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hwcw
- 01 红外线温度仪是怎样工作的？ 所有物体都会发出红外线能量。 物体越热，其分子就愈加活跃，它所发出的红外线 能量也就越多。 红外线温度仪包括有光学装置，可以收集来自物体的辐射红外线能 量，并把该能量聚焦在探测器上。 能量经探测器转化为电信号，并被放大、显示出 来。 02 红外线温度仪的回应时间为多少？ 红外线温度仪的回应时间比大多数温度计快：大约0.5 秒。 03 目标的最大测量距离为多少？ 这取决于温度仪中的光学装置的性能。 使用距离/尺寸之比及目标直径来确定
uPD6464编程
- 在屏显示技术(OSD)就是将监控系统中采集的图像画面上叠加上文字显示,使屏幕 显示为用户提供更多的附加信息：时间、变倍、聚焦说明等。本系统采用的uPD6464是NEC 公司生产的编辑功能强的专用字符叠加芯片,结合简单的外围电路即可构成方便实用的字符 叠加器。本论文简要介绍了uPD6464的性能,重点阐述了它在视频监控系统中的硬件设计和软 件设计。
xiaobofenxijiangyi
- 小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。 这套讲
wavelet_analysis
- 通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节-wavelet analysis
channel-and-time-reversal
- 利用CLEAN算法计算信道的程序，程序里面的文本文件为模板信号与测试信号。此程序不仅可以用于提取信道冲击响应，还可以用来验证时间反演聚焦信号。-The CLEAN algorithm calculates a channel program, the program inside the text file as a template signal and the test signal. This program not only can be used to extract the chan
WAVE-weifengyin
- 小波变换具有多分辨率分析的特点，并且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。小波变换通过将时间系列分解到时间频率域内，从而得出时间系列的显著的波动模式，即周期变化动态，以及周期变化动态的时间格局（Torrence and Compo, 1998）。小波（Wavelet），即小区域的波，是一种特殊的、长度有限，平均值为零的波形。它有两个特点：一是“小”，二是具有正负交替的“波动性”，即直流分量为零。小波分析是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号（函数）逐步进行多尺度细化，能自动适
SNR_MSE_analysis
- 小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的
jixingbo
- fluent中推板造畸形波(freak wave)的udf程序，非常难得:采用叠加不同频率的余弦波，并调制初相位，使其在指定时间和地点聚焦生成畸形波-The udf on freak wave
ZXingerwm
- 二维码扫描源码是一个基于Zxing的精简扫描例子源码，扫描的时候可以自动聚焦、竖屏、不拉伸，扫描速度也是一如既往的快，不过我测试的时候如果过长时间不扫描二维码界面有点假死的表现，项目编码GBK编译版本4.0.3，需要更多关于二维码扫描的源码可以点击网站的条码扫描分类。-Two dimensional bar code scanning source code is a zxing streamline scanning example source code based on and scan
小波变换
- 小波变换 信号处理 通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节。(Wavelet transform signal processing through the telescopic translation operations to signal (function) step by step multi scale refinement, the final breakdown of ti
timefocusing
- 光学时间聚焦文章，有需要的可以试着看看，会有帮助(Optical time focusing articles, which are needed, can be tried and helpful)
matlab小波变换程序
- 小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了