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tsp
- ga算法解tsp问题.动态TSP就是城市坐标在随着时间变化,我们的目标则要在最短的时间窗内寻找出最优的城市遍历路径,这是个双最优问题. 这是我对动态TSP算法的理解,使用改进的反序-杂交算法
混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffin
vrptm.rar
- 带时间窗的车辆路径问题的粒子群算法，用c++编写的程序来实现。,With time windows of the vehicle routing problem of particle swarm optimization, using c++ Preparation procedures to achieve.
cw
- 带时间窗的节约算法，求解车辆路径问题,是一个函数形式，效果很好-VRP,C-W
ant
- 本代码用蚁群算法求解带时间窗的车辆路径问题-The code with ant colony algorithm with time window of vehicle routing problem
wer
- 随着我国经济的迅速发展和信息技术的进步,物流行业已经被确定为我国国民经济的重要产业和经济发展的新增长点,其中物流配送路径的优化是物流系统中的关键一环,选择合理经济的配送路线可以极大的降低配送成本,提高配送效率,增加企业的经济效益。 本文以如何科学的解决配送路径的优化问题为出发点,分析比较了各种算法在解决VRP中的特点与利弊,由于蚁群算法有着良好的正反馈机制与较强的鲁棒性和灵活性,本文选择了蚁群算法作为解决VRP问题的算法,并结合VRP问题本身的特点,针对蚁群算法存在的过早收敛等不足进行改进,最
VPRTW-SA
- 运用模拟退火算法求解带时间窗约束的车辆路径问题-The use of simulated annealing algorithm with time window constrained vehicle routing problem
ga
- C实现带时间窗的基于遗传算法的配送路径问题-C achieved with time window distribution path based on genetic algorithm problem
GAApp
- Visual C++ 实现带时间窗的车辆路径问题-VTP with time windows.
pso解决带时间窗约束的车辆路径问题
- pso解决带时间窗约束的车辆路径问题，使用matlab代码完成。
几种改进PSO算法在带时间窗车辆路径问题中的比较与分析
- 几种改进PSO算法在带时间窗车辆路径问题中的比较与分析，一篇综合性的论文
5d3d792aed630b1c59eeb5db
- 带有时间窗的车辆路径安排问题（VRPTW问题）-Vehicle Routing problem with time window (VRPTW issues)
VRP_GA
- 在VC6.0中实现的使用遗传算法（GA）实现有时间窗约束的车辆路径问题（VRP）。-In VC6.0 achieved using genetic algorithm (GA) to achieve a time window constraint vehicle routing problem (VRP).
GRASP
- 贪婪随机自适应算法计算有时间窗的车辆路径问题(A GRASP for the vehicle routing program with the time window)
车辆路径
- 带有时间窗的车辆路径问题，matlab代码，亲测可用，便于修改。
antcolony蚁群算法客户时间窗车辆路径问题
- 蚁群算法求解带时间窗的车辆路径问题，所用软件：Matlab。结果有：路径图和配送路线以及迭代次数图，能解决带时间窗的车辆路径问题VRPTW。MAC系统可用。
代码
- python，利用改进蚁群算法解决蚁群算法时间窗路径规划的问题(Time window path planning of ant colony algorithm)
解決VRPTW問題。原碼中的例題為solom C1-1
- 使用遗传算法求解带时间窗的车辆路径优化问题(VRPTW-GA Genetic Algorithms for VRPTW Solution, Running, with Descr iption)
111
- 用于求解带时间窗的多车场的配送路径优化问题，即vrp问题，算法是基于模拟退火算法和遗传算法的混合算法(The algorithm is a hybrid algorithm based on simulated annealing algorithm and genetic algorithm, which is used to solve the distribution path optimization problem of multi depot with time window)
MATLAB
- 通过该模型求解带软时间窗的vrptw模型，得到车辆路径问题的最优解(By solving the VRPTW model with soft time window, the optimal solution of vehicle routing problem is obtained)