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最大类间方差
- 图像分割，一维最大类间方差
最大类间方差法原理
- 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。-Otsu method works: Otsu method by Otsu, Japan scholars put forward in 1979, is an adaptive method of determining the threshold, also known as Otsu method, refer
otsu.rar
- 本程序是利用最大类间方差算法求解自适应阈值，对图像进行分割,非动态阈值,This procedure is the use of maximum between-cluster variance adaptive thresholding algorithm for image segmentation, non-dynamic threshold
otsu
- 使用matlab实现最大类间方差法，即OTSU-The use of matlab for maximum between-class variance, that is, OTSU
ostu
- 用最大类间方差对图象的分割，是很好的图象分割程序-Using the biggest equotion to cut the image is good scheme.
OTSU
- 利用最大类间方差法(OTSU)求出对图像进行二值化处理的最佳阈值，从而进行图像二值化处理。 -Using the maximum between-class variance method (OTSU) obtained image binarization best treatment threshold, and thus image binarization treatment.
otsu2
- 大津阈值分割法，也称最大类间方差法，利用图像的灰度分布密度函数定义图像的交叉熵。 交叉熵可看作是两个概率系统（即图像背景及目标）的信息量之间的差异。求出的交叉熵越大，则分割效果越好。 -Otsu threshold segmentation method, also known as Otsu method, the use of gray-scale image distribution density function definition images of cross-ent
otsu
- 最大类间方差法，给出了详细的介绍，希望能对大家学习图像处理有帮助-Otsu law, gives a detailed introduction to all of us hope to be helpful to learn image processing
otsu
- 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法-Otsu Method: Otsu is Otsu scholars from Japan in 1979 to argue that there is an adaptive threshold to determine the method, also known Otsu method
shipin
- 利用改进的ostu即最大类间方差方法进行视频图像二值化-Ostu that the use of improved Otsu method of video image binarization
otsu
- 最大类间方差法-otsu算法的原代码 该方法简单有效-otsu algorithm code
Application_of_the_OTSU_Method_Image_Processing.ra
- 最大类间方差法在图像处理中的应用.pdf-Application of the OTSU Method in Image Processing
max_sigma
- 这个程序利用最大类间方差算法求解自适应阈值，来进行图像分割的-The use of this procedure Otsu adaptive threshold algorithm to image segmentation
PSO
- 采用粒子群算法和最大类间方差相结合进行图像分割。-Using particle swarm algorithm and Otsu image segmentation combining.
threshold
- 几种二值化阈值的选取方法,包括经典的最大类间方差法，统计法-methods of threshold
OTSU2Dmy
- 灰度图像分割，二维大津法或二维最大类间方差法-2D Maximum Between Cluster Variance
otsu
- 这是个关于图像大津法分割算法的源程序，在matlab上实现。-This is about image segmentation algorithm of Otsu' s source code, in matlab to achieve.
ostu
- OSTU最大类间方差阈值分割算法matlab实现-OSTU Otsu threshold segmentation algorithm matlab implementation
Otsu算法(大律法或最大类间方差法).doc
- 利用阈值将原图像分成前景，背景两个图象。 前景：用n1,csum,m1来表示在当前阈值下的前景的点数，质量矩，平均灰度 后景：用n2, sum-csum,m2来表示在当前阈值下的背景的点数，质量矩，平均灰度 当取最佳阈值时，背景应该与前景差别最大，关键在于如何选择衡量差别的标准，而在otsu算法中这个衡量差别的标准就是最大类间方差（英文简称otsu，这也就是这个算法名字的来源），在本程序中类间方差用sb表示，最大类间方差用fmax
基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese scholar Nobuyuki Otsu