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KMEANS聚类
- knn分类模式识别可用于文本挖掘和其他的识别分类,vc代码,-Commission pattern recognition can be used for classification of text mining and other identification classification, vc code,
文本挖掘TextMining
- 文本挖掘TextMining
一种中文文本聚类的研究.rar
- 这里设计了一个中文文本聚类模型CTCMCChinese'Pext Clustering Model)，并针对模型中涉及到的特征表示、特征提取、特征向量调整和聚类算法等问题进行了研究。
文本挖掘
- 用SQL server 进行数据挖掘，开发语言为C#
lindatanetwork1.rar
- 主要是数据挖掘中的文本挖掘算法及其分析，其中包括层次聚类，空间向量模型等，处理对象有对于网页的也有针对纯文本的。,Mainly in data mining and analysis of text mining algorithms, including hierarchical clustering, vector space model to deal with subjects of the pages are for plain text.
LJClusterDemo
- 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于： 1、速度快：可以处理海量规模
TDHCursorFactory
- 是一个使用Perl语言编写的一个开源文本挖掘的程序。其中涉及了众多文本挖掘的技术，如文本聚类、分词、索引，搜索引擎、字典等等。-Perl is a language to use an open source text mining process. Involving a large number of text mining technologies, such as text clustering, segmentation, indexing, search engines, dicti
47651506sousuo_yinqin
- 根据调查，各领域的信息存储约有８０％ 包含在文本文档中，文本挖掘因此也被认为比数据挖掘具有更高的商业潜力。作为从浩瀚的Ｗｅｂ 信息资源中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术，Ｗｅｂ 领域的挖掘技术正悄然兴起，备受关注。本文重点阐述文本挖掘在Ｗｅｂ 中对信息抽取、挖掘 过程及超文本挖掘技术的分析及应用。-web wenben wajue
TestICTCLAS
- 文本挖掘，文本分类源代码.包括贝叶斯分类，信息抽取以及抽取之后的关联规则挖掘等功能-source code of text mining and text classification
webDiging
- web数据挖掘方面的几篇文章，基于Web的文本挖掘系统的研究与实现.pdf，基于WWW的文本信息挖掘.pdf-Seeding the survey and analysis of research literature with text mining.pdf
wenbenwajue
- 文本挖掘经典的一点资料,学习文本挖掘的入门很好的东西-Text mining classic point of information, learning introductory text mining good thing
File10
- Web文档聚类系统的设计与实现：数据挖掘；聚类分柝：文本挖掘；预处理；聚类组合；可 视化；欧氏距离-Web Document Clustering Design and Implementation: Data mining Clustering Hierarchical: text mining pretreatment cluster combinations visualization Euclidean distance
Text_Feature_Extraction
- 文本特征提取方法研究。文本的表示及其特征项的选取是文本挖掘、信息检索的一个基本问题，它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。-Text Feature Extraction. And characteristics of the text of that item selection is text mining, information retrieval is a basic problem, which to extract from the text to quantify t
TextMiningTool
- 一个很好用的文本挖掘工具，应用他可以对pdf/html/xml，下载后直接运行TextMiningTool就可以使用了。希望对你有用啊！-A good use of text mining tools, applications, he can pdf/html/xml, downloaded directly run TextMiningTool can use. Hope useful to you ah!
文本深度挖掘
- 用于分析文档，分析情感指数，正负面情绪，及新闻分类(Used to analyze documents, analyze sentiment, positive and negative emotions, and classify news)
finallyliuyuClassifier
- 用于文本分类，文本挖掘，文本特征提取，文本聚类，文本关联等(It is used for text classification, text mining, text feature extraction, text clustering, text association, etc.)
意见挖掘
- 从客户反馈的文本信息中，调用百度大脑，匹配最佳意见标签(From the customer feedback text information, the Baidu brain is called to match the best opinion label)
文本分析聚类实战
- 文本挖掘是从大量的文本数据中抽取隐含的，求和的，可能有用的信息。 通过文本挖掘实现 ?Associate：关联分析，根据同时出现的频率找出关联规则 ?Cluster：将相似的文档（词条）进行聚类 ?Categorize：将文本划分到预先定义的类别里(Text mining is a kind of information that is extracted from a large number of text data, which may be useful. Implementa
专利文本分类
- 对大量的专利文本文件进行处理，然后利用机器学习的算法进行挖掘，实现对专利的分类(A large number of patent text files are processed, and then machine learning algorithm is used for mining.)
Fundamentals of Predictive Text Mining
- 这是一本文本挖掘的入门书，详细介绍了文本挖掘的概念(One consequence of the pervasive use of computers is that most documents originate in digital form.)