搜索资源列表
sd23sdf22
- lms自适应算法matlab仿真最小方差无失真波束形成器不同方向角的幅度响应-LMS adaptive algorithm Matlab simulation minimum variance distortion beam forming different direction angle for the amplitude response
zjf147
- 用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 （近似白噪声），它们可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交错点组。用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。求MA模型的参数 并估计功率谱。 用最小方差法估计序列 的功率谱。-used to produce uniform or Gaussian distribution of the pseudo-random number (similar to white noise). They may have a different mean
DLSSNBA
- 一种新的基于麦克风阵列的近场声源定位和语音分离算法，它结合双波束二维定位和近场最小方差波束形成技术在阵列近场范围内实现声源定位和语音分离。-based on a microphone array of near-field acoustic source localization and speech separation algorithm, It combines two-beam two-dimensional positioning and near-field minimum vari
AdaptiveControl
- 本文档是本人的自适应控制大作业，作业里分模型参考自适应控制（用smulink仿真）和CARMA模型的最小方差自适应控制，文中有详细的smulink框图和matlab程序，格式美观，分析透彻，图形整齐，对学习自适应控制的朋友有很大的帮助，谨以本人微薄的力量和成果与大家共鸣，
DSP_C-MATLAB-FORTRAN
- 含有《数字信号处理－理论、算法与实现》一书中所涉及到的绝大部分算法,DSP_FORTRAN, DSP_C和DSP_MATLAB。DSP_FORTRAN和DSP_C各含有约40个信号处理的子程序。 用C语言编写的MA模型、ARMA模型及最小方差谱估计三个算法程序.-Contain " Digital Signal Processing- Theory, Algorithm and implementation of" one book relates to the v
zishiying
- 基于辅助变量的最小方差自校正控制,有仿真程序和论文。-Auxiliary variable based on the minimum variance self-tuning control, a simulation program and papers.
tvdenoise
- 彩色或灰度图像的tvd去噪 利用总方差最小化得方法实现图像的光滑去噪的matlab小程序 由Chambolle在2004年提出 -Tvd color or grayscale image denoising was used to minimize the total variance method to achieve a smooth image denoising matlab small program made in 2004 by Chambolle
lizi
- 采用最小方差自适应算法作为自校正调节器，控制系统-Minimum variance adaptive algorithm used as a self-tuning regulator, control system
123
- 控制系统性能评估的研究现状与展望摘要: 总结了控制系统性能评估理论研究近20 年的发展历程,分析了几类主要的控制性能评估基准:基于最 小方差控制、基于用户指定指标、基于LQ G以及基于限定结构等方法的适用对象,以及这几类方法对应的性 能指标在评价控制系统优劣时的准确有效性. 通过回顾控制系统性能评估研究的现状,提出该领域亟待解决 的问题,展望控制系统性能评估理论未来的研究趋势和应用方向.-Control System Performance Evaluation and Prospe
prom_3
- 最小方差调节器和最小方差自校正调节器。 设计最小方差调节器和最小方差自校正调节器，实现闭环仿真控制，了解这两种调节器的性质，特别是某些参数(如遗忘因子)的影响-Minimum variance regulator and the minimum variance self-tuning regulator. Design of minimum variance and minimum variance regulator self-tuning regulator to achieve cl
main
- 最大熵方法 最小方差以及MUSIC算法对信号DOA进行估计，分别对相干信源和独立信源进行仿真效果分析-Maximum entropy method and the MUSIC algorithm for minimum variance to estimate the signal DOA, respectively, of coherent sources and independent sources for analysis of simulation results
Optimally-weighted
- 最优加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计性能比较-Optimally weighted least squares and linear unbiased minimum variance estimation performance comparison
matlab
- 基于离散时间对象的最小方差自校正控制器的仿真(Simulation of minimum variance self-tuning controller based on discrete time object)
最小二乘法拟合
- %最小二乘法下用a*sin（x）+b*cos（x）拟合下列散点坐标 %求出拟合系数a，b和方差Dx(The least square method is used to fit the following scatter coordinates with a*sin (x) +b*cos (x) The fitting coefficients a, B and variance Dx were calculated)
计算均方差最小时候的average和d
- 用于计算均方差的源码，自己编写的程序，测试可用(Used to calculate the mean square error of the source code, written by myself, the test is available.)
最小方差控制
- 最小方差控制simulink仿真框图，自己看着资料做的，效果很好(Minimum variance control simulink simulation block diagram, I look at the data to do, the effect is very good.)
基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese scholar Nobuyuki Otsu
自适应控制（有突变无阶次辨识）
- 带遗忘因子的递推最小二乘参数估计以及带有辅助变量的广义最小方差自校正控制算法及结果，源码可找我要(Recursive Least Squares Parameter Estimation with Forgetting Factor and Generalized Minimum Variance Self-Tuning Control Algorithm with Auxiliary Variables and Results)
最小方差（间接）自校正控制算法
- 由于一般工业对象存在纯延时 ，当前的控制作用要滞后 个采样周期才能影响输出。因此，要使输出方差最小，就必须提前 步对输出量进行预测，然后根据所得的预测值来设计所需的控制律。这样，通过连续不断地预测和控制，就能保证稳态输出方差最小。由此可见，实现最小方差控制的关键在于输出预测。
卡尔曼滤波和线性最小方差滤波
- 本MATLAB代码包含了卡尔曼滤波和线性最小方差滤波，并且对比了二者的性能。