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LS_SVM最小二乘支持向量机Matlab源码
- 自编的最小二乘支持向量机Matlab代码，主要用于非线性回归
pls.偏最小二乘回归的软件代码
- 这是做偏最小二乘回归的软件代码,在matlab中可以实现,This is so partial least-squares regression of the software code in matlab can be achieved in
Pls_tool-tem.rar
- pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析 ,pls algorithm toolbox. Partial least-squares regression ≈ multiple linear regression analysis, canonical correlation analysis++ Principal component analysis
pls1
- matlab下偏最小二乘回归模型 交叉有效性验证，及奇异点发现 -matlab partial least-squares regression model of cross-validation, and the singular points found
pls
- 偏最小二乘回归方法及其应用 很有用的书籍 分析数据很有用-Partial least-squares regression method and its application very useful analysis of data useful books
PLScode
- 一段matlab下的偏最小二乘回归代码,希望对大家有用.-Under a partial least-squares regression matlab code, and want to be useful to everyone.
pls
- 利用MATLAB软件实现偏最小二乘回归方程模型-use the soft of the MATLAB to calculate the partial least-squares regression
PLS1_sina
- 用于单变量的偏最小二乘回归，直接给出回归系数。 X0是自变量矩阵，Y0是因变量向量，PRESS是去除其中某一个样本而回归出的方程对 缺失样本的误差估计，SS则是使用全部样本回归出的方程对同一个样本的误差估计。 在h个成分时，计算PRESS_h与SS_h-1，若1-PRESS/SS大于0.0975时，应增加成份。 [row,col]=size(pz) -For single-variable partial least squares regression, regression
k
- 偏最小二乘回归的学习，算法学习和编程中用到-Partial least squares regression of learning, learning algorithms and programming used in
MultiwayPLS
- 一个很好的基于matlab的pls工具箱，可以进多线性数据的的主成分分析，偏最小二乘回归等。-A good toolbox based on matlab' s pls, can enter the data more linear principal component analysis, partial least squares regression.
psl
- 王惠文老师的偏最小二乘回归方法及其应用，很有用的一本书-Mr wang s PLS and its application, very useful book
Complete-collection-of-algorithm
- 算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。 主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
test
- 自己编写的偏最小二乘回归模型matlab程序，附带详细的说明。(Matlab partial least squares regression procedures, with detailed instructions.)
huigui
- 基于回归分析的负荷预测，包括了最小二乘回归和偏最小二乘回归(Load forecasting based on regression analysis)
pls2.m
- 实现偏最小二乘回归，可利用此方法进行预测分析。(Partial least squares regression can be realized by this method.)
回归算法
- matlab实现各种经典回归算法，如最小二乘，ridge，lasso，elastic net等等，以及各种回归算法应用实例。(Many classic regression methods such as least squares, ridge, lasso and elastic net and so on. In addition, some application examples are here indetails.)
偏最小二乘回归法
- 用偏最小二乘回归法对多自变量和多因变量问题求解(The independent variables and the dependent variable problem solving by partial least squares regression method)
偏最小二乘回归的线性与非线性方法(书.王惠文)
- 偏最小二乘回归的线性与非线性方法，王惠文著。讲了偏最小二乘通径回归模型和递阶偏最小二乘回归模型。(Partial Least Squares Regression Linear and Nonlinear Methods, by Wang Huiwen. The partial least square path regression model and the hierarchical partial least-squares regression model are introduced.
python 偏最小二乘法
- 包含python实现偏最小二乘回归的源代码，同时文件中还有所需数据格式(Contains python partial least-squares regression source code, at the same time the file also has the required data format.)
SHELL
- 偏最小二乘回归的MATLAB实现，根据其中注释使用即可，可当作学习PLS的材料。(MATLAB implementation of partial least squares regression)