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ImprovedRBF
- 一种新型径向基神经网络，里面有具体的程序，希望对大家有用
afs1
- 人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中
新型模糊形态神经网络及其应用研究
- 一种新型模糊形态神经网络及其应用研究,比较有参考意义-fuzzy form a new neural network and its applied research, more reference value
selected_Algorithm_Collections_for_DSP_Application
- 基于matlab的新型信号处理算法集。包括模拟退火、遗传算法、反向传播神经网络、小波变换等等，对于统计信号处理很有参考价值。-Matlab based on a new type of signal processing algorithms. Including simulated annealing, genetic algorithm, back-propagation neural network, wavelet transform, etc., for statistical sig
firenet
- 入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略，它结合防火墙等静态防护技术，实现了网络系统安全的动态检测和监控。现有的入侵检测系统仍存在着快速性和准确性的问题。因此，智能技术在入侵检测技术中的应用成为研究的热点。文章分析了现有的入侵检测技术，并深入分析了统计方法、专家系统、神经网络等多种检测技术在入侵检测系统中的应用。-fire net
IRandvisbletuxiangpeizhun
- 针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即: 使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗 配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基 于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合. -For visible light and infrared images of the characteris
automaticwavemethod
- 一种求解TsP问题的新型人工神经网络方法 用自动波方法求解问题，该方法具有鲁棒 性和可靠性好、人规模并行计算等特点-Solving the problem TsP new artificial neural network method with an automatic-wave method to solve the problem, the method has the robustness and reliability, human-scale parallel computi
ForecastingpopIllafionbasedOnsupportvectorintellig
- 要建立一个有效的支持向量回归(SVR)模型，支持向量回归的3个参数c，y，占丛须预先设定。提出一种新型的遗传算 法一智能遗传算法(IGA)对支持向量回归进行参数调节，以达到寻找最优参数的目的，然后和支持向量回归结合得到一种新的 IGASVR模型，并应用于城市人口预测。最后，将提出的方法与标准SVR模型和BP神经网络模型进行比较，所得结果表明，该模 型训练速度快，并且有较高预测精度，是一种有效的人口预测方法。-To build an effective SVR model，SVR’8
RBFNeuralNetworkControlandNovelSmithPredictorforNe
- RBF神经网络控制与Smith预估新型网络控制-RBF neural network control and Smith estimated the new network control
xiaobosjinwangl
- 利用多分辨分析方法,结合小波分析和神经网络思想构建一种新型的神经网络模型———小波神经网络,解决了传 统神经网络中隐层节点数难以确定的问题。通过对股票的预测,说明该方法能有效地提高预测精度, 避免了人工神经网 络模型的固有缺陷。 -Using multi-resolution analysis method, combined with wavelet analysis and neural network ideological construct a new neural net
Common
- ESN,能较好的实现预测及计算的功能，是一种新型的神经网络模型-ESN, can better realize the function of prediction and calculation, is a new neural network model
code_DBM
- 新型神经网络的深度波尔兹曼机DBM学习训练实现MATLAB代码，在模式识别，图像处理等领域具有较好的应用，可供学习者研究借鉴。-new kind of neural network of Deep Boltmann machine,which implemented within matlab code. the network have a promising application in the field of pattern recognition and picture process
neural-network-for-PTV
- 一种新型神经网络方法对于粒子追踪测速。与于、普通的单个粒子分析，匹配的算法不同的是，该算法是基于小整体的众多粒子一起分析的。-A new type of neural network method for particle tracking velocimetry
train_fmmnn
- 模糊极大极小神经网络，新型神经网络用于分类.-fuzzy min-max neural network
dbn DBN
- dbn DBN深度学习(波尔兹曼机DBM学习，一种新型神经网络)的matlab源码,可用于模式识别，图像处理等领域。
spine-function-neural-networks
- 新型神经网络—样条权神经网络的开发源码，基于matlab环境-The new neural network- the right kind of neural network source development, based on matlab environment
神经网络模式识别
- 模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。(Pattern recognition and intelligent syst
BP
- 这个算法是基于BP神经网络开发的，用于音识别的一个新型算法，可以扩展用于其他领域的模式识别问题。(It is an algorithm for speech recognition based on BP neural network.)
BAS_BP
- 一种新型的BP神经网络优化算法及仿真程序(A new optimization algorithm and simulation program of BP neural network)
ESNtools
- 一种新型的循环神经网络（RNN），在时序预测领域有广泛应用前景(A new type of recurrent neural network (RNN) has a wide application prospect in the field of time series prediction)