本文重点分析了高维度数据的自动子空间聚类算法-: Cluster analysis is data mining a very active field of research topic) This paper focuses on high-dimensional data subspace clustering algorithm automatically
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- 聚类分析是数据挖掘研究领域中一个非常活跃的研究课题) 本文重点分析了高维度数据的自动子空间聚类算法-Cluster analysis is a data mining research area in a very active research topic) This paper focuses on automatic subspace clustering algorithm for high dimensional data
陈恩红课程
- 中国科学技术大学陈恩红教授的ppt,很有学习意义。(University of Science & Technology China professor Chen Enhong's PPT, very learning significance.)