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- 求最长公共子系列的长度问题 若给定序列X={x1,x2,…,xm}，则另一序列Z={z1,z2,…,zk}，是X 的子序列是指存 在一个严格递增下标序列{i1,i2,…,ik}使得对于所有j=1,2,…,k 有：zj=xij.例如，序列 Z={a,b,f,c}是序列X={a,b,c,f,b,c}的子序列，相应的递增下标序列为{1,2,4,6}。给定2 个序列X 和Y，当另一序列Z 既是X 的子序列又是Y 的子序列时，称Z 是序列X 和Y 的公共 子序列.给定2 个序列X={x
LCS_Dynamic_Programming
- LCS（最长公共子序列）问题可以简单地描述如下： 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子序列。例如，若X={A，B，C，B，D，B，A}，Y={B，D，C，A，B，A}，则序列{B，C，A}是X和Y的一个公共子序列，但它不是X和Y的一个最长公共子序列。序列{B，C，B，A}也是X和Y的一个公共子序列，它的长度为4，而且它是X和Y的一个最长公共子序列，因为X和Y没有长度大于4的公共子序列
lcs
- 算法实现题 最长公共子序列问题 给定两个序列 X = { x1 , x2 , ... , xm } Y = { y1 , y2 , ... , yn } 求X和Y的一个最长公共子序列 举例 X = { a , b , c , b , d , a , b } Y = { b , d , c , a , b , a } 最长公共子序列为 LSC = { b , c , b , a }
Thelongestsequenceofpublicc
- 利用动态规划算法解决最长公共子序列问题的改进算法。
E10514043
- 应用算法设计与分析知识，查找出最长公共子序列问题
code
- 王晓东 算法设计 课后部分答案 n后 ， 编辑距离问题 ， 标准2维表问题 ，独立任务最优调度 ， 会场安排 ， 矩阵相乘 ， 圈乘运算 ， 输油管道问题 ， 兔子生崽 ， 邮局选址 ， 又重复元素排列问题 ， 找第二名学生成绩 ， 众数问题 ， 字典序问题 ， 租用游艇问题 ， 最长公共子序列问题 ，最大k乘积 ， 最大长方体 ， 最少硬币 ， 最小费用购物， 最优合并-Algorithm acm C++
ac
- 最长公共子序列 问题ACM题目 如果序列 { s1, s2, ……, sk } 是序列 { a1, a2, ……, an } 的子序列，又是序列 { b1, b2, ……, bm } 的子序列，则称序列 s 为序列 a 和 序列 b 的公共子序列。在 a 和 b 的所有公共子序列中，长度最长者称为最长公共子序列。 本题对于给定的两个整数序列，请求其最长公共子序列的长度 -The question of the longest common sub-sequence if th
LCSDP
- 最长公共子序列问题的动态规划算法，vc实现。-The longest common sub-sequence dynamic programming algorithm for the problem, vc achieve.
zuichanggonggong
- 最长公共子序列问题的算法实现，可以运行，希望可以帮到大家-The longest common sub-sequence algorithm problem, you can run, I hope you can help
zuichangg1
- 算法分析的最长公共子序列问题 求出其中的最优解 可在c++环境中做-Algorithm analysis of the longest common subsequence problem find the optimal solution which can be done in c++ environment
xulie
- 利用动态规划法求解次最长公共子序列问题。-The use of dynamic programming method for solving second longest common subsequence problem.
resoures
- “最长公共子序列问题”的三种重要实现方法，源代码-" Longest common subsequence problem" to achieve three important ways, the source code! ! ! !
LCS
- 算法设计与分析课程中用动态规划算法求解最长公共子序列问题，C语言写的，很实用，有b数组和c数组的输出，很适合初学者一步一步走程序。-Algorithm design and analysis programs using dynamic programming algorithm for solving the longest common subsequence problem, C language written, very practical, with b and c array ar
zuichanggonggongzixulie
- 算法 最长公共子序列问题实现 很简单的 大家可以下载研究下-Algorithm to achieve the longest common subsequence problem is very simple you can download under study
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- 最长公共子序列求解 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子序列。最长公共子序列就是求给定两个序列的一个最长公共子序列。动态规划可以有效的解决此问题。由最长公共子序列问题的子序列的最优子结构性质，可以建立子问题最优的递归关系。用c[i][j]记录序列Xi和Yi的最长公共子序列的长度-Solving the longest common subsequence for a given se
LCS
- 最长公共子序列问题描述与实验目的： 序列Z=<B，C，D，B>是序列X=<A，B，C，B，D，A，B>的子序列，相应的递增下标序列为<2，3，5，7>。 一般地，给定一个序列X=<x1,x2,…,xm>，则另一个序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列，是指存在一个严格递增的下标序列〈i1,i2,…,ik〉使得对于所有j=1,2,…,k使Z中第j个元素zj与X中第ij个元素相同。 给定2个序列X和Y，当另一序列Z既是X
LCS68765873568
- 求解序列的最长公共子序列问题，使用滚动数组的方法-Solve the sequence of the longest common subsequence problem, use the scroll method for array
3.1
- 最长公共子序列问题 最长公共子序列（动态规划） 实验数据：input.txt X={A,B,C,B,D,A,B} Y={B,D,C,A,B,A} ——要求给出X、Y的最长公共子序列Z，程序运行结束时，将计算结果输出到文件output.txt中。输出文件中包含问题的答案：找不到公共子序列时给出“null” 。 -Longest common subsequence problem LCS (dynamic programming) experimental data:
LCS
- 最长公共子序列问题求解
Longest common subsequence
- 用动态规划思想设计实现最长公共子序列问题，用贪心思想设计实现活动安排问题，并且用不同数据量进行对比分析。(We use dynamic programming theory to design the longest common subsequence problem. We use greedy thought to design the activity scheduling problem, and compare it with different data volume.)