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STC_eccv14_codes
- 非常优秀的视觉跟踪算法，发表在eccv2014上，基于时空上下文的跟踪算法。作者非常Nice的给出了源码-spatio-temporal context tracking, very excellent tracking algorithm. the Matlab code can run at 300fps.
Spatio-Temporal-Context-Learning
- 时空上下文视觉跟踪（STC）算法的解读与代码复现，首次在论文《 Fast Trackingvia Spatio-Temporal Context Learning》提出 -Spatio-Temporal Context Learning visual tracking (STC) algorithm and code reuse existing interpretation, for the first time in the paper《Fast Trackingvia Spatio-T
Matlab_STCv0
- 时空上下文视觉跟踪（STC）算法的解读与代码复现 该论文提出一种简单却非常有效的视觉跟踪方法。更迷人的一点是，它速度很快，原作者实现的Matlab代码在i7的电脑上达到350fps。 该论文的关键点是对时空上下文（Spatio-Temporal Context）信息的利用。主要思想是通过贝叶斯框架对要跟踪的目标和它的局部上下文区域的时空关系进行建模，得到目标和其周围区域低级特征的统计相关性。然后综合这一时空关系和生物视觉系统上的focus of attention特性来评估新的一
stcot
- 利用时空上下文进行视觉跟踪,具有很好的实时性和鲁棒性-Fast Tracking via Spatio-Temporal Context Learning
Matlab_STCv0
- Fast Trackingvia Spatio-Temporal Context Learning论文中作者已公开的支持多尺度的Matlab代码。(Fast Trackingvia Spatio-Temporal Context Learning)