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毕业论文科学数据可视化
- 科学数据可视化, 使用VC开发,能对各种类型的数据进行可视化分析.优秀毕业论文.赶快下载吧.-scientific data visualization, the use of VC and is capable of all types of data visualization analysis. Outstanding dissertation. To download it quickly.
基于SOA的空间数据起源研究
- ：随着网络环境下空间信息服务数量和种类的不断增多，空间数据的使用和转换日趋频繁，空间数据产品的可 信度成为困扰用户科学地使用空间数据产品的难题。空间数据起源记录了空间数据产品的衍生过程，是数据可信 度评估的重要参考因素，对空间数据产品的维护与更新、空间信息处理工作流的检测和优化等有着重要意义，有助 于提升空间信息服务应用的水平。该文介绍了空间数据起源的概念，分析了当前国内外在该领域的研究进展，针 对空间数据起源的采集、管理和服务等问题，提出了基于面向服务体系架构SOA的空间数据起源系统原型框架，
NumericalRecipesC
- 包含了当代科学计算过程中涉及的大量内容：求特殊函数值、随机数、排序、最优化、快速傅里叶变换、谱分析、小波变换、统计描述和数据建模、偏微分方程数值解、若干编码算法和任意精度计算等-Includes calculation of contemporary science involved substantial elements: seeking a special function values, random numbers, sorting, optimization, fast Fourie
project
- 在现实世界中，我们逐渐发现，可以将一个原来在一台计算机上执行的大型任务，划分成很多小任务组成的集合，然后，我们将这个任务集合中的各个小任务由服务器端计算机分派到各个客户端计算机执行。客户端计算机执行完成，将结果返回到服务器，服务器将结果汇总合成为最终结果。这样的并行处理比由一台计算机机型串行处理效率高出多倍（由客户端数量决定）。这种分布式计算模型尤其适用于大型科学计算。当前，美国伯克利大学开发的Boinc分布式计算平台被广泛应用于各个领域，如：搜索外星文明，分析基因，医学，农业等。更有甚者，已经
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- 科学计算，离散数据格网化的一种方法，与距离倒数法相似，采用shepard-Data grid method, using shepard
0701-29-29
- 1、系统应具备的功能： （1）选择合适的逻辑存储结构,实现n个结点的存储 （2）在n个结点的村庄实现学校的科学选址 （3）演示结果 2、数据结构设计； 3、主要算法设计； 4、编程及上机实现； 5、撰写课程设计报告，包括： （1）设计题目； （2）摘要和关键字（中文和英文）； （3）正文，包括引言、需求分析、数据结构设计、算法设计、程序实现及测试、不足之处、设计体会等； （4）结束语； （5）参考文献 -1, the system should
日常运动数据分析
- 用anaconda内部的科学库进行分析运动数据，并能对数据进行分类。(Anaconda's internal science library is used to analyze the motion data and to classify the data.)
数据科学实战
- 【试读】《数据科学实战》（目录+前言+什么是数据科学）([a] "data science" (the actual directory + + is what data Science))
50YearsDataScience
- David Donoho关于数据科学的开山之作，这篇发表于2015年的文章很好的总结了数据科学的过去，并对未来进行了展望。(David Donoho's article about data science.)
数据科学实战手册（R+PYTHON）
- 本书旨在使用能够亲身实践的现实案例，启发那些想要学习数据科学以及数值编程的数据科学家们。(This book is intended to use the real case practice, inspired by those who want to learn data science and numerical programming data scientists.)
中国边界矢量数据
- 可用于科学研究或者基于数据的二次开发的全国主要城镇shp(It can be used for scientific research or data based two development.)
大数据时代
- 《大数据时代》作者维克托 迈尔-舍恩伯格，大数据时代的预言家，《科学》《自然》等著名学术期刊推崇的互联网研究者之一，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历；(The translator in the era of big data is a young and promising big data expert, director of the center for internet science at the University of Elect
FintechProject_0429.ipynb
- 数据科学fintech模型的python代码(python machine learning for Fintech project)
L1_Starter_Code
- 数据计算分析，利用python中numpy，panda等数据科学计算包(python data analyses)
Python进行数据分析
- 《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。 《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。("Python data analysis" is about the use of Python d
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
- 本书是 NumPy 的入门教程， 主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库， 如 SciPy 和 Matplotlib。 本书内容涵盖 NumPy 安装、 数组对象、 常用函数、 矩阵运算、 线性代数、 金融函数、 窗函数、 质量控制、Matplotlib 绘图、 SciPy 简介以及 Pygame 等内容， 涉及面较广。 另外， Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例， 并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析）， 在帮助初学者入门的同时， 提高了本
python与数据科学代码
- 《python与数据科学》全部源码，为ipynb格式。(all source code of "Python and data science")
如何规划数据科学和人工智能职业生涯
- 随着数据科学和人工智能领域提供越来越多的职位，行业专家对希望在这两个领域中进行职业生涯规划的人士提出了一些建议。
数据科学入门
- 书籍整理，里面包含数据科学入门书籍，建议新手可以看看，做知识储备(Book arrangement, including books such as introduction to data science)
为什么数据中心需要利用AI技术
- 人工智能已经存在了很长一段时间，其不断发展以其提升性能和降低成本的质量破坏了不同的行业和领域。另一方面，我们正在见证数据科学的兴起，它能够利用大量的数据，进行处理，分析并使其有意义。