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多元无约束极值matlab
- 内含牛顿法、梯度法、共轭梯度法
无约束优化 梯度法
- 无约束优化 梯度法的C++程序
无约束优化 牛顿法
- 无约束优化 牛顿法的C++程序
无约束优化 阻尼牛顿法
- 无约束优化 梯度法的C++程序
无约束优化 坐标轮换法
- 无约束优化 坐标轮换法的C++程序
newton 采用牛顿法实现简单的无约束的最优化问题
- 采用牛顿法实现简单的无约束的最优化问题，本程序实现简单的计算，计算无约束最优化问题的最优解-Using Newton' s method to achieve a simple optimization problem without constraints
conjugate_grad_2d
- 此共轭梯度算法是基于matlab7.0的用于最优化问题中，无约束条件下的最优化求解。-This conjugate gradient algorithm is based on the matlab7.0 for most optimization problems, the non-binding under the conditions for solving optimization.
D9R6
- 用于无约束优化的鲍威尔优化方法， 程序中参数解释如下：//P:存放设计变量 //XI：存放两个线性无关的向量 //N：含有N各元素的一维实型数组，用于存储设计变量 //NP:整形变量，用于存储P与xi的维数 //FTOL：迭代精度 //FRET：输出参数，存放目标函数在找到的近似极小值点处的值 //ITER:迭代次数-For unconstrained optimization of the Powell optimization methods, procedure
7941925pos
- 粒子群的优化算法，不仅可以方便地解决无约束优化问题，也可以方便的解决有约束的非线性优化问题。-Particle Swarm Optimization algorithm, not only can easily solve the unconstrained optimization problem can also be convenient to solve constrained nonlinear optimization problem.
ZUIYOUHUAFORMatlab
- Matlab开发的最优化设计程序，包括有无约束的线性规划和非线性规划问题。-Matlab to optimize the design of the development of procedures, including whether or not bound by the linear programming and nonlinear programming problems.
MathematicalModelingandMathematical
- 数学建模与数学实验（第3版） 第1讲 数学建模简介 第2讲 MATLAB入门 第3讲 MATLAB作图 第4讲 线性规 第5讲 无约束优化划 第6讲 非线性规划 第7讲 微分方 第8讲 最短路问题程 第9讲 行遍性问题-Mathematical Modeling and Mathematical Experiments (3rd edition) Section 1 Introduction to Mathematical Modeling 2 speaker
matlab6
- MATLAB代数方程的求解、无约束最优化问题求解、有约束最优化问题的计算机求解、整数规划问题的计算机求解-MATLAB for solving algebraic equations, problem solving unconstrained optimization, constrained optimization problems by computer, integer programming problem by computer
TIDUXIAJ
- 多变量无约束问题的优化最优化方法之梯度下降法-Optimization of the gradient descent method
fminunc
- 最快下降法求解无约束优化问题，f=10*(x(1)+x(2)-5)^2+(x(1)-x(2))^2 主程序dfp11.m如下： oldoptions=optimset( fminunc ) options=optimset(oldoptions, LargeScale , off ) 采用中型优化算法 options11=optimset(options, HessUpdate , dfp ) DFG法，混合二、三次插值 [x11,fval11,exitflag11,outp
第7章 无约束多维极值问题
- 无约束多维极值算法 共轭梯度法 用共轭梯度法求解多维函数的极值(Unconstrained multidimensional extreme value algorithm; conjugate gradient method)
armjio
- 用来求解非线性优化中的无约束一维极值问题(It can be used to solve the unconstrained one-dimensional extremum problem in nonlinear optimization)
zuobiaolunhuanfa
- 将工程问题转化为数学问题，进行无约束优化，求得极小值。(The engineering problem is transformed into a mathematical problem, and unconstrained optimization is used to obtain the minimum value.)
无约束一维极值问题
- 求一维无约束问题的最优解。包括很多传统的优化算法如牛顿法等。(Using Newton method to find the optimal solution of one dimensional unconstrained problems.)
优化算法
- 解决了最小无约束优化问题 步长由ARmijo非精确一维搜索生成，迭代方向分别由最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法(BFGS)产生(This code solves the minimum unconstrained optimization problem, and the step size is generated by ARmijo inexact one-dimensional search. The iterative directions are generated b
无约束优化问题
- 包括几种常用的无约束优化算法，比如最速下降法、BFGS算法、共轭梯度法等等(Including unconstrained optimization algorithms in common use)