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yiwangyinzizuixiaoerchengfa
- 这是黑龙江大学自控理论专业同学在最优估计课程当中用matlab编写的带遗忘因子的最小二乘法!-This is the theory of controlled Heilongjiang University students in professional courses optimal estimate prepared by using Matlab forgotten factor with the least squares method.
gw2
- 这是黑龙江大学自控理论专业同学在最优估计课程当中用matlab编写的gw算法!-This is the theory of controlled Heilongjiang University students in professional courses optimal estimate prepared by using Matlab algorithms gw!
rels
- 这是黑龙江大学自控理论杨易朋同学在最优估计课程当中用matlab编写的递推增广最小二乘算法!-This is the theory of Heilongjiang University, Yang Yi-controlled peer students in courses optimal estimate prepared by using Matlab recursive least squares algorithm to broaden!
ekf
- 这是个扩展kalman滤波的历程，对初学最优估计饿人应该很有帮助。
random
- 蔡远利，西安交大，随机滤波与最优估计，非线性滤波，卡尔曼滤波，最小方差估计-optimal estimation
delay.ZIP
- 时间滞后的监测算法 - 统计学方法.输入两个信号序列，最优估计两序列的时间差-Matlab implementation of time delay estimation- statistics approach
em
- em算法是一种估计最优参数的方法 又名最大期望算法-em algorithm is a way to estimate the optimal parameters, also known as the greatest expectations algorithm
kakamsimulation
- 对卡尔曼滤波原理进行了仿真！ 可用于雷达脉冲受随机噪声干扰后的原始数据最优估计。-The principle of the Kalman filter simulation! Can be used for radar pulse by the random noise of the original data after the optimal estimation.
C-CDocument
- 对混沌时间序列相空间重构C—C方法的三点不足，提出了一种基于改进的C-c方法的 确定曩优时延与嵌入窗的新算法．在关联积分计算过程中引入了权衡计算精度与速度的可调参数， 合理选择试参数，能在不严重损失估计精度的前提下，大大加快计算速度。在理论分析的基础上， 用所提出的算法对三种混沌序列进行相空间重构，仿真结果表明该算法对最优时延的选择更准确， 对最优嵌入窗的选取更可靠。-Of chaotic time series phase space reconstruction method
mimo
- MIMO系统信道估计算法研究 针对LS算法的分析结论所进行的仿真，将根据分析结果，对信噪比的取值、训练序列的长度以及最优训练的选取，分别进行仿真实验。-MIMO systems channel estimation algorithm for the LS algorithm for the analysis of the conclusions of the simulation, the results of the analysis will be based on the signa
AutomatedNegotiatioDecisionModelasedonMachineLearn
- 模型利用协商历史中隐含的信息自动对数据进行标注以形成训练样本，用最小二乘支持向量回 归机学习此样本得到对手效用函数的估计，然后结合自己和对手的效用函数构成一个约束优化问题，用遗传算法求 解此优化问题，得到的最优解就是己方的反建议．实验结果表明，在信息保密和没有先验知识的条件下，此模型仍然 表现出较高的效率和效用-The proposed model labels the negotiation history data automatically by making full use
Kalman_Fliter_1960
- 本文来自卡尔曼发表的一篇论文，分析维纳滤波不足的基础上，发表的最优估计算法-This article from the Kalman published a paper, analysis based on the lack of Wiener filtering, published in the optimal estimation algorithm
Kalman
- 自己编写的卡尔曼滤波算法算例，实现四阶AR模型的最优权值估计。-Kalman filter algorithm, for optimal weight estimating of fourth-order AR model.
OptimalStateEstimation
- 老师给的关于最优估计的matlab程序，包括卡尔曼 无迹卡尔曼等等的demos 和相关的pdf学习文档-Optimal State Estimation
pf
- 用于对非线性方程的参数估计和最优估计的粒子滤波算法，保管一看就会，步骤很清晰的。-the solution of non-line function by pf filter
pf_paper
- 用于对非线性方程的参数估计和最优估计的粒子滤波算法，保管一看就会，步骤很清晰的。-the solution of non-line function by pf filter
最优阵列处理技术
- 本书的内容丰富，既包含了经典的阵列设计和空时随机过程分析的理论，也包含了近十年来在自适应阵列处理领域内自适应波束形成、波达方向估计和空间谱估计房名的跟中新的理论、算法和技术。(The book is rich in content, not only includes the theory of array design and analysis of the classical space-time stochastic process, also contains nearly ten ye
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- 加性噪声相关时带乘性噪声系统的最优估计(when the additive noise related systems with multiplicative noise estimation)
非线性最小二乘问题
- 以误差的平方和最小为准则来估计非线性静态模型参数的一种参数估计方法。设非线性系统的模型，常用于传感器参数设定。(A parameter estimation method for estimating nonlinear static model parameters based on the minimum sum of squared errors. A model of a nonlinear system is often used for sensor parameter settin
分布估计算法
- 一个简单的高斯分布EDA算法，用于求camel函数最优解(A Simple EDA Algorithm for Gauss Distribution)