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v.206(预处理)
- lex语法分析，对BNC语料库进行文本标注前的预处理，将与SGML标注与文本词性标注无关的删除掉-this is lex syntax analyzing,annotate with BNC syntax LIB.
中文分词函数库CipSegSDKV1.03
- 东大做中文分词的源代码,主要是用于搜索引擎的中文文本预处理-Tung Chinese-made version of the source code is mainly for the Chinese search engine Hypertext
wadilai
- PHP，一个嵌套的缩写名称，是英文超级文本预处理语言.此文件是一个有关“挖地雷”的游戏的小程序
php-5.2.5
- PHP，一个嵌套的缩写名称，是英文超级文本预处理语言（PHP:Hypertext Preprocessor）的缩写。PHP 是一种 HTML 内嵌式的语言，PHP与微软的ASP颇有几分相似，都是一种在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言，语言的风格有类似于C语言，现在被很多的网站编程人员广泛的运用。
stop.rar
- 本代码用c语言编写，用于在文本分类预处理过程中停用词的去除。
java-cluster.zip
- 用java语言实现文本聚类，包括聚类前的数据预处理：分词、降维、建立向量空间模型等,Implementation using java language text clustering, including clustering of the data pre-processing before: segmentation, dimensionality reduction, set up, such as Vector Space Model
c
- 实现源程序输入串中注释、续行符的删除，换行符和Tab的替换，大写字母变换，得到预处理后的文本串，为单词识别做好准备。-Realization of input strings in the source notes, continued at the deleted line, newlines, and Tab replacement, capital letters transform, obtained after pretreatment of the text string, read
work
- 本文的处理手段是对输入的汽车图像进行预处理,运用车牌定位,字符分割，字符识别的方法提取车牌上的数字字符串,并以文本的形式输出。-This treatment method is to enter the vehicle image preprocessing, the use of license plate location, character segmentation, character recognition to extract license plate numbers on th
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- 基于WEKA平台的文本聚类研究与实现 文本聚类是文本挖掘领域的一个重要研究分支，是聚类方法在文本处理领域的应用。本文对基于空间向量模型的文本聚类过程做了较深入的讨论和总结，利用文本语料库，基于数据挖掘工具研究并实现了文本聚类的过程。本文首先给出了文本聚类的思想和过程，回顾了文本聚类领域的已有成果，列举了文本聚类领域在特征表示、特征提取等方面的基础研究工作。另外，本文回顾了现有的文本聚类算法，以及常用的文本聚类效果评价指标。在研究了已有成果的基础上，本文利用20 Newsgroup文本语料库，
jiyu-MySQLaPHP
- 分布式事务处理模型及事务提交协议的基础上,针对实际应用中的银行转账模型,分析一般分布式事务处理失败的原因,给出基于XA接口的MySQL(关系型数据库管理系统)和PHP(超级文本预处理语言)对分布式事务处理的实现方法和过程.研究结果表明,该分布式事务处理方法可靠,并可简化程序的实现-Based on the descr iptions of the distributed transaction processing model and the transaction commit protoco
V3.0
- 文本分类，包括：文本预处理，去除停用词，学习和训练，最后实现分类。-Text classification, including: text pre-processing, removal of stop words, learning and training, and finally achieve the classification.
java_stopword_code
- Java 数据挖掘进行文本预处理的一步，除去文本中包含的停用词-Java Data Mining for text preprocessing step to remove the text contains the word disabled
The-text-pretreatment_NLP
- NLP 文本预处理—— 标注词性、词频等信息-NLP text preprocessing- part of speech tagging, word frequency and other information
English
- 包括了原始英文文档、删除特殊符号、分词、词干化、计算相似度等文本预处理后产生的文档，总的数量是500个英文文档(Including the original English document, delete special symbols, such as text segmentation, a preprocessed documents produced, the total number of 500 English document)
Chinese
- 是做文本预处理时候利用爬虫收集的500个中文文档，包括分词部分、去掉特殊符号部分以及最后的相似度计算等(It is the 500 Chinese document collected by a crawler for text preprocessing, including the part of the participle, the removal of the special part of the symbol, and the final similarity calculatio
EnglishChuLi
- 利用python编写的文本预处理的程序，包含了每一步的实现代码，分为删除标点符号、删除停用词、相似度计算、PCA降维、聚类以及可视化等，运行环境为pytharm，python3开发环境(The text preprocessing program written by Python contains every step of implementation code, which is divided into delete punctuation marks, delete stop word
ChineseChuLi
- 中文文本处理的python程序，包括分词、删除特殊字符、删除停用词、爬虫程序、PCA降维、Kmean聚类、可视化等(Python programs for Chinese text processing, including participle, deleting special characters, deleting disuse words, crawler programs, PCA dimensionality reduction, Kmean clustering, visuali
sentiwordnet
- python3.6下英文文本预处理和情感分析(English text preprocessing and emotional analysis under python3.6)
preprocess
- 基于知识图谱处理,匈牙利算法计算概念距离(Based on knowledge graph)
Python中文文本预处理
- 包括删除标点、分词、删除停用词、计算相似度、文本聚类等功能