搜索资源列表
aprioricsharp
- 用csharp实现的数据挖掘的关联规则的Apriori算法
AprioriANDFPtree.rar
- 实现了数据挖掘算法中关联规则挖掘的Apriori和FP-tree算法，其中FP-tree算法可绘制出FP树，并显示中间结果和最后生成的规则,Apriori and FP-tree in DM
text-data-mining
- 此程序实现了如何在TXT或WORD文档中进行数据挖掘,在文本中提取有用信息-The realization of this procedure how to TXT or WORD document to carry out data mining, in the text to extract useful information
DBSCAN
- Form1.cs是应用聚类算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例，可以通过两个参数EPS和MinPts调节聚类。 DBSCAN.cs是实现文件，聚类算法的进一步信息请参考“数据挖掘”或者相关书籍 聚类示例数据来自于sxdb.mdb，一个Access数据库-Form1.cs is the application of clustering algorithm DBSCAN (Dens
codesearch
- C#用GOOgle接口实现数据挖掘，可以二次开发-C# interface to use data mining GOOgle
weka-src
- weka源代码 最全最新的 数据挖掘用机器学习实现。包含聚类 分类 关联规则 离群点监测。java平台-weka most up-to-date source of data mining using machine learning to achieve. Clustering association rules classification contains outliers monitoring. java platform
DMSimulation
- 应用策略设计模式，模拟动态数据挖掘算法调度，可以实现对数据挖掘算法根据名称调用具体算法的实现，达到算法独立于挖掘逻辑的目的-Application strategy design pattern to simulate dynamic data mining algorithms scheduling, data mining algorithms can be achieved right call by name the specific algorithm implementation,
zuijin
- 空间点对的数据挖掘，最近邻的cSharp实现-Space point data mining, adjacent cSharp implementation