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0213201_04_vq
- vq算法用于图像的有损压缩。生成码本。用于彩色24bit bmp文件-a follow Algorithm for Image Compression. This code generation. Bmp for 24bit color documents
MP3文件格式
- MP3 文件是由帧(frame)构成的，帧是MP3 文件最小的组成单位。MP3 的全称应为MPEG1 Layer-3 音频 文件，MPEG(Moving Picture Experts Group)在汉语中译为活动图像专家组，特指活动影音压缩标准，MPEG 音频文件是MPEG1 标准中的声音部分，也叫MPEG 音频层，它根据压缩质量和编码复杂程度划分为三层，即 Layer-1、Layer2、Layer3，且分别对应MP1、MP2、MP3 这三种声音文件，并根据不同的用途，使用不同层 次的
vcH263networking
- 263编码，视屏编解码，传输，解码 ，有损压缩-263 coding screen codecs, transmission, decoding, lossy compression
global
- 实现图像数据的JPEG-LS标准的压缩，可以实现无损压缩也可以进行有损压缩
bitio
- 实现图像数据的JPEG-LS标准的压缩，可以实现无损压缩也可以有损压缩
initialize
- 实现图像数据的JPEG-LS标准的压缩，可以实现无损压缩也可以进行有损压缩
jpegmark
- 实现图像数据的JPEG-LS标准的压缩，可以实现无损压缩也可以进行有损压缩
jpegmark
- 实现图像数据的JPEG-LS标准的压缩，可以实现无损压缩也可以进行有损压缩
lossless_e
- 实现图像数据的JPEG-LS标准的压缩，可以实现无损压缩也可以进行有损压缩
libogg-1.1.3
- ogg 相关代码, 游戏声音编码一种非常棒的格式， 一种高质量的有损压缩格式, 被广泛应用在游戏声音引擎里
jasper-1.900.1
- JPEG2000是以小波变换为基础，充分利用了小波变换的优点，既可以实现有损压缩，又可以实现无损压缩，具有丰富的功能
jpeg2k_part1
- 这是关于图象压缩的程序，包括有损压缩或无损压缩两类。用的是jpeg2000的压缩标准，但是这是jpeg2000的第一部分
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- 图象压缩技术， 由于图像和视频本身的数据量非常大，给存储和传输带来了很多不便，所以图像压缩和视频压缩得到 了非常广泛的应用. 数据压缩方法种类繁多，可以分为无损压缩和有损压缩两大类.无损压缩利用数据的统计冗余进行压 缩，可完全恢复原始数据而不引人任何失真，但压缩率受到数据统计冗余度的理论限制，一般为211到 5-1.有损压缩方法利用了人类视觉对图像中的某些频率成分不敏感的特性，允许压缩过程中损失一定的 信息 虽然不能完全恢复原始数据，但是所损失的部分对理解原始图像的影响较小
JPEG2000
- JPEG 2000正式名称为ISO 15444，是一种基于离散小波变换的新型图像压缩方法，与基于离散余弦变换的JPEG压缩方法相比较，具有多分辨率表达、更好的去相关能力、高压缩比、按视觉模型量化等优点，并同时提供无损和有损压缩算法
epic
- EPIC (Efficient Pyramid Image Coder)。一种高效的金字塔编码算法。图像有损压缩。算法基于精采样非正交二阶小波分解以及霍夫曼熵编码
improved-jpeg2000
- 很不错的浙江大学博士论文。针对JPEGZooo算法的有损压缩，提出了改进的率失真算法，该算法可减少程序运行时间，且降低硬件实现时的内存消耗。
jpgPIC
- JPG图片压缩,根据设定的图像质量有损压缩图像-JPG
ImageCompression
- 给出了一种基于小波分形的图像有损压缩方法.首先，利用小波变换将图像分解为不同频率的分量，然后采用分形迭代函数系统、Huffman树等方法对它们进行编码.实验表明，该算法在保证还原图像质量的情况下，有较高的压缩比.-Image Compression Bassed on Wavelet and Fractal
imagecodingandcompression
- 章 图像编码与压缩 图像编码基础 无损压缩编码 行程编码 哈夫曼（ Huffman ）编码 算术编码 词典编码 有损压缩编码 预测编码 正交变换编码 MATLAB 实现余弦变换压缩 17.3.4 MATLAB 实现小波变换压缩 -S image coding and compression image coding based lossless compression stroke Huffman coding (Huffman) co
dct
- 应用matlab程序编写的在不同量化系数下的有损压缩效果(The lossy compression effect of different quantization coefficients written by matlab program)